Вопрос 24 Тенденции смертности в России

Вопрос 27

Коэффициент младенческой смертности измеряет уровень смертности детей в возрасте 0 лет. В отличие от коэффициентов смертности для остальных возрастов, при расчете коэффициента младенческой смертности число умерших соотносится с числом родившихся, а не со средней численностью населения. Для расчета обычно используется формула Ратса:

M_o – число умерших в возрасте до 1 года в отчетном периоде

N_o – число родившихся в отчетном периоде

N_-1 – число родившихся в предыдущем периоде

Веса получены эмпирически. Расчет К. Мл. См. имеет важное значение, так как уровень младенческой смертности существенно выше смертности в следующих возрастных группах.

Значение: исследователи считают К. Мл. См. одним из наиболее точных общих показателей уровня здравоохранения и социально-экономического развития страны.
Вопрос 29

Основные показатели таблиц смертности и их взаимосвязь.
Таблицы смертности, таблицы дожития и средней продолжительности жизни, числовые модели смертности, служащие для характеристики её общего уровня и возрастных особенностей в различных демографических совокупностях, прежде всего в населении в некоторый пе­риод времени, в реальном поколении (когорте) ; исторически первый и один из самых распространённых типов таблиц демографических. Представляют собой систему взаимо­связанных, упорядоченных по возрасту рядов чисел, описывающих процесс вымирания некоторого теоретического поколения с фиксированной начальной численностью, именуемой корнем таблицы.

Основное свойство показателей Т.с. состоит в том, что задав один (практически произвольный) ряд показателей, можно рассчитать все «остальные ряды. Отождествив некоторый ряд по­казателей Т.с. (т.н. исходный ряд показа­телей Т.е.) с аналогичным рядом, рассчитанным для исследуемой совокупности, можно получить все иные показатели таблицы.

Показатели Т.с. используются при изучении динамики и дифференциации смертности, для характеристики смертности населения и его отдельных групп, в прогнозах демографических (в частно­сти, при передвижке по возрастам), при изме­рении влияния смертности на др. демографические процессы и динамику численности населения. В зави­симости от того, получен ли исходный ряд по данным о реальном поколении или о населении в некоторый период времени, различают реального поколения таблицы смертности и гипотети­ческого поколения таблицы смертности. Кро­ме этих, наиболее распространённых типов таблиц могут быть рассчитаны Т.с. для др. демогра­фических совокупностей: страховые таблицы смер­тности Т.с. для когорты (кроме когорт по го­ду рождения) и др.
В демографической статистике используется до­вольно устойчивая система показателей Т.с. и система их обозначений (рекомендованная в кон. 19 в. Лондонским институтом актуариев), которая лишь незначительно различается по странам. В большинстве публикаций на рус. яз. в состав Т.с. включены след. ряды показателей (в том порядке, как они приводятся в полных Т.с.). Числа доживающих до возраста x лет (l(x)) - число доживших до данного возраста в теоретическом поколении таблицы. Начальная численность, или корень таблицы (l(0)), обычно прини­мается за 100000 (реже за 1, 1000 или 10000). Числа доживающих представляют собой значе­ния функции дожития для возрастов, входя­щих в Т.c. Числа умирающих (d(x))— численность умерших в интервале возрастов от х до x+ 1;

d(x) = l(x+1)- l(x). Вероятность смерти в течение предстоящего одного года жизни (q(x)); q(x)=d(x)/l(x). Величину q(0) обычно называют коэф­фициентом младенческой смертности. Ве­роятность дожития до след. возраста х + 1, обозначаемая p(x); p(x) =1-q(x).Число человеко-лет жизни в интервале воз­раста от х до x+1 (чаще, но менее точно, именуется числом живущих в интервале возраста от x до x+1) обычно обозначается L(x); L(x)=(l(x)+l(x+1))/2. Причем в возрасте Число человеко-лет жизни в возрасте х лет и старше (Т(х)); T(x)=L(x)+L(x+1)+…+L(w), где величина w -последний возраст, для которого проведены вы­числения. Ожидаемая продолжительность жизни в возрасте х лет (е(х));

е(х)=Т(х)/L(х).

Вопрос 30

Типовые таблицы смертности
Распространенная трудность, с которой сталкиваются при построении таблиц смертности, — неполнота или ненадеж­ность статистических данных. Одна из причин здесь может быть связана с неполнотой статистического учета смертных случаев (особенно в младенческих возрастах). Другая—с недостаточ­ностью (в статистическом смысле) численности населения ре­гиона, для которого строится таблица смертности. Вследствие этого показатели смертности, рассчитанные обычными метода­ми, могут оказаться статистически неустойчивыми, неприемле­мыми для прогноза. Например, в городе с населением около 100 тыс. человек (а примерно такую численность на начало 1985 г. имели города Батайск, Евпатория, Канск и многие дру­гие) при общем коэффициенте смертности 10%с число умерших в год окажется около 1000 человек. Поэтому в возрастных груп­пах с минимальными уровнями смертности (10—15 лет) число смертных случаев может составить 1—2 или даже окажется ну­левым. В такой ситуации одна, даже случайная, смерть (не­счастный случай) может существенно изменить показатели таблицы смертности. Вряд ли демографический прогноз, сде­ланный на такой основе, окажется достоверным.

На основе статистического анализа Т.с. отдельных населений были построены типовые таблицы смертности, отражающие общие закономерности этого процесса, которые характерны для населений со сходным уровнем смертности. Говоря упрощенно, типовые, иначе модельные, таблицы смертности есть обобщения, или статистические усреднения, эм­пирических таблиц, относящихся к более или менее одинаковым возрастным закономерностям смертности. Роль типовых таб­лиц— обеспечить восполнение недостаточных статистических данных, но с их помощью решаются и другие, пожалуй, более важные задачи.

Дело в том, что типовые таблицы смертности всегда объеди­няются в группы (или, как говорят, семейства), соответствую­щие населениям, имеющим похожие распределения смертности по возрастам, но разные уровни ее интенсивности. Следова­тельно, если удалось найти типовую таблицу смертности, согла­сующуюся со статистическими данными, то всегда можно по­строить и другие типовые таблицы, соответствующие иным об­щим интенсивностям смертности, но с аналогичным характером распределения смертности по возрастам. А это значит, что в рамках тех или иных гипотез можно предугадать возможные из­менения показателей смертности в будущем.

Например, пусть принята гипотеза о том, что продолжитель­ность жизни при рождении увеличится на два года, но неизвест­но, смертность каких именно возрастных групп претерпит изме­нения и в каком объеме. Если тип смертности не изменится значительно, то прогнозная таблица останется в рамках того же семейства, что и исходная. Тогда для прогноза достаточно по­строить типовую таблицу смертности с величиной е на 2 года больше, чем в исходной.

Типовая таблица смертности — не только модель сложившей­ся фактической смертности, но еще и модель ее возможных из­менений.

Типовые таблицы интересны и еще с одной точки зрения. Коль скоро они представляют собой средние из эмпирических таблиц многих населений, т. е. своего рода стандарты, типы смертности, дифференцированные по ее общему уровню, то сравнение с ними реальных эмпирических таблиц—важный ме­тод анализа фактической смертности. Отклонения от стандар­та—это и очевидные резервы снижения смертности, и свиде­тельства региональных особенностей.

Наиболее широко применяется на практике семейство таб­лиц «Запад», построенное американскими демографами Э. Коулом (А.Соа1е) и П. Демени ( Р.Demeny) в 1966 г. В известной мере оно представляет собой стандарт, или статистически сред­ний уровень, возрастных показателей смертности, полученный по большому числу (192) эмпирических таблиц.

Другие семейства типовых таблиц определены региональны­ми или иными особенностями смертности, которые встречаются в различных населениях. Сейчас на практике используется по­мимо семейства «Запад» еще 8 семейств типовых таблиц. Три из них, носящие название «Север», «Юг» и «Восток», построены также Э. Коулом и П. Демени по тем же данным, что и «Запад», но после предварительного отбора характерных отклоне­ний от этого стандарта. Конечно, названия семейств надо пони­мать условно, их не следует связывать с конкретным географи­ческим регионом. Например, семейство «Север» может оказать­ся подходящим для населения Вьетнама или другой географиче­ски «несеверной» страны.

Характер отклонений в целом сохраняется при различных уровнях продолжительности жизни. В семействе «Север»—это высокая детская смертность (но не младенческая) и смертность в молодых возрастах и относитель­но низкая смертность в старческом возрасте. Семейство «Юг» выделяется очень высокой младенческой и детской смерт­ностью. Семейство «Восток»—сравнительно низкой смерт­ностью молодых и детей, но высокой младенческой смертностью. Уместно еще раз подчеркнуть, что отличия распределений смертности по возрастам—это косвенное свидетельство отли­чий в структуре причин смерти и даже—с более общей точки зрения—отличий в образе жизни, традициях, типе культурного развития населений.

Еще 5 семейств типовых таблиц построено экспертами ООН в 1982 г. по 72 эмпирическим таблицам смертности для разви­вающихся стран. Их можно считать статистическими средними в чистом виде. Одно из них—«Дженерал» (General, т. е. «об­щее») —построено как среднее по всем наборам данных, а дру­гие — «Чили», «Латинская Америка», «Южная Азия», «Дальний Восток»—после отбора характерных отклонений. Таблицы се­мейства «Дженерал» совершенно аналогичны стандарту «За­пад» Коула — Демени. Каждое из семейств включает набор таблиц, ранжированных по уровню средней продолжительности жизни е—от значений меньше 30 до 75—80 лет. Кроме того, каждое из семейств со­провождается специальными уравнениями (правилами интерпо­ляции) для построения типовой таблицы, максимально прибли­женной к данной эмпирической как по суммарным показате­лям типа продолжительности жизни, так и по конкретным зна­чениям коэффициентов смертности по возрастам.

Итак, практически для любого эмпирического набора воз­растных коэффициентов смертности может быть построена близкая типовая таблица смертности. Лишь только построение сделано, можно определить и другие, несколько отличающиеся от исходной типовые таблицы, которые покажут возможные изменения смертности в моделируемом населении. Но интересно поставить и другой вопрос: какова специфика эмпирической смертности в сравнении со средним числом для подобных насе­лений, представленным семейством типовых таблиц?

Для семейств таблиц Коула—Демени и ООН можно не только подобрать типовую таблицу смертности, близкую к дан­ной эмпирической во всех возрастных группах, но и для каждо­го значения возраста в отдельности построить свою типовую таблицу, по которой вероятность смерти в данном возрасте в точности совпадает с эмпирической. По типовой таблице легко рассчитать продолжительность жизни при рождении.