Демография Вопрос Предмет демографии как науки Демография

Классификация демографических прогнозов

Подход сов. ученого Араб-Оглы к классификации прогнозов:

• 
  Реалистические
  
• 
  Аналитические
  
• 
  Нормативные (содержат те или иные рекомендации, условия для достижения определенных результатов при проведении демографической политики)
  
• 
  Прогнозы-предостережения
  

Рыбаковский различает демографические прогнозы еще и по объектам прогнозирования: прогнозироваться могут процессы рождаемости, смертности, миграции и т.п.

При прогнозировании необходимо учитывать также территориальное распределение населения (отдельные группы стран, связанные между собой по уровню и показателям социально-экономического развития). Обсуждается также вопрос о временном интервале прогнозирования. Урланис предложил следующую классификацию по временным интервалам:

• 
  краткосрочные (на 5 лет)
  
• 
  среднесрочные (15-20 лет)
  
• 
  долгосрочные (30 –50 лет)
  

Таким образом существует многообразие прогнозов и классификаций прогнозов в зависимости от различных критериев построения.

Прогнозы можно строить двумя способами. Как точечный прогноз, когда количественная величина задается одним числом; или «от» и «до», т.е. интервальный прогноз.

Различают условные прогнозы и безусловные. Условный прогноз составляется в зависимости от наступления (или не наступления) каких-либо событий.

В зависимости от количества объектов различают единичный и множественный прогноз.

В зависимости от того, каковы цели, задачи, конечные результаты, объекты, сроки зависит выбор методики расчета, собираются статистические данные об объекте прогнозирования, производится обоснование закладываемых в прогноз гипотез. Именно поэтому разработка научных подходов к классификации прогнозирования – важная составляющая часть всей методологической работы в области прогнозтрования.

Методика расчетов должна позволять одновременно учесть влияние изменений как возрастно-половой структуры, так и тенденций рождаемости и смертности, а для регионов- и миграции. Этот основной в современной демографии способ назы­вается методом передвижки возрастов, а зарубежной — методом компонентов. Суть его покажем на условном примере, предполагая на первом этапе расчетов от­сутствие миграции. Предварительно отметим, что надо разли­чать методы перспективных расчетов (передвижка возрастов) и собственно демографический прогноз как научно обоснованное предвидение будущего населения.

Допустим, что мы располагаем данными об общей численно­сти населения по полу и возрасту на какое-то число, в боль­шинстве случаев на начало того или иного года. В течение ка­кого-то отрезка времени, скажем за год, все люди постареют на один год, причем какая-то часть из каждой возрастной груп­пы умрет. Чтобы получить численность любой возрастной груп­пы через год, следует исключить из ее первоначальной числен­ности лиц, умерших в этом возрасте в течение года.

В этих целях используются имеющиеся в таблице смертности коэффициенты передвижки Р(х) и умножают его на численность исходной возрастной группы. Где Р(х)=L(x+1)/L(x). Тогда в следующем году для данной группы имеем S(t+1)=S(t)*P(x), где S численность соответствующей возрастной группы. Для прогнозирования нулевой группы используются следующие формулы: S(t+1)=TFR(x)*S(x)*L(x)/n*l(0), причем S(x) высчитывается как средняя арифметическая между численностью данного года и прогнозируемой для каждой возрастной группы. Следовательно, нулевая группа рассчитывается после передвижки всех других возрастных групп.

Метод передвижки возрастов не учитывает в прямой изменений тенденций других демографических процессов, в том числе брачности и разводимости. Они учитываются прежде всего в вариации показателей рождаемости.

Вопрос 55

Прогноз возрастной структуры когортно-компоненнтным методом.

Для более точного расчета чисел родившихся следовало бы пользоваться развернутой системой показателей режима воспроизводства, в которой рождаемость женщин каждого возраста была бы связана с брачностью (и длительностью брака) и числом уже рожденных детей (и интервалами между их рождениями). Однако получение такой развернутой системы наталкивается на ряд трудностей. При достаточной детализации показателей можно было бы попытаться достигнуть той же цели расчетом по семьям. Но здесь трудности еще больше. Некоторое практиче­ски приемлемое приближение к точному расчету дает метод когорт. Основой расчета здесь служит рождаемость, уже достигнутая раз­личными когортами женщин к исходному моменту, предполагае­мое общее число рождений у них и распределение его по годам.

Этот метод имеет преимущество по сравнению с применением повозрастной рождаемости, если намеченное общее число детей в семье более устойчиво, чем повозрастная рождаемость. Однако исчисления по методу когорт могут дать хорошие результаты только для сравнительно близкого будущего. По мере включения в расчет поколений, которые в исходный момент находились еще в детском возрасте, или даже еще не родились, вносится значитель­ный элемент неопределенности.

Для формирования гипотезы о суммарной рождаемости могут послужить опросы о желаемом числе детей. Для определения во времени разности между суммарной и исходной используют распределение женщин по возрасту при рождении детей в когортах с законченным периодом плодовитости.

Распределение женщин по возрасту при рождении детей тесно связано с суммарной рождаемостью. Так, высокий уровень ее есть результат значительного числа рождений высоких очередностей, которые приходятся обычно на женщин старших возрастов, что приводит к высокому среднему возрасту женщин при рождении детей. Низкая рождаемость может сочетаться и с сравнительно низким средним возрастом женщин при рождении детей, если рож­дения концентрируются в младших возрастах, и с относительно более высоким средним возрастом — при больших интервалах между рождениями. Но вообще при низкой рождаемости благодаря

высокому удельному весу первых рождений средний возраст жен­щин при рождении детей ниже, чем при высокой рождаемости.

Повозрастные коэффициенты рождаемости для данной когорты и данного календарного рода получают как приращения найденных интерполяций показателей кумулятивной рождаемости. Числа рождений рассчитывают их умножением на соответствующее число женщин (с учетом их дожития). Расчет становится более точным, если выделить женщин, состоящих в браке.

Допустим, что мы имеем на 1 января 1969 г. когорту родившихся с I июля 1946 г. по 1 июля 1947 г., которую будем считать (условно) родившейся в один день—1 января 1947 г. У них по переписи 1 января 1969 г. в среднем 0,2 ребенка (рожденных). На основа­нии разного рода данных допустим, что суммарную рождаемость для этой когорты надо принять в 2,7. Разность в 2,5 ребенка надо распределить по возрастам от 22 до 50 лет. Это можно сделать, например, пропорционально существующей повозрастной рождае­мости. Пусть мы получили для 22 лет 0,23 ребенка, для 23 лет — 0,26 и т. д. Число ожидаемых рождений получим умножением на соответствующие числа доживающих женщин данного контингента, определяемых как в методе передвижки возрастов.

Так, если средняя численность взятой когорты будет в 1969 г. 80 тыс., в 1970 - 79 тыс. и т. д., то получим от нее в 1969 г. 80*0,23=18,4 тыс., в 1970- 79*0,26=20,54 тыс. рождений и т.д. Сде­лав такой расчет для каждой когорты, суммируем общие числа рождений по предстоящим календарным годам.

Схема расчета на основе брачных когорт несколько сложнее. Когорта вступивших в брак распределяется согласно распределению протогенетических интервалов, что дает по календарным годам числа рожденных (от этой когорты) первых детей. Затем семьи, родившие первых детей, распределяются согласно распределению интергенетических интервалов, что дает по календарным годам числа рожденных вторых детей, и т. д. Разумеется, на эти распределения необходимо накладывать коэффициенты дожития самой женщины, а при более точном расчете- «дожитие брака», т.е. вероятности того, что он не прекратиться вследствие овдовения или развода. Сами брачные когорты, уже существовавшие в исходный момент, вместе с их распределением по числу уже рожденных детей могут быть известны по материалам переписи. Образование новых брачных когорт может быть исчислено на основании таблиц брачности.

Дем. модели предназначены для описания состояния населения и его изменений, отдельных элементов воспроизводства населения или процесса этого воспроизводства в целом. Многие модели учитывают лишь некоторые социально-экономические и дем. характеристики. Каждая дем. модель характеризуется эндогенными (определяются внутри самой модели: численность населения, число дем. событий, их интенсивность, темпы изменения и т.д.) и экзогенными (определяются вне модели: обязательно входит время(длительность пребывания в том или ином состоянии(возрасте)) переменными и системой соотношений между ними.

Модель первоначально возникает как абстрактная матем. модель, которая может быть отнесена к любому из населений, удовлетворяющих принятым ограничениям. Придав переменным модели конкретные значения, соответствующие определённому населению на некотором этапе развития, получаем модель конкретного населения. Обобщением этой модели являются типовые модели, значения переменных которых отражают закономерности любого населения, либонаселения с твёрдо установленными свойствами (например, таблицы смертности).

Стохастическими наз-ся модели, которые учитывают отклонение частот дем. событий от их вероятностей, а детерминистскими – их не учитывающие.

Непрерывными наз-ся модели, в которых время и возраст входят как непрерывные переменные, а те, где переменные изменяются с определённым шагом, наз-ся дискретными.

Макромодели описывают дем. процессы на уровне населения в целом, а микромодели – на уровне индивида через последовательность дем. событий в его жизни.

Центральным элементом всякой модели является система соотношений между экзогенными и эндогенными переменными в ней. Выделяют четыре типасоотношений:

• 
  система соотношений между переменными вытекает непосредственно и однозначно из смысла переменных модели (таблицы смертности)
  
• 
  система отношений между переменными отражает некоторую гипотезу о характере протекания дем. процессов (вытекает из анализа объекта моделирования)
  
• 
  в основе моделирования лежит аналогия между моделируемым дем. процессом и к.-л. иным процессом, закономерности существования которого уже изучены (но здесь не раскрывается механизма протекания процесса, как при предыдущем типе)
  
• 
  соотношение между переменными чисто количественное (либо аналитическое выражение, либочисловые таблицы)
  

для получения количественных характеристик дем. процессов и явлений (особенно при определении обобщенных характеристик интенсивности дем. процессов(Е, Кбр,Кн и т.д.));

для изучения закономерностей и факторов дем. процессов путём выявления связей между переменными модели, путём проверки гипотез (анализ первично-следственных связей);

в качестве основы для дем. прогноза (определение будущих тенденций и количественных характеристик)

для использования в текущих и ретроспективных расчетах

для определения характера сбора и обработки информации о населении

для проведения экспериментов

1. 
   дискретные, детерминистические макромодели
   

• 
  МОДЕЛЬ ВОСПРОИЗВОДСТВА НАСЕЛЕНИЯ
  
• 
  МОДЕЛЬ СТАБИЛЬНОГО НАСЕЛЕНИЯ
  
• 
  МОДЕЛЬ СМЕРТНОСТИ БРАССА
  
• 
  МОДЕЛЬ ВСТУПЛЕНИЯ В ПЕРВЫЙ БРАК (А. Коулл)
  

2. 
   дискретные, стохастические микромодели
   

• 
  МОДЕЛЬ БРАЧНОЙ РОЖДАЕМОСТИ