Катедра “статистика и иконометрия” п р о г р а м а

за конкурсен изпит за докторантури по специалност “Статистика и демография”

1. Същност на статистическите закономерности. Статистиката като наука и практическа дейност. Статистически метод - познавателни възможности и характерни особености.

2. Статистически честотни разпределения. Параметри. Едномерни теоретични и емпирични разпределения. Нормално, поасоново, биномно, логаритмично, Хи-квадрат разпределение, t-разпределение, Г-разпределение. Двумерни и многомерни емпирични и теоретични разпределения. Основни насоки на анализа на емпиричните честотни разпределения. Значение на теоретичните разпределения за статистическия анализ.

3. Закон за големите числа - логическа същност. Репрезентативни статистически изучавания. Теоретични основи. Методи и модели на репрезентативни извадки.

4. Теория на статистическите оценки - същност, видове оценки и свойства на оценките. Методи за точкови оценки. Интервални оценки.

5. Статистическа проверка на хипотези. Основни понятия. Видове хипотези. Параметрични и непараметрични методи за проверка. Проверка на хипотези относно разлики между средни величини и между относителни дялове и относно съответствието между емпирични и теоретични разпределения.

6. Дисперсионен анализ - същност и видове. Дисперсионен анализ по един и повече фактори. Модели и проблеми при приложението в социално икономическите анализи.

7. Методът на най-малките квадрати в статистическите изследвания. Обикновен и обобщен метод на най-малките квадрати. Метод на претеглената регресия. Условия за приложение на МНМК. Проблеми.

8. Регресионен анализ - същност и място в социалните изследвания. Видове регресионни модели. Стъпков регресионен анализ. Каноничен анализ. Проблеми при използуването им в социално-икономическите изследвания.

9. Корелационен анализ - същност и видове корелация. Проблеми при приложението му в социално-икономическите изследвания.

10. Хи-квадрат анализ - единичен и множествен. Други непараметрични методи за оценка на корелацията.

11. Симултантни системи уравнения. Проблеми за идентификацията. Методи за оценка на параметрите на симултантните модели.

12. Статистическо изследване на закономерностите на развитие на икономическите процеси и явления. Компоненти на развитие. Критерии за проверка на наличието на тренд. Методи за моделиране на тренда - аналитичен метод за изглаждане, ортогонални полиноми, метод на верижните средни, метод на експоненциалните плъзгащи се средни. Проблеми.

13. Статистическо изучаване на сезонни колебания. Хармоничен и спектрален анализ - същност, място и роля на тези методи в социалните изследвания.

14. Модели за разпределение на лаговете - същност, място и роля в социалните изследвания. Методи за намиране на техните параметри.

15. Линейни стохастични модели - възможности за приложението им при моделиране тенденцията на развитие. Видове модели. Методи за намиране на техните параметри.

16. Възможности за използуване на резултатите от статистическите изучавания за прогностични цели. Основни принципи на прогнозиране, видове прогнози. Източници на грешки при прогнозите, разработени въз основа на статистическите методи и възможности за тяхното измерване.

17. Статистически структурен анализ. Измерване на структурни изменения, на структурни различия и на неравномерността на структурите.

18. Индекси - същност, видове и познавателни възможности. Индексен факторен анализ.

19. Проблемът за грешките при статистическите изследвания.

20. Модели на статистическите изследвания при ситуационния, диагностичния, прогнозиращия, оптимизиращия и номографския анализи.

II. Втора част

1. Статистически изследвания на стопанската система - същност и задачи. Основни методологически концепции - различия между СМП и СНС. Принципи на официалната статистика.

2. Проблеми на интеграцията и координацията на статистическите изследвания на стопанската система. Основни средства за интеграцията и координацията на статистическите изследвания в страната - същност и роля.

3. Статистическо изследване на броя, състава и възпроизводството на населението. Таблици за смъртност - проблеми на съставянето, същност, роля и значение. Естествено и механично движение на населението.

4. Статистическо изследване на работната сила. Статистическа оценка на броя, състава, динамиката, заетостта и безработицата на работната сила. Изучавани съвкупности, основни класификации и показатели.

5. Статистическо изследване на производството на обществения продукт и националния доход до 1990. Особености при отчитането на продукцията в отраслите. Основни макроикономически показатели, методи за оценка.

6. Система на националните сметки - същност и възникване. Основни принципни положения. Субекти в СНС и основни класификации. Обща характеристика на системата от сметки.

7. Сметка “Производство”. Основни статистически единици и техните класификации. Източници на данни. Брутна продукция и междинно потребление - проблеми на остойностяването, оценки по отрасли.

8. Сметка “Формиране на дохода”. Източници на данни. Основни показатели, проблеми на статистическото им оценяване.

9. Методи за статистическа оценка на БВП. БВП по елементи на крайното използване. Източници на данни. Оценка на крайните потребителски разходи. Оценка на БВП по производствения метод - основни елементи, проблеми на остойностяването

10. Статистически изследвания на цените - обсег и задачи, основни показатели. Индекс на потребителските цени - същност проблеми на оценката. Осигуряване на съпоставимост на стойностни величини чрез дефлатори.

11. Статистически изследвания на финансите - обсег и задачи, основни показатели. Източници на данни.

12. Междуотраслови таблици в СНС. Проблеми на оценката на показателите, източници на информация. Производствена матрица и матрица на използването - съдържание, познавателни възможности.

13. Качествени бизнес изследвания, основни принципи, специфични особености, Области на приложение, съдържание на въпросниците. Обработка на данните. Приложение, интерпретация на резултатите.

14. Краткосрочни статистически показатели. Организация на изследванията. Основни показатели – методологически проблеми на оценката на динамиката на производството, продажбите, поръчките, цените на производител и използваната работна сила.

15. Статистическо изследване на доходите на населението - основни показатели, източници на данни. Проблеми на статистическата оценка на неравенството на населението по размер на притежаваното богатство или получаваните доходи.

III. Литература

1. Величкова Н., Статистически методи за изучаване и прогнозиране развитието на социално-икономическите явления, НИ, С, 1981

2. Дружинен Н., Развитие основных идеи статистической науки, М., 1979

3. Дружинин Н., Логика проверки статистических гипотез, М 1973

4. Дрейпер Н, Г.Смит, Прикладной регресионный анализ, Статистика., М, 1973

5. Езекиел М. и К.Фокс, Методы анализа кореляции и регресии, Статистика, М., 1976

6. Закс Л., Статистическое оценивание, Статистика, М, 1976.

7. Маленво, Статистические методы в эконометрии, Статистика, М., 1976

8. Мишев, Г. и Ст. Цветков. Статистика за икономисти. С., 1998.

9. Национални сметки за България. НСИ, С., 1996.

10. Съйкова Ив., А.Стойкова-Къналиева и С.Съйкова Статистическо изследване на зависимости, Стопанство, С., 2002

11. Сигел,Э, Практическая бизнес-статистика, Москва, 2002 г.

12. Webster, A. Applied statistics for Business and Economics, IRWIN,Boston, 1995 г.

IV. Допълнителна литература

1. Бокс Дж. и Г.Дженкинс, Анализ временых рядов, прогноз и управления. изд. “Мир”, М. , 1974.

2. Венецкий Н.Г. и Г.С. Кильдишев, Основы теории вероятности и математической статистики, М., 1986

3. Гренджер К. и Хатанака, Спектралный анализ временых рядов в экономике, Статистика, М., 1972

4. Димитров Ал., Въведение в иконометрията, В.Търново, 1999

5. Казинец Л., Теория индексов, М., 1963

6. Кандиларов и Ал. Димитров, Методи за измерване и прогнозиране развитието на икономическите явления, НИ, С., 1973

7. Костов, Ст., Д. Радилов и Ст. Цветков, Икономическа статистика, Свищов, 1992

8. Кендал М. и А.Стюарт, Теория расспределений, М., 1966

9. Кендал М. и А.Стюарт, Статистические методы и связи, М., 1972

10. Кендал М. и А.Стюарт, Многомерный статистический анализ и временные ряды, М., 1976

11. Кильдишев Г. и др., Общая теория статистики, Статистика, М., 1980

12. Кильдишев Г. и А.Френкель, Анализ временных рядов и прогнозирование, Статистика, М., 1973

13. Манов А., Многомерни статистически методи с SPSS, УИ Стопанство, 2002

14. Моргенщерн О., О точности экономико-статистических наблюдений, М., 1968

15. Пасхавер И. С., Закон больших чисел и закономерности масагого процесса, М., 1966

16. Седелов В. В., Оценка расспределенных лагов в экономических процесах, Экономика, М., 1977

17. Тодоров Д., Математика І и ІІ част, С., 2004 г.

18. Тинтнер Г., Введение в эконометрию, Статистика, М., 1965

19. Четыркин Е., Статистические методы прогнозирования, М, 1975

20. Юзбашев, Методы изучения динамики расспределений и зависимостей, Статистика, М., 1974

21. Форстер Э., Б.Рьонц, Методы кореляционного и регрессионого анализа, М., 1983.

2011 год.

София