Лекция 1: Биостатистика (Biostatistics) – увод и основни понятия

Биостатистиката използва методи от статистиката, математиката, изследване на операциите, информатика и икономика.

Биостатистиката се използва в:

• 
  областта на здравеoпазването (public health), включващо епидемиология (epidemiology), влияние на околната среда, храненето и достъпността на здравни услуги върху здравето (environmental health, nutrition, health services research);
  
• 
  при планиране на клинични изпитания в медицината (clinical trials in medicine) и анализиране на събраните данни;
  
• 
  при моделиране на биологични процеси и ефекти на биологични съставки;
  
• 
  в геномни изследвания (genomics), популационна генетика (population genetics), статистическа генетика (statistical genetics) у хора и животни;
  
• 
  в протеомни изследвания (proteomics) и метаболни изследвания (metabolomics) у хора и животни;
  
• 
  биоинформатика;
  
• 
  екология;
  
• 
  ....
  
  
  

• 
  експериментален (experimental) или обяснителен (observational);
  
• 
  проспективен (prospective) или ретроспективен (retrospective);
  
• 
  обхващащ продължителен период от време (longitudinal) или в една точка от времето (cross-sectional).
  

А. Социологическо проучване дали хората са доволни от личните си лекари (GP);

Б. Клинично изпитание, при което се изследва дали лекарство А довежда до по-бързо подобряване на симптомите от лекарство Б;

В. Сравнение на честотата на определен ген при пушачи и непушачи;

Г. Проследяване на развитието на заболяването при хора с Паркинсонова болест;

Д. Проследяване на зависимостта между внезапни промени в живота на хората и развитието на депресия въз основа на еднократно интервю.

• 
  представителност (репрезентативност) на извадката;
  
• 
  повторения на наблюденията (репликация);
  
• 
  съпоставимост на контролната група с експерименталната група;
  
• 
  добре осъществената рандомизация;
  
• 
  минимизиране на субективната грешка при оценяването.
  

• 
  изследване тип случай-контрол (case-control study);
  
• 
  кохортно изследване (cohort study, panel study) ;
  
• 
  изследване в една точка на времето (cross-sectional study).
  
• 
  
  

• 
  неправилен подбор на случаите и контролите (selection bias);
  
• 
  недостоверност на ретроспективната информация (recall bias, inaccuracy of retrospective data);
  
• 
  по-висока вероятност от положителна диагноза при по-чести прегледи (ascertainment bias).
  

• 
  са скъпи, дълги и трудни за осъществяване;
  
• 
  понякога резултатът зависи от подбора на извадката;
  
• 
  хората отпадат от изследването по различни причини (loss to follow-up, dropout).
  

• 
  подбора на извадката;
  
• 
  изместване на оценките поради селективност при съгласие за участие.