Моделиране показатели на находища на подземни богатства и свързани с тях обекти чрез компютърни системи



страница5/11
Дата06.01.2017
Размер0.84 Mb.
#12097
ТипАвтореферат
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11

2.2.1. Научна обосновка


Класификацията е един от най-първите основни методи на научното познание. Под класификация се разбира отнасянето на обекти от дадено множество към няколко предварително зададени класове Тя може да е едномерна (по един признак) или многомерна (по няколко признака). Използват следните методи:

  • класификационни експертни правила,

  • математически формули,

  • дърво на решенията,

  • бейсовска (наивна) класификация,

  • невронни мрежи,

  • по метода на опорните вектори,

  • статистически методи, най-често линейна регресия,

  • по метода на най-близкия съсед,

  • генетични алгоритми,

  • по метода на Case-Based Reasoning (CBR) – разсъждение базирано на предишен опит.

Терминът клъстерен анализ обхваща различни алгоритми и методи за групиране на обекти от подобен вид към съответни категории. Той се явява логическо продължение на класификацията, но е по-сложен. Характеризира се с това, че класовете от обекти (клъстери) първоначално не са известни. Резултатът от клъстеризацията се явява разбиването на данните на групи.

В практиката геолозите и минните инженери често изпитват нужда от класифициране на геоложки обекти и процеси. То е необходимо да се подчинява на следните правила:



  • еднаква база се прилага в една класификация;

  • обемът на класифициран клас е равен на сумата от обемите на подкласовете;

  • класове и подкласове не се пресичат;

  • подразделянето на подкласове се извършва последователно.

Най-често геолозите решават следните два класификационни проблема:

    1. Естествено разделяне на геоложките обекти в ясно очертани групи наречени класове, клъстери или таксони, които могат да са на някакво разстояние една от друга.

    2. Типизиране, в което обектите са разделени на малък брой групи лежащи на неголеми разстояния.

Типизирането винаги има решение, докато задачата за клъстеризиране не винаги е решима, т.е. съществува само един клъстер.

Класификация на геоложки обекти може да се направи числено, по качества или чрез класификационни белези. Могат да се използват формални математически методи и/или неформални евристични методи. При евристичните методи групирането се извършва от специалисти на основата на тяхно експертно знание.


a b


Фиг. 2.2.1. Разпределение на данните за мед и сяра a) логнормално за медта и b) нормално за сярата
Резултатите от минно геометричния анализ на основния параметър – съдържание на мед – показват, че разпределението е твърде различно от нормалното и има положителна асиметрия, т.е. съществува реална възможност за издигане на нулева хипотеза за логнормалното му статистическо разпределение (Фигура 2.2.1 а). Другият параметър – съдържание на сяра – има разпределение, което е по-близко до нормалното (Фигура 2.2.1 b). Изследването на характера на изменение на съдържанието на мед чрез теорията на случайните функции дава основание да се потвърди анизотропията му.

Първоначално за намиране на групирането на качествените показатели на рудата са приложени формални подходи на клъстерния анализ. Чрез системата STATISTICA 7.0 на StatSoft Inc. са реализирани два статистически алгоритъма – йерархична клъстеризация (tree clustering) и клъстеризиране чрез К – средни (K-mean clustering). За съжаление резултатите от тяхното прилагане не са удовлетворителни. Причината за този резултат вероятно е в относително плавния характер на изменение на съдържанието на мед. Не се наблюдава групиране в пространството на рудното поле на ясно различими граници между пробите с различно съдържание на мед.




Клъстер



870_Cu

855_Cu

840_Cu

5







4







3







2







1







Фиг 2.2.2. Резултати от класифициране чрез експертно групиране на съдържанието на мед за трите добивни хоризонта.
Това е основанието да се приложи алтернативният подход – експертно класифициране. Експертната оценка за определяне броя на групите и границите на изменение на параметрите вътре във всяка група, е използвана като мяра за сходство. Броят на групите е определен по технологични съображения - режим на първична преработка на минералите. Групирания са осъществени по: съдържание на мед, съдържание на сяра и съдържание на мед и сяра едновременно, съответстващи на изследваните три избрани производствени режима. Стойностите на съдържанието на мед и съдържанието на сяра са разделени на по пет интервала – като така се получават пет групи. Разглеждането на съдържанието на мед и сяра едновременно е извършено чрез разделяне на девет групи – по три интервала за всеки от двата показателя. При определянето границите на петте групи на съдържанието на мед е взето предвид логнормалното разпределение на този параметър. Така са получени интервали с различна дължина. Интервалите за съдържанието на сяра са с еднаква дължина и са центрирани спрямо средната стойност на този параметър. Деветте групи представящи двата показателя заедно са дефинирани по критерия – ниско, средно и високо съдържание.


Клъстер



870_S

855_S

840_S

5







4







3







2







1







Фиг. 2.2.3. Резултати от класифициране чрез експертно групиране на съдържанието на сяра за трите добивни хоризонта
На базата на това групиране са дефинирани съответни логически функции чрез които е определено всяка проба, към кой клас принадлежи (Фигури 2.2.2 и 2.2.3) .

Каталог: docs -> N Juri
N Juri -> Конкурс за академична длъжност "Доцент" по професионално направление 8 „Проучване, добив и обработка на полезните изкопаеми", специалност „Обогатяване на полезни изкопаеми"
N Juri -> Конкурс за професор по Професионално направление Науки за земята
N Juri -> Конкурс за професор по научно направление 8 „проучване, добив и обработка на полезни изкопаеми" специалност „минно строителство"
N Juri -> И. Паздеров І. Дисертация и публикации, които са части от дисертационния труд
N Juri -> 19. Резюмета на трудовете, с които кандидатът участва 7а. Научни публикации до получаване на онс „Доктор“ (научна степен „Кандидат на техническите науки“), 1978-1988 г
N Juri -> Конкурса за получаване на научното звание "професор" по Професионално направление „Проучване, добив и обработка на полезни изкопаеми"
N Juri -> Конкурс за академичната длъжност „професор" по професионално направление Проучване, добив и обработка на полезни изкопаеми, специалност "Техника и технология на взривните работи" за нуждите на катедра Подземно строителство
N Juri -> С п и с ъ к на научните и научно-приложните трудове на доц д-р Венелин Желев Желев
N Juri -> Конкурс за академичната длъжност „професор" по професионално направление Икономика, специалност „Икономика и управление по отрасли"
N Juri -> Конкурс за академичната длъжност „професор" по професионално направление 13. Общо инженерство, научна специалност „Индустриален мениджмънт"


Сподели с приятели:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10   11




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница