Process Industry Supply Chains: Advances and Challenges-Nilay Shah /1-17


Virtual Plant-Wide Management and Optimization of Responsive Manufacturing Networks



страница3/5
Дата01.01.2018
Размер1.04 Mb.
#39147
1   2   3   4   5

7. Virtual Plant-Wide Management and Optimization of Responsive Manufacturing Networks, “Business and infrastructure Modeling” [?????]


  • Infrastructure Modeling –Product portfolio and Capacity Planning

Тази работа разглежда развитието на т.нар.рамково математическо програмиране , което е помощен инструмент в процеса на изготвянето на производствената програма и планираните количества т.е капацитета на дадено производство.


Моделите използвани от авторите са насочени главно в областта на фармацевтичната промишленост и производството на специални химикали.
Разгледани са главно три пункта при описанието на проблема:


  • Product management ;

  • Capacity management ;

  • Trading structure ;

Първоначално проблемът е дефиниран като едностранен детерминиран много периодичен смесено целочислен линеен подход.


Приложен е двустадийният подход при стохастичното програмиране разглеждайки го в контекста на две различни клинични изпитания , тестове

(успех и неуспех).

Разширения стохастичен модел разглежда вътрешната структура , която често има широко влияние върху ползата от формирането на производствената програма.

Моделът разглежда главните аспекти включени в инфраструктурното моделиране. Практически оптимизационните критерии се доближават до разработването на новият продукт , иновационната стратегия , стратегията по планираният капацитет и инвестиционната политика са специализирани звена в промишлеността.


Кратко описание на всеки един от стадиите на разработка:


  1. Литературен обзор –Главната цел тук е да се изучат съответните стадии по дадената тема и същевременно с това да се изпитат всички различни подходи.

  2. Формулиране на проблема. След литературният обзор се описва т.нар. математическо описание на проблема , описват се целевите функции (цели се да се намери максималната печалба) , описват се ограниченията (по даден ресурс),

Използван е моделът на смесеното целочислено линейно програмиране гарантиращ глобална оптимизация при решаването на задачата.

  1. Развитие на модела – Тук ключовият момент е реализирането на модела в програмен език с цел използването на компютърната модификация. За постигането на тази цел е използван GAMS.

  2. Проверка за адекватността на модела

  3. Заключителен доклад .Преглед на работата за периода.

Определянето на оптималните разписания може да бъде разделено на три отделни групи в зависимост от хоризонта на планиране:




  1. Дълъг обсег (период) –Това са модели предвиждани за дълги периоди , при тях целта е да се оптимизира капацитета на производството .Този период трае обикновено няколко години.

  2. Модели за кратки планови периоди –Тук целта е да се оптимизира редицата (поредицата) от производствени задачи . Времевата рамка в случая е много кратка ( от дни до седмици).

  3. Третата група е т.нар. среден времеви период – Той излага отличителните характеристики между късия и дългия период на планиране.

Детерминистичните модели приемат ,че прогнозните цени на даден продукт са известни със сигурност.Това важи за кратките времеви периоди.За средните и дългосрочни периоди цената е променлива.


Многостранното планиране и дистрибуция в промишлеността е обект на разработки в наши дни .Тук характерната особеност , която е като предимство пред останалите видове планиране е координацията между отделните етапи на планирането.Обект на разглеждане е сроковете от една страна и ценовата ефективност от друга. В последствие този вид планиране търпи подобрение като множество от малки дискретни интервали , които по-късно се обединяват в по-големи известни като дълги периоди (aggregated time period).

Problem statement (описание на проблема)


Налице са три основни становища , които трябва да бъдат разгледани при изготвянето на производственият план /конкретно за фармацевтичната промишленост/


  1. Product management –Тук вниманието е насочено върху главните отличителни характеристики на т.нар “кандидат продукт” като потенциална възможност за внедряването му в производството и в последствие реализацията му на пазара. По разработката на новият продукт са необходими финансови средства , стратегия относно формирането на цените , маркетингово проучване.

  2. Capacity Management –Тук вниманието е насочено към преразпределението и предислоцирането на съществуващите мощности при определен производствен план а така също и решения изискващи допълнителни инвестиции, които биха се явили като необходимост при бъдещи изисквания.

  3. Trading structure –Тук вниманието е насочено върху финансовите потоци между различните компоненти (съставни части) на компанията, на практика това се осъществява между различните производствени и комерсиални центрове.

В заключение може да се отбележи необходимостта от взимането под внимание

На следните основни пункта при разглеждането на новият продукт –“кандидат- продукт”:


  1. Определянето на неговата комерсиална характеристика:

  1. Разходи необходими за изследователка работа.

  2. Изготвяне на т.нар. времева конструкция на производството

  3. Отчитане на производствените разходи и капацитета на дадено производство отчитайки съвместимостта й с производствената програма.

  4. Необходимостта от трансфер на нови технологии и тестове , на които трябва ад бъде подложен всеки продукт преди да бъде внедрен в производството.

  5. Сортирането на обема на производството /капацитета/

  6. Описване на наличните мощности по отношение на времето за експлоатация.

  7. Отчитане квотите наложени от пазара.

Математическо описание на модела


Моделът е формулиран като мултипериодичен , смесено целочислен модел на линейното програмиране.Тук характерното за този модел е че времевият хоризонт е дискретизиран на равни интервали в продължение на една година.

Стойностите на променливите при тези условия са константи по време на всяка една от годините.Би било възможно периодите да се дискретизират на по-малки интервали , но като резултат задачата би се усложнила , както и по нататъшното му реализиране в програмен език.


Формулирането на проблема се основава на концепцията за т.нар. “звена”-(производствени общности), които първоначално са с различни по обем производства /капацитети/.
Единичният комплект обхваща производствена и почистваща линия .тези звена комплекти са с фиксирани капацитивни възможности и известни разходи.
Всяко звено комплект се обслужва от административен център .Един център може да обслужва четири звена.
Първоначално имаме множество от съществуващи блокове .

Основният проблем , които възниква в последствие е избирането на такива продукти за производство съобразно времевия планов период така ,че да бъде съобразено със стартирането на инвестициите по изграждането на нов блок или проекти по подобряването на вече съществуващи блокове.

Стратегията по инвестирането трябва да бъде съобразена с внедряването на новите продукти.


8. Strategic Supply chain optimization for the Pharmaceutical Industries-Nilay Shah/50-57/[?????]

Фармацевтичните компании са подложени на промяна изправяйки се пред предизвикателствата на глобализацията и модерната икономика.

Глобализацията на бизнеса , комплексното разнообразие от лекарства и същевременно с това нарастващите ограничения по отношение на финансовите потоци , намаляващата защита на патентите са само част от факторите водещи до тези промени.Всички нива от веригата са засегнати , от разработката на новият продукт (лекарството) , мениджмънта и производството до ниво маркетинг.
Тази разработка описва оптимизирането на процеса разглеждайки едновременно разработката на новият продукт от една страна и стратегията по внедряването от друга, както и количественото му планиране в съответствие с нивото на необходимите инвестиции.
Цялостният проблем е дефиниран като модел на смесеното целочислено линейно програмиране .Тук се взимат под внимание две практични характеристики отличаващи се във фармацевтичната промишленост:


  1. Градивната съставна част на производството;

  2. Глобалната индустриална структура.

Типичният времеви цикъл за разработката на ново лекарство се редуцира.Осемте години необходими за разработването му както и направените инвестиции трябва бързо да се възвръщат тъй като сходните /родствените/ продукти явяващи се на пазара в последствие редуцират силно нивата на печалбите.компаниите постоянно са поставени пред въпроса за най-добро и оптимално използване на наличните финансови ресурси. Като пример в това отношение може да разгледаме следния случай:

Компания произвежда и продава установен продукт , продукт(А) и разработила същевременно с това нов продукт (В) , които е готов да бъде пуснат в производството след година.Освен това е започнала разработката на нов продукт (С), за които е необходим период от шест години.Компанията трябва да вземе най-доброто решение относно бъдещата си политика при процеса на разработването и внедряването на нови продукти. Една от възможностите е да се инвестира едновременно и да се формира план за паралелното производство на тези при продукта едновременно. Алтернативната възможност е поетапно да се инвестира във всеки един продукт поотделно, това се налага от факта , че всеки един от тях изисква различни по размер инвестиции. Съществуват няколко други възможности Предизвикателството е да се оптимизират критериите по съставянето на плана за развитие изключвайки излишните капиталови задължения.Новите продукти (лекарства) изискват повече и по-усложнени производствени разписания и поради тази причина производствените им разходи нарастват с 10-20%.Освен това са необходими разходи за прогнозиране на пазарната цена на продукта както и изготвянето на маркетинговото проучване.Решението взето от гледна точка на множеството изисквания към продукта, количества произведена продукция, производствените разходи както и капацитетът необходим за изпълнението на производствената програма.Търговската структура на компаниите в днешно време е ориентиране към формирането на интернационална структура на производството а така също и на продажбата на продукцията си.
Това са множество от бизнес центрове работещи при различни режими на облагане , координирането на плана за продажба между центровете влияе директно върху печалбата.Проблемът очевидно е свързан с доста предизвикателства тъй като целта е да се изгради връзка между взимането и определянето на решения както и областите към които е насочено разработването т.е проектирането на дадено производство и свързаното с него понататъшно комерсиализиране на новият продукт. В повечето случай бизнесът диктува нивото на независимост на дадено производство . Основните усилия са насочени към координирането на отговорностите ,които са функционално свързани с изискванията по отношение на глобалната оценка и по-точно минимизиране на разходите като паралелен процес включващ в себе си планирането и дистрибуцията на продукта ,преди по време на неговата изработка до складирането му.

В практиката изискванията са обикновено различаващи се във времето и поради тази причина гъвкавостта на производството не може да бъде предварително известно дори и да бъде известен предварителният му план. Главната цел е да се каптират –отсеят производствените и дистрибутивни възможности акуратно без да е необходимо в първоначалният стадии на разработка да се изготви подробен план.


Метода предлага обединяването на множество дискретни интервали в няколко по-дълги известни като “обединени времеви интервали “ .Най-доброто и гъвкаво решение би съществувало при мрежа от производства , при които се дава възможност за включването т.е производството на всеки един продукт на всяка една производствена единица (завод). Подобен проблем се описва и при случая с ефективното производство на продукти , които се произвеждат при един стадии за множество клиенти разпръснати по отношение на географското си положение един спрямо друг. Основният модел използван в случая е моделът на линейното програмиране отчитайки възможностите за производственото време на всички линии , транспортните разходи а също така и недостига на финансови средства. Включени са множество от допълнителни осигурителни вериги свързани с ограниченията като единични ресурси , вътрешни ресурси и време за транспорт , това е класическият модел преобладаващ в литературата.Предлаганият модел в тази статия е основан на набор от разглеждани стратегически проблеми в продължение на три години.
Изложение на проблема
Разгледани са три основни становища свързани с оптимизирането на продуктовата програма (регламент) във фармацевтичната промишленост.



  1. Product Management Tук вниманието е насочено относно това дали всеки от разглежданите “кандидат-продукти” са подходящи за внедряването им в производството.

  2. Capacity Management –Разглежда се основната дейност свързана с оптималното разпределение на съществуващите възможности на дадено планово производство и решенията взимани в последствие свързани с определянето на необходимите инвестиции по даден продукт необходими за удовлетворяването на бъдещи изисквания.

  3. Trading Structure . Тук вниманието е насочено върху финансовите потоци между различните звена на компанията ,вариране на производствената цена на продукта сред набор от различни производства а така също и между бизнес центровете.

2.1 Product Management


Фармацевтичните продукти се изготвят на два стадия :


  1. .Първият стадий произвежда малко количество от активните съставки на продукта .




  1. Вторият стадии трансформира това количество съставни части до готов продукт годен за употреба (напр. таблетки , антибиотици и др.).

Предварителният (първи) стадии е т.нар. критичен стадии към плана.Стартовата точка на анализа е т.нар.”кандидат план” –това са набор от продукти , които ще бъдат разгледани за понататъшното им разработване , производство и пласмент , за целта са необходими следният набор от данни за извършването на анализа и на продуктите като цяло необходими за реализирането на плана :





  1. Изготвяне на прогнози:

Това е изготвянето на план относно това какви количества изходни суровини са необходими за всяка една година от плановият хоризонт.В общия случай те имат стохастичен характер.

В настоящата работа те се третират като детерминирани и определят как тези прогнози могат да направят необходимата селекция за дадено –планирано количество продукция.



  1. Клинични изпитания

Това е количество от продукцията необходимо за подлагането му при клинични тестове взимайки в предвид хоризонта на планиране.

  1. Ценови профил :

Изготвяне на прогнозна цена на продукта .Обикновено очакванията са свързани с плавното намаляване на цената с течение на времето.

  1. Производствени разходи :

Това са разходите за материали необходими при формирането на новият продукт.

  1. Възнаграждения :

Това са част от годишните доходи за всеки един от продуктите , които се изплащат на три части.Това е съвместен процес , които се извършва между фармацевтичните компании където продуктите могат да бъдат разработвани на кооперативен принцип лидерите при внедряването на химичните иновации както и между лицензиращите звена и производителите.

  1. Разходи по разработването на продукта .

Това са необходимите инвестиции за разработването на всеки един от продуктите включени в производственият план.
2.2 Capacity Manаgеment

Тъй като продуктите , които са включени в производствената програма са известни следващата стъпка е да се определят неговите капацитивни възможности необходими за всеки един продукт от производственото разписание . Тук се отчита и влиянието му върху останалите продукти включени в кампанията .Производствата обикновено работят в кампании и всеки следващ продукт добавен към дадена кампания вмъква отличителен спад на капацитета на производството като цяло. Необходимите данни разгледани по-долу разглеждат подробно изискванията относно капацитета необходим за всеки един нов продукт.




    1. Капиталови разходи .

Това са инвестициите необходими за всяко едно индивидуално производство.


    1. Време необходимо за осигуряването на ново оборудване или на разширяването на вече съществуващо такова.




    1. Фиксирани производствени разходи .

Това са необходимите средства за стартиране на практическата част от проекта за период от 1 година .

Във фармацевтичната промишленост това може да бъде и специализирана лаборатория.




    1. Производствено ниво на продукта.

Нивото на което продукта може да бъде произвеждан в рамките на дадена кампания.


    1. Времево разпределение

Необходимото време за производството на даден продукт а така също и времето необходимо за преминаването към друг продукт.


    1. Фиксирано време

Първоначално след стартирането на производството на новият продукт е необходимо да се въведе

т.нар.”изучаваща крива” и да се достигнат целите относно качеството на продукта .Това от друга страна увеличава загубите при първоначалното внедряване на продукта.




    1. Квалифицирано време

Дефинира се като необходимият минимум от партиди изискващи се при производството на даденият продукт.


      1. Производствени компоненти (съставни части).

Производствените съоръжения имат блокова структура.Всеки блок съдържа два типа реално съществуващи обекта :



  • Базисен пункт

  • Сервизен център

Базисният пункт от своя страна се състои от:

  • Производствена линия

  • Пречистваща линия

Тези “пунктове” определят необходимите производствени разходи.

Всеки блок се ползва от ресурсите на сервизният център като административни дейности , анализ в лабораторни условия

и др.(фиг.2)

(фиг.2)


В показаният пример на графиката (фиг.2) ние предполагаме , че четири самостоятелни блока могат да бъдат обхванати от един сервизен център .Първият блок (suite) е прикачен към общата структура и е означен като колектор.
Основният въпрос , които възниква в последствие при наличието наняколко подблока е да се организира производството на съществуващите продукти в рамките на плановият хоризонт така ,че да се стартира инвестирането в нови блокове или проект по подобряването на вече съществуващите.Не е обходимо всеки блок да притежава тези характеристики даващи му възможност за по-голяма гъвкавост при внедряването на нови продукти , докато инвестиционнат астратегия бъде одобрена за бъдещ период.

      1. Етап на разглеждане

Процесът на разглеждане е твърде сложен и комплексен тъй като отделните звена –“блокове” имат множество особености.

Преди стартирането на определана производствена кампания е необходимо почистването на звеното “блока”, това отнема период от време в продължение от един месец. След това възниква въпросът за продължителността на кампанията. Въпреки че продукта е произведен на номинално равнище през време на кампанията , губещите фактори в производството е необходимо да бъдат включени с тенденция те да намалват.След като продукта е призведен за първи път в определен географски регион е необходимо да се отчете неговата активност .Първоначално влияние оказва времето необходимо изучаването на новият продукт .След като е вече осъществено първите няколко партиди от него трябва да бъдат изпратени до съответните експерти за одобрение.
2.3 Производствена структура

В общия случай моделите игнорират вътрешните тенденции и изменящите се цени взимащи място вътре в корпорацията.Това влияе много силно върху прогнозираните печалби на фирмата а така също и върху производственият й план.Освен това би имало широк ефект върху решенията върху решенията процесът на локализирането на новото производството , като пример в това отношение може да бъде даден локализирането на с цел преструктурирането на различните облагаемите нива. В общият случай може да споменем , че три главни центрове са в директна взаимовръзка един спрямо друг използвайки Supply chain структурата на компанията:


1.Интелектуален център

-Това е център занимаващ се с организирането на отговорностите относно финансовият ресурс и разработването на нови продукти


2.Център за планиране на производството

-Тук се разпределят отговорностите свързани с разположението на производството.


3. Център за планиране на продажбите

–Това са звена от фирмата отговарящи за маркетинга и продажбата на продукта.

Определящите финансови потоци взимат ключова роля сред тези центрове , тук трябва да се отбележи , че транспортните разходи имат знаково влияние върху печалбата на всеки един от центровете .Тук влияние оказва и географското разположение на центровете

Дейността не всеки един център може да бъде описана както следва:

1.Център отчитащ печалбите
2.Център отчитащ разходите – Това са центрове , които покриват само разходите плюс минимална печалба.
Фармацевтичната промишленост се характеризира със следната особеност а именно , че всички производствени отдели работят като центрове за разходите , докато интелектуалният капацитет работи като бизнес център и задържа по-голяма част от печалбата.

3.Изчерпателно описание на модела

Следната последователност от точки е необходима да се спазва при формирането на модела:
1.Множеството от потенциални продукти , т.нар “кандидат продукти” за производственият план.
2.Необходимите прогнози –Килограм от продукта получаван за определен планов период а така също и за всеки междинен продукт от производствената програма .
3.Минимално изискване по отношение изпълнението на всеки един продукт включен в производствената програма.
4.Прогноза за цената на продукта през всяка една година.
5.Възнадраждение в следствие комерсиализациата на продукта.
6.Вариране и фиксиране на производствените разходи.
7.Очаквани производствени загуби.
8.Други производствениразходи.
9.Вътрешни нива на инфлация.
10.Очаквани нива на произведени количества.
11.Времето необходимо за организиране на производствените мощности.
12.Определяне на максималното и минималното производствено време.
13.Определяне на търговската структура на компанията –организация на разходите и печалбата , както и облагането на всеки един от центровете.
14.Определяне нивата на обезценяване на капиталовите инвестиции.
Въз основа на горе изброената последователност от точки авторите имат за цел да разработят математически модел за оптимизациа , които да определи следната последователност от количествени характеристики.
1.Производствена програма- определяне на “кандидат-продуктите”
2.Какъв е производственият капацитет , както и точното формиране на плановият хоризонт
3.Сортиране на стартовите времена на всеки един от новите продукти.
4.Формиране на производствената програма за всеки един от продукти по години включвайки местоположението на новият продукт като производство , а така също и като част от дадена планирана кампания
5.Продажба и запас от стоки.


9. Coordination Supply chains decision an optimization model-Christoph Haeling /55-58/[?????]

Координацията при обмена на информация и контролирането на материалните потоци са ключ към ефективното управление на Supply chain веригите.Комплекс от взаймодействия вътре във веригата и възникващите несигурности обхващащи Supply chain се явяват именно от координацията между съответните звена вътре в нея.

Тя може да бъде осъществена оптимизирайки потоците съставящи Supply chain веригата посредством методите на анализа. Използван е модел на смсеното целочислено линейно програмиране като инструмент при взимането на тактическите решения по отношение на редът , производството и транспорта на даденият продукт.

Тук се взимат под внимание множеството от различни условия при процеса на информационното обслужване и взимането на логически решения .Изготвянето и изпълнението на този вид моделиране се отличава от решенията взети от човека , при които е отчетен и потенциално неефективното решение .Набор от няколко методологични селекции отчитащи трудностите при решаването на проблемите при решаването на задачата на смесеното целочислено програмиране са представени като с това те допринасят при разрешаването на спеифичните проблеми при този род задачи.


Улесняването –подпомагането на движението на материалите са обект на разглеждане от Supply chain.

Управлението на Supply chain –веригите е концентрирано върху ефективността и изпълнителността на всички материални потоци а така също на тяхната информационна обезпеченост в рамките на веригата.

Основното предизвикателство пред Supply chain веригите се изразява в умелата координация на отделните звена вътре в нея т.е взаимодействието помежду им при различните нива от процеса на производството , осигуряването на необходимата и пълна информация при взимането на решенията като се прави подбор между набор от възможни решения.

Това благоприятства забележителна продуктивност , която се характеризира с високи нива на производство.


Целта на представената статия е да допринесе и подобри процесът на взимането на решения в средата на Supply chain.На практика оптимизационният модел рефлектира като цяло върху структурата на Supply chain веригите , интегрираща разнообразие от решения .Транспортната задача е дефинирана при процеса на моделиране като се взима в предвид адаптирането и специално към Batch процесите.

Modeling Supply chain interdependencies

Взаимозависимост пи моделирането на осигурителните вериги
На фиг.3 е илюстрирана схемата на взаимозависимост на стадиите при формирането на Supply chain веригите


фиг.3


По своята си същност Supply chain веигата се характеризира с набор от независими стадии , които могат най-грубо да бъдат разделени на три основни секции:
1.Осигуряване на необходимите ресурси
2.Процес по изработването на продукта
3.Дистрибуция
Решенията относно придобиването на ресурси и в последствие тяхното използване можв да се дефинира кати низ от три етапа, фиг.4:
1.Стратегическо ниво на вземане на решенията разглежда:

2.Тактическо планиране :



  • Селекция на доставчиците;

  • Нива на производства ;

  • Възлови пунктове при транспортирането;

  • Връзки между отделните производствени звена;

  • Дистрибуторски центрове;

  • Клиенти

3.Производство:



  • Подробно изготвяне на производствените разписания


фиг.4

В контекста на процеса по взимането на решения вниманието е насочено в ситуацията когато Supply chain мрежата е вече конфигурирана т.е установена. В тази обстановка ударението е към формирането на тактиката като внимането е концентрирано към взаимодействието при формирането на реда ,производството и транспортирането на продуктите ,решенията взимани при наличието на набор от благопрятни изхода.от прецтическа гледна точка интерес би представлявал взимането на необходимите решения при транспорта на продуктите така , че да бъде удовлетворена установената конфигурациа от транспортни връзки.
Фигура 5 показва общата структура на Supply chain , при която информационните и материални потоци функционират , както и взаимовръзките между отделните производства и респективно отделните стадии от които се състоят.

Фиг.5


Каталог: WWW Systems engineerig laboratory -> CV People systmeng -> CV Boyan Ivanov -> Publications ECAM
WWW Systems engineerig laboratory -> На работа в науката и администрацията
WWW Systems engineerig laboratory -> Оптимални разписания при многопродуктови периодични химични системи
WWW Systems engineerig laboratory -> Проф. Д-р асен златаров
WWW Systems engineerig laboratory -> 1. Кои са решаващите фактори за формиране на черноморската флора и фауна?
WWW Systems engineerig laboratory -> Здраве и безопасност в пристанищни райони
CV People systmeng -> Process Industry Supply Chains: Advances and Challenges-Nilay Shah /1-17
WWW Systems engineerig laboratory -> Цонка Консулова
WWW Systems engineerig laboratory -> Планиране в екологията и реновация на пристанищата в България
Publications ECAM -> Algorithm for Setting Arbitrarily Structured Chemical Industrial Production in a Universal Chemical Industrial System


Сподели с приятели:
1   2   3   4   5




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница