Програма лица от община Х по месеци за периода 2010 2012 г



Дата26.09.2018
Размер101.3 Kb.
#83290
ТипЗадача
Задача 7.8

Разполагаме със следните данни за броя на сезонно заетите по определена социална програма лица от община Х по месеци за периода 2010 – 2012 г.:

Месеци

Години

2010

2011

2012

Януари

604

611

606

Февруари

644

600

611

Март

597

600

650

Април

545

570

590

Май

522

566

551

Юни

477

500

497

Юли

400

437

456

Август

357

377

377

Септември

368

390

402

Октомври

494

558

590

Ноември

544

577

600

Декември

615

637

647

1. Да се изчислят индексите на сезонни колебания по методите на простите средни и на отношенията на фактическите към изгладените стойности.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

2. Въз основа на получените резултати да се сравнят адаптивните възможности на двата метода, като за целта се използва величината на стандартното отклонение.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Решение:



  1. Метод на простите средни

Y1=(604+611+606)/3=607

Y2=(644+600+611)/3=618,33

Y3=(597+600+650)/3=615,6

Y4=(545+570+590)/3=568,33

Y5=(522+566+551)/3=546,33

Y6=(477+500+497)/3=491,3

Y7=(400+437+456)/3=431

Y8=(357+377+377)/3=370,33

Y9=(368+390+402+402)/3=547,33

Y10=(494+558+590)/3=577,66

Y11=544+577+600/3=573.66

Y12=615+637+647/3=633





  1. Метод на коригираните средни

Коригираните сезонни индекси представляват осреднени характеристики на проявлението на сезонните фактори през отделните подпериоди на сезонния цикъл. За получаването на тези индекси се извършват няколко последователни операции върху индивидуалните индекси на сезонните колебания. Най-напред се получават т.н. междинни средни индекси (Fi, i=1, ..., p) за всеки подпериод. За да се елиминира негативното влияние на екстремните стойности, от всеки подпериод на сезонния цикъл се отстраняват минималният и максималният индивидуален индекс.


Години/месеци

2010

2011

2012

Средно-аритметични стойности на годишна база

5=(2+3+4)/3



Средни коригирани величини изчислени по метода на най-малките квадрати

1

2

3

4

5

6

Януари

604

611

606

607,0

1,1401

Февруари

644

600

611

618,3

1,1614

Март

597

600

650

615,7

1,1564

Април

545

570

590

568,3

1,0675

Май

522

566

551

546,3

1,0261

Юни

477

500

497

491,3

0,9228

Юли

400

437

456

431,0

0,8095

Август

357

377

377

370,3

0,6956

Септември

368

390

402

386,7

0,7262

Октомври

494

558

590

547,3

1,0280

Ноември

544

577

600

573,7

1,0775

Декември

615

637

647

633,0

1,1889



6167

6423

6577

6388,9/12= 532,4

12000

3)Отношения на фактическите към изгладените стойности

А) Изглаждане на стойностите

Ῡ7=6170.5/12=514,208 Ῡ19=6420,5/12=535,04

Ῡ8=6152/12=512,666 Ῡ20=6423,5/12=536,29

Ῡ9=6131.5/12=510,95 Ῡ21=6454/12=537,83

Ῡ10=6145,5/12=512,125 Ῡ22=6489/12=540,79

Ῡ11=6180/12=515 Ῡ23=6490,5/12=540,88

Ῡ12=6213,5/12=517,792 Ῡ24=6482,5/12=540,20

Ῡ13=6243,5/12=520,29 Ῡ25=6490,5/12=540,87

Ῡ14=6272/12=522,66 Ῡ26=6500/12=541,66

Ῡ15=6293/12=524,41 Ῡ27=6506/12=542,16

Ῡ16=6336/12=528 Ῡ28=6528/12=544

Ῡ17=6384,5/12=532,04 Ῡ29=6555,5/12=546,29

Ῡ18=6412/12=534,33 Ῡ30=6572/12=547,66

Б) Съпоставка между използваните методи



месеци

Използвани методи

Метод на коригираните средни

отношение на фактически към изгладени стойности

Осреднени разлики

Индекс на сезонни колебания

Януари

1,401

77,92

0,008

Февруари

1,1614

73,34

0,007

Март

1,1564

91,715

0,011

Април

1,0675

44

0,003

Май

1,0261

77,34

0,000

Юни

0,9228

-42,495

0,002

Юли

0,8095

-106,12

0,015

Август

0,6956

-157,475

0,032

Септември

0,7262

-145,39

0,028

Октомври

1,028

-0,435

0,000

Ноември

1,0775

32,515

0,001

Декември

1,1889

97,005

0,012

Стандартно отклонение

2




0,020

Размах

0,4933









Извод:

От направените изчисления може да се направи извод, че броя на сезонно заетите по определена социална програма лица от община „Х” през периода 2010г.-2012г. на месечна база се характеризират с тенденция към непрекъснато нарастване. Характерно за м. януари и декември е това, че през тези месеци техният брой е най-голям. Под влияние на сезонния фактор броят на лицата започва да расте през месец октомври.
Задача 4.10

Определете допълнителните възможности за описателен статистически анализ, които предоставят показателите за разсейване:

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Решение:
Целта на описателния анализ е да се характеризира състоянието и динамиката на изследваните явления и процеси, без да се интересуваме от причините и факторите, които са ги породили. При него се използват сравнително елементарни измерители.

Чрез статистическите характеристики на разсейване (на вариация) се измерват различията между значенията на признака или средната степен на отклонението около средното им значение в съвкупността.

Видове измерители на статистическото разсейване са: размах на разсейването, средноаритметично отклонение, средноквадратично отклонение, дисперсия, коефициент на вариация и др.


  • Размах на разсейването – това е най-елементарният измерител на разсейването. В абсолютен израз то представлява разликата между максималното и минималното значение на признака в съвкупността.

 

Където:

Xmax - най-голямата стойност на променливата

Xmin - най-малката стойност на променливата

Тъй като в изчисляването на размаха участват само двете крайни стойности на вариационния ред, той е твърде неустойчив измерител на разсейването.



  • Средноаритметично (линейно) отклонение – при неговото изчисляване се вземат предвид всички отклонения на отделните индивидуални значения на признака за единиците от съвкупността от тяхната средна аритметична величина. То е средна аритметична величина от абсолютните стойности на тези отклонения.

  • Средноквадратично (стандартно) отклонение – изчислява се като средна квадратична величина от разликите на отделните индивидуални значения на признака за единиците от съвкупността от тяхната средна аритметична величина.

Стандартното отклонение е  най-прецизният и често използван показател за разсейване. Той описва степента на отклонение на стойностите на променливата величина от средната аритметична.. Формулата, която го дефинира е:



Където:

S – стандартно отклонение

 - средна аритметична величина

  • Дисперсия е квадратът на средноквадратичното отклонение.

  • Коефициент на вариация – това е относителен измерител на разсейването. Изчислява се като отношение на средноквадратичното отклонение към средната аритметична величина в %.


Извод: Чрез статистическите характеристики на разсейване (на вариация) се измерват различията между значенията на признака или средната степен на отклонението около средното им значение в съвкупността. Измерителите на разсейване са размах на разсейването, средноаритметично отклонение, средноквадратично отклонение, дисперсия, коефициент на вариация и др.

Размахът се използва само с ориентировъчна цел, а като най-добър и съвършен измерител се счита стандартното, наречено още средно квадратично отклонение. То измерва степента на разсейване в емпиричното честотно разпределение и се базира на разликите между членовете на разпределението и тяхната средна аритметична величина. Стандартното отклонение представено в относителен вид се нарича коефициент на вариация. Той дава възможност да се сравни степента на разсейването в разпределенията на група единици по значенията на два или повече метрирани (количествени) признака.






Каталог: files -> files
files -> Р е п у б л и к а б ъ л г а р и я
files -> Дебелината на армираната изравнителна циментова замазка /позиция 3/ е 4 см
files -> „Европейско законодателство и практики в помощ на добри управленски решения, която се състоя на 24 септември 2009 г в София
files -> В сила oт 16. 03. 2011 Разяснение на нап здравни Вноски при Неплатен Отпуск ззо
files -> В сила oт 23. 05. 2008 Указание нои прилагане на ксо и нпос ксо
files -> 1. По пътя към паметник „1300 години България
files -> Георги Димитров – Kreston BulMar
files -> В сила oт 13. 05. 2005 Писмо мтсп обезщетение Неизползван Отпуск кт


Сподели с приятели:




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница