МИНИСТЕРСТВО НА ОБРАЗОВАНИЕТО И НАУКАТА
ТЕХНИЧЕСКИ УНИВЕРСИТЕТ - ГАБРОВО
ФАКУЛТЕТ “ EЛЕКТРОТЕХНИКА И ЕЛЕКТРОНИКА”
----------------------------------------------------------------------------------
Утвърдил:
Декан:………………………….
/ доц.д-р инж. Д. Петров /
УЧЕБНА ПРОГРАМА
по дисциплината: “Системи с изкуствен интелект”
включена в учебния план на специалността:
“Компютърни системи и технологии”
Образователно-квалификационна степен: БАКАЛАВЪР
Професионална квалификация: Компютърен инженер
Професионално направление: “Комуникационна и компютърна техника”
Катедра : “КОМПЮТЪРНИ СИСТЕМИ И ТЕХНОЛОГИИ”
Габрово, 2002
І. ИЗВАДКИ ОТ УЧЕБНИЯ ПЛАН
|
Вид на занятието
|
Семестър
|
Хорариум
| -
|
Лекции
|
VII (IХ)
|
30(15)
| -
|
Лабораторни упражнения
|
VII (IХ)
|
30 (9)
| -
|
Курсова работа
|
VII (IХ)
|
(6)
| -
|
Текуща оценка (Изпит)
|
VII (IХ)
|
-
| ІІ. АНОТАЦИЯ
Предмет на дисциплината “Системи с изкуствен интелект” са: основните принципи на изкуствения интелект, методите за разсъждения, механизмите за извод, както и приложение на логическото програмиране чрез ПРОЛОГ. Разглеждат се особеностите и тенденциите в развитието на експертните системи.
Дисциплината се базира на курсовете по “Синтез и анализ на алгоритми”, “Програмни езици” и “Информационни системи”.
Изходни връзки на дисциплината осигурява висока професионална подготовка на компютърните инженери и възможност за научно развитие.
ІІІ. СЪДЪРЖАНИЕ НА УЧЕБНАТА ПРОГРАМА Модул I : ВЪВЕДЕНИЕ В ИЗКУСТВЕНИЯ ИНТЕЛЕКТ
(Хорариум - 16 (8) часа; Лекции – 8(4) часа, Лаб. Упражнения - 8(4) часа)
А. ЛЕКЦИИ - по 2(1) уч. ч. на тема -
Определения, особености и развитие на системите с изкуствен интелект.
-
Апаратни и програмни средства на системите с изкуствен интелект.
-
Представяне и извличане на знанията в системите с изкуствен интелект.
-
Семантични мрежи. Фрейми.
-
Определения, особености и развитие на системите с изкуствен интелект.
-
Апаратни и програмни средства на системите с изкуствен интелект.
-
Представяне и извличане на знанията.
-
Семантични мрежи. Фрейми.
Модул II : Пропозиционна и предикатна логика
(Хорариум - 28 (10) часа; Лекции – 14(7) часа, Лаб. Упражнения – 14 (3) часа)
А. ЛЕКЦИИ - по 2(1) уч. ч. на тема -
Методи за разсъждения.
-
Пропозиции. Пропозиционна логика.
-
Предикати. Предикатна логика.
-
Клаузна форма. Механизми за извод.
-
Правила за извод в права и обратна посока.
-
Извод в условията на несигурност.
-
Пространство на състоянията. Път на решение.
Б. ЛАБОРАТОРНИ УПРАЖНЕНИЯ - по 2(0.5) уч. ч. на упражнение -
Методи за разсъждения.
-
Пропозиции. Пропозиционна логика.
-
Предикати. Предикатна логика.
-
Клаузна форма. Механизми за извод.
-
Правила за извод в права и обратна посока.
-
Извод в условията на несигурност.
-
Пространство на състоянията. Път на решение.
Модул III: Експертни системи
(Хорариум - 16 (6) часа; Лекции – 8(4) часа, Лаб. Упражнения – 8(2) часа)
А. ЛЕКЦИИ - по 2 (1) уч. ч. на тема -
Класификация на алгоритмите за търсене.
-
Експертни системи и мястото им в системите с изкуствен интелект.
-
Проектиране и създаване на експертни системи.
-
Съвременно състояние и тенденции в развитието на експертните системи.
Б. ЛАБОРАТОРНИ УПРАЖНЕНИЯ - по 2 (0.5) уч. ч. на упражнение -
Класификация на алгоритмите за търсене.
-
Експертни системи и мястото им в системите с изкуствен интелект.
-
Проектиране и създаване на експертни системи.
-
Съвременно състояние и тенденции в развитието на експертните системи.
ІV. КУРСОВА РАБОТА - семинарни упражнения 6 уч. ч.
Основната цел на разработването на курсовата работа е да се разширят и задълбочат познанията на студентите по особеностите на логическото програмиране. Решаването на поставените задачи в заданието дава възможност за творческо прилагане на знанията, придобити по време на курса лекции и упражнения по дисциплината.
Обучението, включва семинарни упражнения в по проблемите, посочени в модули ІІ и ІІІ. Тази подготовка е свързана с методиката за проектиране и разработване на модули и системи с изкуствен интелект.
Защитата на курсовата работа е индивидуално, а оценката се отчита на изпита.
V. ИЗПИТ
Семестриалният изпит е писмен. По време на изпита студентите развиват два теоретични въпроса от материалите разглеждани на лекции и лабораторни упражнения. Окончателната оценка се формира на база писмен изпит и текущия контрол.
Оценките от текущия контрол са за решаване и защита на задачи от лабораторните упражнения и самостоятелна работа по задача от дисциплината.
Предвижда се беседване със студента при окончателно оформяне на оценката.
Оформянето на крайната оценка е съгласно приетата методика от катедра КСТ.
VІ. ЛИТЕРАТУРА -
Димитров Д. и Д. Никовски, Изкуствен интелект, София, Издателски комплекс на Техническия университет-София, 1997.
-
Дочев Д. и др., Програмиране на пролог, София, Наука и изкуство, 1989.
-
Клоксин В. и К. Мелиш, Програмиране на ПРОЛОГ, ВМЕИ, Варна, 1987.
-
Тодоров Г. и др., Въведение в системите с изкуствен интелект, ИМО “Св. Георги победоносец”, София, 1996.
-
Тодоров Г., Системи с изкуствен интелект – Терминологичен речник, София, Пеликан Алфа, 1996.
-
Стойчев Л. и др., Програмни езици за изкуствен интелект – ЛИСП, ПРОЛОГ, ОПС5, ДИ “Техника”, София, 1989.
-
Чарняк Ю. и Д. Макдърмот, Увод в изкуствения интелект, София, Софтех, 1997.
СЪСТАВИЛИ:
/доц. д-р инж. Г. Тодоров/
/доц. д-р инж. Л. Цеков/
/ст. ас. инж. П. Радева/
Учебната програма е обсъдена и приета на Катедрен съвет на катедра “Компютърни системи и технологии” с протокол № ….. от…………. 200….г.
Р-Л КАТЕДРА:
/доц. д-р инж. Л. Цеков/
Учебната програма е приета на Факултетен съвет на факултет “Електротехника и електроника” с протокол №.......от ......................200…. г.
ЗАМ. ДЕКАН:
/доц. д-р инж. П. Жечев/
Сподели с приятели: |