2.4.3. Смесено разширение на безкоалиционни игри
Както в антагонистични игри, смесената стратегия на играча отъждествяваме с вероятното разпределение на множеството на частните стратегии. Ще предложим, че множествата Х са крайни.
Нека
Г=i}iЄj, {Hi}iЄj> е произволна безкоалиционна игра.
Определение : Смесената стратегия на i-тия играч, наричаме вероятното разпределение
Pi=(pi1,pi2 …Pimi)pij≥0, Σpij = 1 на моножеството на частните му стратегии xi = ( xi(1), xi(2) … xi(mi)).
С pi = pi(xi) означаваме вероятността, която се преписва на частната стратегия хi Є Xi. Множеството от всички смесени стратегии на i-тия играч ще означаваме с Pi.
Нека всеки от играчите iЄJ избираме свояте смесена стратегия Pi. Предполагаме, че вероятността за настъпване на ситуацията х=(х1,х2 ... хn) е равна на произведението на вероятностите с които се избират съставещите я стратегии, т.е.
P(x)=p(1)(x1)x P(2)(x2)x …p(n)(xn)
Определение. Наборът p=(p(1),p(2), … p(n)) наричаме ситуация в смесени статегии р реализира различни ситуации в чисти стратегии с някакви вероятности, ето за това платежнате сума на всеки играч е сличайна величина. Тогава стойността на платежната функция на i-тия играч в ситуацията p е математическото очакване на случайната величина.
Hi(p)=ΣHi(x)p(x)= Σ … ΣHi(x1,x2 … xn)p(1)(x1)p(2)(x2) … p(n)(xn), iЄJ, x=(x1,x2 … xn)ЄX
Oпределение. Смесено разширение на безкоалиционната игра
Г=i}iЄj, {Hi}iЄj>
Наричаме безкоалиционната игра
Г=i}iЄj, {Hi}iЄj>
Където Pi – множество на смесените стратегии на i- тия играч, а функциите Hi се определят с Hi(p)=ΣHi(x)p(x)= Σ … ΣHi(x1,x2 … xn)p(1)(x1)p(2)(x2) … p(n)(xn), iЄJ, x=(x1,x2…xn)ЄX
Определение. Ситуацията p0=p(1)0, p(2)0 … p(n)0) наричаме равновесна по Неш в смесени стратегии в играта Г, ако
Hi(p0||p(i))≤Hi(p0), iЄj , P(i) Є P(i)
Теорема Необходимо и достатъчно условие ситуацията p=(p(1),p(2), … p(n)) да е равновесна в играта Г (в смесени стратегии) е за всеки играч i с произволна негова частна стратегия xi, да е в сила неравенството
Hi(p0||p(i))≤Hi(p0)
Теорема на Наш. В сяка крайна безкоалиционна игра съществува поне една равновестна по Наш ситуация в смесени стратегии.
Нека играта
Г=
е безкоалиционна игра с двама играчи, за която
X≡Y,H2(x,y)=H1(y,x).
Нека освен това q0 е оптималната смесена стратегия на II играч в антагоничната игра
Г1=
и равенството
H1(q0,q0)=V
е изпълнено почти навсякаде. Тогава ситуацията (q0,q0) е равновестна в играта Г.
Определение. Игрите
Г’=
Г’’=
Наричаме стратегически еквивалентни, ако за всяко iЄJ, xЄX е в сила равенството H’’i(x)=kiH’i+Ci , ki>0 Ci –са реални константи.
По същество стратегическите еквивалентни игри се различават с различни начални капитали и мащаби на полезност на играчите, който за различни играчи могат да бътат различни.
Решение на някои класове безкоалиционни игри.
Биматрични игри
Няма общи методи за намиране на равновесни ситуации в произволни крайни безкоалиционни игри. Обаче има и някой безкоалиционни игри, който се подават на решение един такаъв клас са крайните безкоалицонни игри с двама играчи – биматрични игри.
Теоремеа Нека Г(Н1,Н2) е биматрична игра, а матриците Н1,Н2 се неизродени. Ако играта има напълно смесена равновестна ситуация, то тя е единствена и се пресмята по формулата.
p=V2eH-12
q=V1H-11e
където
V1=1/eH-11e, V2=1/eH-12e, e=(1,1 … 1)
Нека матриците H1, H2 имат вида
g1 g2 g1 g2
H1= h1||h11 h12|| H2= h1||g11 g12||
h2||h21 h22|| h2||g21 g22||
Кадето с h1,h2 и g1, g2 се означават първата и втората стратегия на I и II играч
За простота предполагаме, че числата h11,h22,h21,h22 (g11, g12, g21, g22) са различни.
1)Случай: В изходната игра Г, един от играчите, например I има строго доминираща стратегия 11. Тогава играта Г и нейното смесено разширение Г^ има единствена равновесна по Наш ситуация.
Действително от неравенството h11>h21,h12>h22
следва, че в играта Г^ чистата стратегия 11 строго доминира всички смесени стратегии на I играч. Ето защо ситуацията (11.21) е равновестна , ако g11>g12 или (11.22) е равновестна, ако g11
II случай: Играта Г няма равновесна по Нащ ситуация. Тук са възможни две взаимни изключващи се изхода:
А) h21
B) h11
Където detH1≠0, detH2≠0 следователно са изпълнени условията на теорема 4.4.
Ето защо съществува равновестна ситуация (p0,q0), където
p0={(g22-g21)(g11-g12)/(g11+g22-g12-g21)2}
q0={(h22-h21)(h11-h12)/(h11+h22-h12-h21)2}
а съответствуващите равновесни печалби V1 и V2 се определят по формулите
V1={(h11h22-h12h21)/(h11+h22-h12-h21)} , V2={(g11g22-g12g21)/(g11+g22-g12-g21)}
III случай: Играта Г има две равновестни ситуации. Този случай се получава, като се изпълнява едно от двете условия:
А) h21 2
B) h11 1
В случай а) равновесни са ситуациите (11,21)(12.22), а в случая б) – ситуациите (11,21)(12.22), но в смесеното разширение има още една напълно смесена равновена ситуация (p0.q0). определена с формули:
p0={(g22-g21)(g11-g12)/(g11+g22-g12-g21)2}
q0={(h22-h21)(h11-h12)/(h11+h22-h12-h21)2}
Разглежданите случаи изчерпват напълно 2.2 игри при условие, че елементите на матриците са различни.
Определение. Ситуациите, който удовлетворяват неравенството
Hi(p0||p(i))≤Hi(p0), iЄj , P(i) Є P(i)
За I и II играч пооделно в биматричната игра Г(H1.H2), се наричат променливи.
Множеството от всички равновестни по Наш ситуации се намира от сечението на множествата променливи ситуации за всеки един от играчите . Ако H1≠0, H2≠0, то играта Г има равновестна по Наш ситуация в напълно смесени стратегии.
Сподели с приятели: |