Глава втора:
МЕТОДОЛОГИЯ НА ИЗСЛЕДВАНЕТО
Втора глава е свързана с избора на методически подход за определяне на икономическата ефективност на земеделските стопанства, специализирани в производството на зърно, грозде и зеленчуци.
2.1. Изследвания на ефективността на земеделските стопанства. Методически подходи
Детайлно са разгледани научните подходи за определянето на ефективността на земеделските стопанства. В повечето от тях тя се определя от вътрешните характеристики на стопанствата - равнището на човешкия и физическия капитал, технологиите и начина, по който те са комбинарани (Mathijs, Dries & Doucha20, Curtiss21), и от социално-икономическата среда, в която те функционират.
Сред факторите, влияещи върху ефективността на земеделските стопанства се включва размера на стопанството, въпреки споровете около измерването му (Lund & Price22). Използваните показатели могат да бъдат общ обем производство, стойност на продажбите, вложенията и доходите, броя човекодни и брутните доходи.
Така например, изследванията на Curtiss и Morrison 23 доказват, че в словашките зърнени ферми големите размери на земеделските стопанства влияят положително върху ефективността. В животновъдството Morrison изследва дните за угояване, докато Mathijs & Vranken24 използват стойността на общото производство при зърнените и животновъдните стопанства. Копева & Ноев25 изучават производствената ефективност на стопанствата със зърнена специализация в България и доказват, че размерът на стопанствата е от значение и оказва положителен ефект върху ефективността.
Няколко автора изучават ефекта от специализацията на производството върху ефективността. Mathijs & Vranken за Унгария и България, Curtiss за Чешката република и Brümmer26 за Словения откриват връзка между специализацията на производството и ефективността, като установяват, че производствата с висока степен на специализация, са по-ефективни. Ефектът от прилаганата технология се изследва чрез вложения обем ресурси в производството - Mathijs & Vranken доказват, че българските зърнени ферми, с висока степен на капиталоемкост, са по-ефективни.
Голямо внимание се отделя на изследването на характеристиките на човешкия капитал, като целта е да се детайлизират факторите на неефективност. Ефектът от възрастта на мениджъра върху ефективността се изследва детайлно, но заключенията не са постоянни. Mathijs & Vranken включват в своите изследвания, образованието на мениджърите на стопанствата и дела на жените, като и за двете променливи доказват, че имат положителен ефект върху ефективността на земеделските стопанства в Унгария и България.
Не на последно място е изследвана “концентрацията” в земеделското производство като Brümmer доказва, че фермерите, които не се занимават с дейности извън селскостопанското производство са по-ефективни.
Подходите, при установяването на икономическата ефективност в зависимост от обекта на изследване – селско стопанство, селскостопанско производство, селскостопански отрасъл, стопанска организация и земеделско стопанство са различни, отразяващи различните теоретични направления в определянето на ефективността.
Станков 27 разработва методичен подход за анализ на ефективността в животновъдството чрез метода на вертикална декомпозиция - в процеса на анализ се преминава от синтетични към по-малко синтетични показатели, за да се стигне до най-ниското ниво, включващо първичните фактори на производствената система. Стойкова28 изследва ефективността в млечното говедовъдство, използвайки богата система от технически, икономически и финансови показатели, а Благоева29 изследва ефективността на производството на краве мляко в Старозагорска област, с помощта на маржиналния анализ. Копева & Ноев, използвайки стохастичния граничен анализ, изследват техническата ефективност на българските ферми, докато Башев в авторски колектив с Кънева, Котева, Младенова и Терзиев 30, определят ефективността на аграрните организации, отчитайки транзакционните разходи, предлагайки методически подход за анализ и оценка на ефективността на стопанските организации в земеделието.
Въз основа на разгледаните методики за анализ на икономическата ефективност е направен изводът, че обектът на научно изследване в дисертацията, изисква използването на методика, определяща икономическата ефективност на ниво фирма като основните инструменти за анализ са икономическият, финансовият и стохастичния граничен анализ, които позволят анализирането на състоянието и характеристиките на изследваните земеделски стопанства, и определянето на тяхната икономическата ефективност.
2.2. Методология на изследването
Използваната методология на изследване в дисертацията, се базира на определението на Farrel, според което икономически ефективни са тези производствени единици, които произвеждат максимално количество продукция, влагат минимални количества производствени ресурси, при оптимални ценови съотношения на производствените фактори и готовия продукт.
Обектът на научно изследване предполага отчитането на особеностите на селскостопанското производство. Една от най-важните от тях, е използването на земята като основно средство за производство. Тя се характеризира с това, че е пространствено ограничена, неподвижна, притежаваща специфичното свойство - плодородие. Комплексното влияние на земята и природо-климатичните фактори върху земеделското производство, предопределят специфичната му продуктова структура, равнището на разходите и постъпленията, лимитират вложеното работно време и натовареността на селскостопанската техника. Сезонният характер на производствения процес обуславя наличието на несъвпадение между производствения и работния период, като е налице голяма разлика между момента на влагане на производствени фактори в производството и получаването на приходи.
Икономическият инструментариум за установяване икономическата ефективност на земеделските стопанства отразява степента на използване на трите основни фактора: земя, труд и капитал, тяхното съвкупно влияние върху изхода на производствена система, въздействието на “балансираните” фактори върху земеделския производствен процес (“статистическия шум” - валежи, засушавания, слани и други) и влиянието на факторите на “неефективност” – специализация, технология, възраст и други.
Приоритетно значение в анализа има границата на ефективност, определена от оптималните количествени съотношения и пропорции между използваните ресурси и получените резултати при дадените ценови нива. Предложенията за повишаването на икономическата ефективност се базират на тенденциите във факторните комбинации и оценките на ефективност на земеделските стопанства, специализирани в производството на зърно, грозде и зеленчуци.
Методологичният подход, приет за изследване на икономическата ефективност на земеделските стопанства със зърнена, лозарска и зеленчукова специализация, може да се представи чрез схема № 2:
Схема № 2: Етапи при определянето на икономическа ефективност на земеделските стопанства, специализирани в
производството на зърно, грозде и зеленчуци.
Единица на научното наблюдение е земеделското стопанство, което се дефинира като самостоятелна икономическа единица, която произвежда земеделски култури, има независимо управление и отговаря на конкретни критерии, уточнени със Закона за преброяване на земеделските стопанства в Република България (обн. ДВ, бр. 17 от 21.02.2003г).
Съгласно Закона за преброяването, за да бъде включено като единица на наблюдение дадено земеделско стопанство, минималния размер на ИЗП трябва да е 5 дка, който подход е приет и в научното изследване. Друго ограничително условие е, че в извадката са включени пазарно ориентирани стопанства, което условно означава, че над 50% от произведената продукция е предназначена за пазара.
Извадката е определена на случаен принцип от всички земеделски стопанства в изследваните области.
С помощта на анкета е събрана информация за три последователни стопански години – 2004-2005, 2005-2006, 2006-2007г, като е използвана групировка по време и метриран признак – специализация на земеделските стопанства. Критерий и показател за установяване на стопанската специализация е структурата на стойността на стоковата продукция (приходите). Главните отрасли31, а оттук и производствената специализация са определени на база стойност на стоковата продукция по-висока от 50 % или най-висок дял приходи от общите такива за стопанството.
На база специализацията на земеделските стопанства, са определени 95 единици на наблюдение - 44 зърнени стопанства, 18 – специализирани в производството на грозде и 33 зеленчукови. Зърнените стопанства са съсредоточени в производството на пшеница, ечемик, царевица за зърно и слънчоглед, лозарството е представено от десертно и винено грозде, а зеленчукопроизводството - от градински и полски домати, градински и полски пипер, градински и полски краставици, зеле, картофи, лук, тикви и дини.
Статистическото наблюдение е проведено еднократно през 2007г, по европейската класификация на ниво NUTS 2 на територията на Северозападен и Северен Централен Район, а на ниво NUTS 3 – областите Монтана, Враца, Плевен и Велико Търново.
Изборът на областите е обусловен от важността на отрасъла растениевъдство в аграрния сектор на четирите области и високият дял в общата ИЗП и общото растениевъдно производство на подотраслите - зърнопроизводство, лозарство и зеленчукопроизводство. Статистическото наблюдение обхваща период от три стопански години с цел да се избегнат колебанията в производствените резултати.
Икономическият анализ на ефективността включва анализ на входа и изхода на земеделската производствена система, т.е. анализ на осигуреността на земеделските стопанства с основни производствени средства и тяхното използване в стопанската дейност. В методологичния инструментариум на подхода са включени аналитични и синтетични показатели, в натурална и стойностна форма - в зависимост от характеристиките на изследвания показател, които най-общо могат да се разделят на факторни и резултативни.
Описани са основните етапи на приложение на избрания в научното изследване интегрален метод за определяне на икономическата ефективност на земеделските стопанства - стохастичен граничен анализ.
На база вижданията на Farrel за икономическата ефективност на фирмата и спецификата на земеделското производство, е определен състава на променливите в модела. С помощта на Коб-Дъгласовата производствена функция са построени три подмодела, включващи стопанствата в зърнопроизводството, лозарството и зеленчукопроизводството:
4
ln yi = 0 + j lnxij + vi - ui (1)
j=1
където:
yi – брутни приходи, лв за i-то стопанство
0 – константа
j – параметри пред зависимите променливи, чиито оценки се търсят
x1 - ИЗП32, дка;
x2 - вложен обем труд в ГРЕ33 в i-тото стопанство;
х3 – производствени разходи в лв. (вкл. разходи за семена, торове, препарати, заплати и осигуровки на наетите, транспорт, амортизации и др.);
х4 – капитал в лв, (приблизителна стойност на земеделската техника и оборудване, лв)
vi -“статистическия шум” в производствените системи.
ui - въздействие на неефективните фактори
u = 0 + 1Z 1 + 2Z2 + 3Z3+ 4Z4 + 5Z5 (2)
където:
Z1 - специализация на производството - дял на приходите от главния отрасъл от общите приходи на i-тата ферма
Z2 - дял на жените спрямо общия брой заети
Z3 – ниво на технология - съотношението между броя работници и обработваемата земя (ИЗП) на i-та ферма
Z4 - професионален стаж на мениджъра на стопанството в години
Z5 - възраст на мениджъра на стопанството в години
Приложението на метода стохастичен граничен анализ е извършено с помощта на версия 4.1 на програмата FRONTIER34, която дава възможност за спецификация на модела на стохастичната граница и отчитане на факторите на неефективност. С помощта на функцията на максимално правдоподобие се получават оценки на включените в модела параметри, които служат за анализ на ефективността на земеделските стопанства. Процесът на оценка се състои от три стъпки:
Първо се използва метода на най-малките квадрати, за да се оцени производствената функция. Така получените оценки се използват като начални стойности за оценка на крайните максимално-правдоподобни оценки.
Второ, стойността на функцията на правдоподобие се оценява при различни стойности на гама параметъра (между 0 и 1) и бета коефициентите, получени с помощта на метода на най-малките квадрати.
Трето, използвайки алгоритъма на Davidon-Fletcher-Powell се калкулират крайните оценки на параметрите, получени чрез метода на най-малките квадрати и стойността на параметъра от междинната стъпка, като начални стойности.
В края на главата е направена характеристика на клъстер анализа, с чиято помощ изследваните земеделски стопанства се групират в сегменти, диференцирани от гледна точка на получените оценки на ефективност и избраните променливи в модела, с цел определяне на тенденциите и формулирането на изводи и препоръки относно ефективното трансформиране на ресурси в крайни продукти при стопанствата, специализирани в зърнопроизводство, лозарство и зеленчукопроизводство.
Трета глава:
АНАЛИЗ НА ИКОНОМИЧЕСКАТА ЕФЕКТИВНОСТ НА ЗЕМЕДЕЛСКИТЕ СТОПАНСТВА
Изследването на икономическата ефективност на земеделските стопанства, специализирани в зърнопроизводство, лозарство и зеленчукопроизводство, включва анализ на: тенденциите в осигуреността и производителността на факторите на производство; финансовите показатели за ефективност и рентабилност и оценките на ефективност, получени с помощта на стохастичния граничен анализ.
3.1. Икономически и финансов анализ на ефективността на земеделските стопанства, специализирани в производството на зърно, грозде и зеленчуци
Изследването на ресурсната осигуреност на земеделските стопанства показва, че средния размер ИЗП и в трите производства намалява, като най-голям спад този показател отчита в лозарството. Една от посочените причини за това е интензивното “изтегляне” на земеделска земя от кооперациите, заемащи значителен дял от извадката. Ръст в средния размер ИЗП в зърнопроизводството отчитат търговските дружества и едноличните търговци, в лозарството - регистрираните земеделски производители и дружествата с ограничена отговорност, а в зеленчукопроизводството – регистрираните земеделски производители. В зърнопроизводството приоритетно се използват земеделски земи под аренда, докато делът на собствената земя от общата ИЗП е най-висок при зеленчукопроизводителите.
През изследвания период е отчетен спад в осигуреността с работна ръка – най-голям спад в постоянно заетите работници на декар отчитат зеленчукопроизводителите, а в сезонните – стопанствата, специализирани в лозарство.
Що се отнася до изследваните качествени характеристики на трудовите ресурси, резултатите сочат, че делът на жените и постоянно заетите до 40 годишна възраст е най-висок при зеленчукопроизводителите, а най-нисък при зърнопроизводителите.
Броят мениджъри с висше образование е най-висок при анкетираните стопанства със зърнена специализация, а най-нисък при тези с лозарска.
Ниска осигуреност със земеделска техника и оборудване отчитат земеделските стопанства, специализирани в производството на грозде и зеленчуци – в голяма част от тях, производствено оборудване въобще няма. Единствено в зърнените стопанства се отчита ръст на новозакупената селскостопанска техника.
Изследването на производителността на земята показва ниски средни добиви и стойност на произведената продукция на декар, като особено тревожна е тенденцията в сектор лозарство. В зърнопроизводството, най-високи приходи от продажба на продукция реализират едноличните търговци и дружествата с ограничена отговорност, а в лозарството и зеленчукопроизводството – регистрираните, нерегистрираните земеделски производители и дружествата с ограничена отговорност.
Остарялата материално-техническа база, неефективното натоварване на производствените мощности и липсата на инвестиции в нова техника и оборудване са причините за ниската производителност на капитала и труда в изследваните земеделски стопанства.
През изследвания период, влагането на 1 годишна работна единица труд в земеделските стопанства, специализирани в отглеждането на зърнени култури води до създаването на приход в размер на 34123 лв, а в стопанствата с лозарска и зеленчукова специализация едва 2804 лв/дка и 1361 лв.
Направените изводи за ниското равнище на производителност на земеделските стопанства, свързани с екстензивното използване на производствените фактори, се потвърждават от получените негативни финансови резултати от дейността на стопанските единици.
Направени са изводите:
-
Eдрите земеделски стопанства (юридическите лица, едноличните търговци и земеделските кооперации), имащи по-голям икономически потенциал, са ефективни в зърнопроизводството. Пред тях стои необходимостта от увеличаване на добивите чрез интензификация на производството като основна предпоставка за повишаване на ефективността им.
-
По-високи добиви и ефективност при трудоемките отрасли – зеленчукопроизводство и лозарство, имат частните стопанства - ЕТ, регистрирани и нерегистрирани земеделски производители и дружествата с ограничена отговорност. За повишаване на техния пазарен потенциал е необходимо икономическото им укрепване, подходяща за размерите им организация на производство и реализация на продукцията.
3.2. Стохастичен граничен анализ на икономическата ефективност на земеделските стопанства, специализирани в зърнопроизводство, лозарство и зеленчукопроизводство
В тази част от научното изследване, икономическата ефективност на земеделските стопанства, специализирани в зърнопроизводство, лозарство и зеленчукопроизводство, е определена с помощта на стохастичния граничен анализ и функцията на максимално-правдоподобие.
Стохастичният граничен анализ включва тестване адекватността на избраната производствена функция в трите подмодела. Формулираната основна хипотеза е следната:
Н0 – избраната производствена функция на Коб – Дъглас описва изследваната зависимост между включените в модела параметри и избраната зависима променлива.
Тестването на тази хипотеза е базирано на генерализирания тест на максимално правдоподобие, с който се определя водещата функционална форма:
λ = -2(lR - lU) (3)
(27)
където:
lR - функция на правдоподобие, получена на база Коб-Дъгласовата производствена функция и метода на най-малките квадрати
lU - функция на правдопобие, изчислена на база Транслог модел
като λ има хи квадрат разпределение с n степени на свобода, а n e номера на ограниченията, заложени в Коб-Дъгласовия производствен модел.
Хипотезата е тествана спрямо теоретичното значение на χ квадрат разпределението при 7 степени на свобода (Таблица 1). Получените резултати от теста не отхвърлят нулевата хипотеза, с което се доказва адекватността на избраната функция за описание на модела на икономическа ефективност на земеделските стопанства, специализирани в зърно, грозде и зеленчукопроизводство.
СТОПАНСТВА, СПЕЦИАЛИЗИРАНИ В ЗЪРНОПРОИЗВОДСТВО
|
|
Log (Likelihood)
|
Test Statistic
|
Reference x 2 value
|
H0: Cobb-Douglas
|
-19,94374
|
17,87889
|
24,32
|
H1: Translog
|
-11,00429
|
СТОПАНСТВА, СПЕЦИАЛИЗИРАНИ В ЛОЗАРСТВО
|
|
Log (Likelihood)
|
Test Statistic
|
Reference x 2 value
|
H0: Cobb-Douglas
|
-2,009667
|
14,42
|
24,32
|
H1: Translog
|
-1,19938
|
СТОПАНСТВА, СПЕЦИАЛИЗИРАНИ В ЗЕЛЕНЧУКОПРОИЗВОДСТВО
|
|
Log (Likelihood)
|
Test Statistic
|
Reference x 2 value
|
H0: Cobb-Douglas
|
-65,06629
|
20,43096
|
24,32
|
H1: Translog
|
-54,850807
|
Таблица 1: Тестване адекватността на функцията на Коб-Дъглас. Източник: собствени изчисления
Следващият етап от стохастичния граничен анализ включва установяване наличието на фактори на неефективност. За тази цел са построени две хипотези и моделът е тестван:
-
Ho – съставения модел е ефективен и няма въздействие на факторите на неефективност. Разликата, получена от фактическия резултат производство и очаквания се описва с нормално симетрично разпределение на случайните величини .
-
Н1 – съставения модел е неефективен и има въздействие на факторите на неефективност. Разликата, получена между фактическия резултат производство и очаквания има асиметрично разпределение на случайните величини.
Параметър на асиметрия
|
γ
|
Зърнени стопанства
|
0.19866113E+00
|
Гроздопроизводители
|
0.99999999E+00
|
Зеленчукови стопанства
|
0.87256031E+00
|
Таблица 2: Тестване на модела за наличие на фактори на неефективност
И в трите случая стойността на γ - параметъра на асиметрия, се различава от нула, от което следва, че и в трите подмодела действат фактори на неефективност, т.е. първата хипотеза, според която разликата, получена от фактическия резултат производство и очаквания имат симетрично разпределение на случайните величини, е отхвърлена.
След въвеждането на логаритмуваните стойности на зависимата и независимите променливи в програмния продукт FRONTIER 4.1. (1995), са получени следните резултати (Таблица 3):
Независими променливи
|
Земеделски стопанства, специализирани в:
|
Зърнопроизводство
|
Лозарство
|
Зеленчукопроизводство
|
Коеф.
|
t-ratio
|
Коеф.
|
t-ratio
|
Коеф.
|
t-ratio
|
Константа
|
const.
|
4,11
|
7,91
|
-0,75
|
-0,5
|
-0,06
|
-0,08
|
ИЗП, дка
|
Х1
|
0,17
|
9,69***
|
-0,1
|
-5,55***
|
0,08
|
0,94
|
Труд
|
Х2
|
0,03
|
0,42
|
0,27
|
2,43*
|
0,19
|
2,85*
|
Произв.разходи, лв
|
Х3
|
0,06
|
3,16*
|
-0,09
|
-1,62
|
0,29
|
2,48*
|
Капитал, лв
|
Х4
|
0,99
|
15,39***
|
0,45
|
5,99***
|
0,68
|
9,4***
|
Константа
|
const.
|
1,24
|
0,78
|
-0,33
|
-0,32
|
-4,37
|
-1,56
|
Специализация
|
Z1
|
0
|
-1,33
|
-0,03
|
-0,06
|
1,25
|
0,93
|
Дял на жените
|
Z2
|
0,31
|
1,46
|
0,34
|
1,06
|
-0,18
|
-2,85*
|
Технология
|
Z3
|
0
|
1,99
|
0,19
|
5,87***
|
-2,72
|
-1,27
|
Професион.стаж
|
Z4
|
-0,41
|
- 2,93*
|
0,02
|
1,38
|
0,07
|
1,97
|
Възраст на мениджъра
|
Z5
|
0
|
-1,55
|
0,07
|
2,76*
|
-0,05
|
-1,81
|
Дисперсия
|
σ
|
0,78
|
3,43*
|
1,06
|
3,84**
|
0,96
|
2,46*
|
Коефициент на асиметрия
|
γ
|
0,2
|
6,84***
|
0,99
|
26,20***
|
0,87
|
12,2***
|
log likelihood function
|
-11
|
-1,2
|
-54,85
|
LR test of the one-sided error
|
17,88
|
14
|
20,43
|
* - при степен на значимост 5%, ** - при степен на значимост 10%, *** - при степен на значимост 1 %
Таблица 3: Максимално правдоподобни оценки на параметрите на стохастичната производствена функция, използвана за определяне ефективността на земеделските стопанства със зърнена, лозарска и зеленчукова специализация през изследвания период - 2005-2007г. източник: Собствени изчисления.
В зърнопроизводството статистически значими са коефициентите пред параметрите използвана земеделска площ, производствени разходи и капитал. По-големите размери използвана земеделска площ водят до по-висока ефективност на производството – 1% увеличаване на ИЗП, ще доведе до 17% увеличаване на приходите. С по-малка значимост е коефициентът пред променливата производствените разходи, като увеличаването на вложенията под формата на семена, торове, препарати и други с 5%, ще доведе до увеличаването на приходите с 6%. Най-голямо значение за повишаването на ефективността на стопанствата със зърнена специализация е капитала - увеличаването на инвестициите в производствена техника и оборудване с 1%, ще доведе до двукратно увеличение на ефективността.
От факторите, включени в неефективния модел, значим за увеличаването на икономическата ефективност на стопанствата със зърнена специализация е професионалния стаж на мениджърите, за което свидетелства отрицателния знак на коефициента пред променливата.
С помощта на използвания в изследването програмен продукт, са получени оценки на икономическа ефективност на зърнените земеделски стопанства през анализирания период. Най-високи оценки стопанствата имат през 2006 – 81% ефективност, а най-ниски през 2007г – 72%, като средната им ефективност през разглеждания период е 77,3%. Високи оценки на икономическа ефективност в зърнопроизводството имат едноличните търговци (80%), дружествата с ограничена отговорност (77%) и земеделските кооперации (76%). С по-ниска средна ефективност са другите юридически лица (70%) (Фигура 1) .
Фигура 1: Средна ефективност на стопанствата, специализирани в зърнопроизводство според юридическия им статут. Източник: Собствени изчисления.
Анализът на въздействието на “балансираните” и “небалансираните” фактори върху ефективността на земеделските стопанства със зърнена специализация, показва, че отчитането на избраните в модела неефективни фактори, ще доведе до намалено влияние на “статистическия шум”, като величината отчитаща риска, намалява съответно от σ2 = 0,78 на σv2 = 0,18.
Значимите коефициенти пред максимално правдоподобните оценки на параметрите в модела на земеделските стопанства, специализирани в лозарство, показват, че увеличаването на ИЗП с 1 %, ще доведе до намаляване на икономическата ефективност с 10%. Този резултат е обясним от една страна с влошеното състояние на лозовите масиви и получените ниски средни добиви, а от друга – с големите средни размери на ИЗП в земеделските кооперации, заемащи значително място в извадката. Ниската им степен на специализация и неотчитането на особеностите на лозарството - трудното му съчетание с други отрасли на селското стопанство, спецификата на организацията, техническите средства и високата му трудоемкост, са причина за ниската ефективност на голяма част от тях в подотрасъла.
Получената оценка на параметъра производствени разходи показва, че увеличаването на вложените в производството количества торове, препарати, сертифициран посадъчен материал и извършването на всички необходими агротехнически мероприятия, би довело до повишаване на ефективността с 45% при текущите ценови нива.
Ниската икономическа ефективност в тези стопанства в голяма степен се дължи на недостига на работна ръка - увеличаването на броя годишни работни единици в производството с 5 %, би довело до повишане на икономическата ефективност с 27%.
Анализът на неефективния модел отчита положителна връзка между повишаването на технологичното ниво на производство и ефективността. Положително е влиянието и на намаления възрастов праг на мениджърите в тези стопанства.
Средната ефективност на стопанствата специализирани в лозарство през изследвания период е едва 50%. С по-висока икономическа ефективност са земеделските стопанства на физическите лица – регистрираните земеделски производители (64%), нерегистрираните земеделските производители (69%) и дружествата с ограничена отговорност (59%). С най-ниска ефективност (40%) са земеделските кооперации и другите юридически лица (Фигура 2).
Фигура 2: Средна ефективност на стопанствата, специализирани в лозарство според юридическия им статут. Източник: Собствени изчисления.
Анализът на ефективността на земеделските стопанства, специализирани в лозарство, от гледна точка на икономическия им размер, показва, че малките и средни по икономически размер стопанства, са по-ефективни (Фигура 3). За повишаване на техния пазарен потенциал обаче, е необходимо тяхното икономическо укрепване и подходяща за размерите им организация на производство.
Фигура 3: Ефективност на стопанствата, специализирани в лозарство от гледна точка на икономическия им размер. Източник: Собствени изчисления.
Резултатите сочат, че в сравнение със зърнените стопанства, рискът от въздействие на случайни фактори в лозарството е по-голям. Отчитането влиянието на неефективните фактори би довело до значително намален риск от “статистически шум”, т.е. управлението на неефективните фактори, ще доведе до повишена ефективност на стопанствата, специализирани в производството на грозде.
Получените коефициенти пред независимите променливи в модела на стопанствата, специализирани в зеленчукопроизводство показват, че съществени фактори за повишаване на ефективността им са труда, оборотните средства и капитала. Подобно на земеделските стопанства, с лозарска специализация, те отчитат недостиг на работна ръка в производството. За това увеличаването на вложените количества труд с 1% би довело до увеличаване на ефективността с 68%.
Инвестициите в оборотен капитал – сертифициран семенен материал, торове, препарати, фунгидици, инсектициди и други, са от особено значение за повишаването на получените средни добиви и съответно ефективността. Намалената им употреба в производството се дължи както на недостиг на финансови средства, така и на липса на информация за съвременните тенденции в земеделското производство.
Задължително условие за повишаването на икономическата ефективност в зеленчукопроизводството са инвестициите в производствен капитал. Липсата на земеделска техника и оборудване, унищожените оранжерии и напоителни съоръжения, са една от основните причини за влошените производствени резултати и ниската икономическа ефективност в тях.
Анализът на факторите на неефективност показва, че увеличения дял на жените в зеленчукопроизводството, би довел до повишаване на ефективността с 18%.
Икономическата ефективност на стопанствата със зеленчукова специализация, определена с помощта на стохастичната гранична производствена функция варира през годините: 2005г – 66%, 2006г – 75% и 2007г – 59%.
Анализът на стохастичните фактори показва, че в сравнение със зърнените стопанства, рискът от въздействие на случайни фактори върху зеленчукопроизводството е по-голям, а в сравнение със стопанствата, специализирани в лозарство - по-малък.
През изследвания период, с най-висока средна ефективност от зеленчукопроизводителите са регистрираните земеделски производители (70%), едноличните търговци (68%), дружествата с ограничена отговорност (74%) и едноличните акционерни дружества (76%), а с най-ниска (60%) - земеделските кооперации. (Фигура 4).
Фигура 4: Средна ефективност на стопанствата, специализирани в зеленчукопроизводство според юридическия им статут. Източник: Собствени изчисления.
С по-висока средна ефективност са зеленчуковите стопанства със средни и малки икономически размери – съответно с 69 и 67% ефективност (Фигура 5). Успешното им функциониране в най-голяма степен, зависи от максималното съобразяване с пазарните условия и с избора на подходящи технологии на производство.
Фигура 5:Ефективност на стопанствата, специализирани в зеленчукопроизводство от гледна точка на икономическия им размер. Източник: Собствени изчисления.
Въз основа на резултатите от стохастичния граничен анализ са направени следните изводи:
-
От изследваните земеделски стопанства, най-висока икономическа ефективност отчитат стопанствата, специализирани в зърнопроизводство, а най-ниска - специализираните в лозарство.
-
От избраните фактори, съставящи неефективния модел, за зърнопроизводителите съществен е професионалния стаж, за зеленчукопроизводителите - делът на жените, а при гроздопроизводителите – намаления възрастов праг на мениджърите и по-високото ниво на технология.
-
Най-голямо значение за повишаване на ефективността в зърнопроизводството има инвестицията в капитал под формата на производствено оборудване, в лозарството – употребата на текущи производствени средства – семена, торове, препарати, а в зеленчукопроизводството – увеличения брой ГРЕ.
3.3. Клъстер анализ на земеделските стопанства, специализирани в производството на зърно, грозде и зеленчуци:
В последната част на главата, изследваните земеделските стопанства са групирани с помощта на клъстер анализа (Таблица 4)
Земеделски стопанства, специализирани в:
|
зърнопроизводство
|
лозарство
|
зеленчукопроизводство
|
Икономическа ефективност, %
|
76%
|
78%
|
81%
|
72%
|
66%
|
41%
|
48%
|
50%
|
68%
|
40%
|
73%
|
59%
|
Клъстери
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
2
|
3
|
4
|
1
|
2
|
3
|
4
|
ИЗП, дка
|
7039
|
19468
|
38770
|
18824
|
2260
|
3327
|
2785
|
703
|
49
|
2280
|
434
|
1958
|
Труд, ГРЕ
|
13,62
|
32,85
|
63,78
|
35,02
|
75,25
|
92,5
|
68,36
|
25,85
|
8,23
|
81,25
|
36,88
|
83,5
|
Труд/ИЗП, ГРЕ/дка
|
0,0019
|
0,0017
|
0,0016
|
0,0019
|
0,0333
|
0,0278
|
0,0245
|
0,0368
|
0,17
|
0,04
|
0,08
|
0,04
|
Производителност на труда, лв/ ГРЕ
|
33526,91
|
36682,67
|
43167,37
|
32391,04
|
9070,31
|
646,3
|
2308,21
|
2589,45
|
1177,99
|
5960,12
|
1331,08
|
2616,95
|
Капитал, лв
|
711966
|
853968
|
2495100
|
1706625
|
310000
|
279333
|
346611
|
108656
|
27980
|
235000
|
222300
|
144000
|
Капитал/ИЗП лв/дка
|
101
|
44
|
64
|
91
|
137
|
84
|
124
|
155
|
575
|
103
|
512
|
74
|
Производителност на капитала, лв
|
0,64
|
1,41
|
1,1
|
0,66
|
2,2
|
0,21
|
0,46
|
0,62
|
0,35
|
2,06
|
0,22
|
1,52
|
Производствени разходи, лв
|
399684
|
1048385
|
2341940
|
1038732
|
684250
|
77630
|
169371
|
96112
|
9895
|
586400
|
46034
|
239344
|
Производствени разходи/ИЗП лв/дка
|
56,78
|
53,85
|
60,41
|
55,18
|
302,77
|
23,34
|
60,82
|
136,76
|
203,47
|
257,19
|
106,07
|
122,24
|
Ефективност, лв
|
1,14
|
1,15
|
1,18
|
1,09
|
1
|
0,77
|
0,87
|
0,9
|
0,98
|
0,83
|
1,07
|
0,91
|
Специализация, %
|
0,98
|
1
|
1
|
0,94
|
0,91
|
0,61
|
0,5
|
0,79
|
0,95
|
0,75
|
0,85
|
0,57
|
Дял постоянно заети жени, %
|
0,28
|
0,36
|
0,1
|
0,21
|
0,15
|
0,56
|
0,26
|
0,37
|
0,4
|
0,38
|
0,43
|
0,36
|
Технология, брой заети/дка
|
0,0018
|
0,0015
|
0,0015
|
0,0016
|
0,02
|
0,01
|
0,01
|
0,03
|
0,4
|
0,38
|
0,33
|
0,36
|
Професионален стаж, год.
|
22
|
22
|
39
|
20
|
19
|
23
|
30
|
33
|
23
|
16
|
14
|
26
|
Възраст на мениджъра, год.
|
52
|
55
|
60
|
47
|
43
|
54
|
53
|
50
|
51
|
54
|
46
|
49
|
Приходи, лв
|
456591
|
1205203
|
2752999
|
1134446
|
682541
|
59782
|
147792
|
86937
|
9690
|
484260
|
49084
|
218515
|
Приходи/ИЗП лв/дка
|
64,87
|
61,91
|
71,01
|
60,26
|
302,01
|
17,97
|
56,66
|
95,25
|
199,26
|
212,39
|
113,1
|
111,6
|
Брой случаи
|
59
|
31
|
10
|
32
|
2
|
3
|
9
|
40
|
83
|
1
|
10
|
5
|
Таблица 4: Клъстер анализ на земеделските стопанства, специализирани в зърнопроизводство, лозарство и зеленчукопроизводство на база включените в модела независими променливи и получените оценки на ефективност с помощта на стохастичния граничен анализ за периода 2005-2007г. Източник: Собствени изчисления.
Резултатите от него доказват и допълват изводите направени на база стохастичния граничен анализ, а именно:
-
Ефективни са големите по размер зърнени земеделски стопанства, реализиращи по-големи икономии от мащаба и по-висока производителност на труда и капитала.
-
Употребата на сертифициран посевен материал, торове и препарати в зърнопроизводството, както и спазването на агротехническите мероприятия е ключов фактор за повишаване на средните добиви, а оттук и за повишаването на икономическата ефективност на земеделските стопанства в подотрасъла.
-
Размерите на стопанствата, специализирани в лозарство, трябва да са съобразени с прилаганите технологични варианти, заетостта на постоянната работна сила и възможностите за наемане на допълнителна такава.
-
Влошената възрастовата структура на плододаващите лозови насаждения, амортизираната земеделска техника и оборудване са основните причини за ниската производителност на капитала в тях.
-
Ефективни в зеленчукопроизводството са стопанствата с малки и средни размери. Положително влияние върху ефективността при тях оказва привличането на постоянна и сезонна работна ръка в производството, инвестициите в оборотни средства, земеделска техника и оборудване. Ниските средни реализационни ценни, свързани с ниската партидност на продукцията, осезаемо пречат за по-добрите икономически резултати в тези стопанства.
Сподели с приятели: |