Терминологичен речник на качеството Термин en term extension
- Навигация на страницата:
- Надеждност, достоверност
- Способност за предоставяне на услуги
- Шест Сигма (концепция, стратегия)
- Statistical (production/business) process
- Статистически (производствен/ бизнес) процес
- Statistical confidentiality
- Supported self assessment
- Total Quality Management
- Тотално управление на качеството
- User satisfaction survey
- Изследване за удовлетвореност на потребителите
|
Quality, Documentation, Measurement |
A quality report is a report conveying information about the quality of a statistical product or process. |
|
Доклад по качеството |
Докладът по качеството е доклад, който съдържа информация за качеството на статистическия продукт или процес. |
|
Eurostat, "Handbook on Data Quality Assessment Methods and Tools (DatQAM)", Eurostat-granted project led by FSO Germany with project members: Statistics Sweden, Hungarian Central Statistical Office, State Statistical Institute Berlin-Brandenburg, National Statistical Institute of Portugal, and Statistics Norway, 2007 Eurostat, "ESS Standard and Handbook for Quality Reports", 2009 edition |
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/quality_reporting http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/quality_reporting | |
|
Relevance |
Quality, Description, Criteria |
Relevance is an attribute of statistics measuring the degree to which statistics meet current and potential needs of the users. |
Relevance is concerned with whether the available information sheds light on the issues that are important to users. Assessing relevance is subjective and depends upon the varying needs of users. The Agency's challenge is to weight and balance the conflicting needs of current and potential users to produce statistics that satisfy the most important needs within given resource constraints. In assessing relevance, one approach is to gauge relevance directly, by polling users about the data. Indirect evidence of relevance may be found by ascertaining where there are processes in place to determine the uses of data and the views of their users or to use the data inhouse for research and other analysis. Relevance refers to the processes for monitoring the relevance and practical usefulness of existing statistics in meeting users" needs and how these processes impact the development of statistical programmes. This concept can be broken down into: "Relevance - completeness"; "Relevance - user needs"; "Relevance - user satisfaction". "Completeness" refers to the the extent to which all statistics that are needed are available. The measurement of the availability of the necessary statistics normally refers to data sets and compares the required data set to the available one. "User Needs" refers to the description of users and their respective needs with respect to the statistical data. The main users (e.g. official authorities, the public or others) and user needs should be stated, e.g. official authorities with the needs for policy indicators, national users, etc. "User Satisfaction" refers to the measure to determine user satisfaction. This concerns how well the disseminated statistics meet the expressed user needs. If user satisfaction surveys have been conducted, the domain manager should mention them. Otherwise, any other indication or measure to determine user satisfaction might be used. |
Приложимост |
Приложимостта е характерно свойство в статистиката, измерващо степента, в която статистическата информация удовлетворява сегашни и възможни бъдещи нужди на потребителите. |
Приложимостта е свързана с това, дали наличната информация изяснява въпроси, които са важни за потребителите. Оценката на приложимостта е субективна и зависи от различните нужди на потребителите. Предизвикателството пред агенцията (статистическия орган) е да претегли и балансира противоречивите потребности на настоящите и потенциални потребители за получаване на статистически данни, които удовлетворяват най-важните нужди в рамките на определени ресурсни ограничения.При оценката на приложимостта един от подходите е директно оценяване на приложимостта, по пътя на запитването на потребителите на данните.Косвени доказателства за приложимостта могат да бъдат намерени чрез изясняване къде има процеси, позволяващи да се определи използването на данните и мненията на техните потребители или да се използват данните за вътрешна употреба за научни изследвания и друг анализ.Приложимостта е свързана с процесите на мониторинг на приложимостта и практическата полезност на съществуващата статистика за удовлетворяване на нуждите на потребителите и с това как тези процеси оказват влияние върху развитието на статистическите програми. Тази концепция може да бъде подразделена на: „Приложимост-Пълнота”;”Приложимост-Потребности на потребителите”; „Приложимост-Удовлетвореност на потребителите”. „Пълнотата” се отнася до степента, в която всички статистически данни, които са необходими, са налични. Измерването на наличието на необходимите статистически данни обикновено се отнася до набора от данни и сравнява изисквания набор от данни с наличния набор от данни. „Потребностите на потребителите” се отнася до описание на потребителите и техните и техните потребности по отношение на статистическите данни.Основните потребители (например, официалните власти, обществеността или други) и потребностите на потребителите трябва да бъдат посочени, напр. официалните власти по отношение на нуждите от политически показатели, национални потребители и т.н. „Удовлетвореността на потребителите” е свързана с мярката, която да определи степента на удовлетвореност на потребителите.Това се отнася до това, доколко добре разпространяваните статистически данни удовлетворяват изразените нужди на потребителите. Ако са били проведени изследвания за удовлетвореността на потребителите, мениджърът на тематичната област трябва да ги упомене. В противен случай, може да бъде използвано всяко друго указание или мярка за определяне на удовлетвореността на потребителите. |
European Union, Regulation (EC) No 223/2009 of the European Parliament and of the Council of 11 March 2009 on European statistics (Official Journal of the European Union No L 87, 31.3.2009, p.164 - 173) Eurostat, "European Statistics Code of Practice", Luxembourg, 2005 SDMX, Statistical Data and Metadata Exchange initiative
|
http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:087:0164:0173:EN:PDF http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/code_practice.pdf http://www.sdmx.org/ |
|
Reliability |
Quality, Description, Principles |
Reliability is an attribute of statistics that measure as faithfully, accurately and consistently as possible the reality that they are designed to represent and implying that scientific criteria are used for the selection of sources, methods and procedures. |
|
Надеждност, достоверност |
Надеждността е характерно свойство на статистиката, което трябва да измерва възможно най-вярно, точно и последователно действителността, която е предназначено да представи. Това предполага, че за подбора на източници, методи и процедури се използват научни критерии. |
|
Based on European Union, Regulation (EC) No 223/2009 of the European Parliament and of the Council of 11 March 2009 on European statistics (Official Journal of the European Union No L 87, 31.3.2009, p.164 - 173) Eurostat, "European Statistics Code of Practice", Luxembourg, 2005 |
http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:087:0164:0173:EN:PDF http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/code_practice.pdf |
|
Rolling review |
Quality, Evaluation, Assessments |
The rolling review is an in-depth assessment done by an external expert, including a user survey and a partner survey. |
|
Повтарящ се преглед |
Повтарящият се преглед е по-задълбочена оценка, извършена от външен експерт, включително изследване на потребителите и изследване на партньорите. |
|
Eurostat, "The Eurostat Quality Assurance Framework" |
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/QAF%20leaflet.pdf |
|
Self assessment |
Quality, Evaluation, Assessments |
The self assessment is a comprehensive, systematic and regular review of an organisation's activities and results referenced against a model/framework, carried out by the organisation itself. |
According to ISO 9004, a self-assessment is a comprehensive and systematic review of an organization's overall maturity and is used to help achieve and sustain organizational success. Maturity self-assessments evaluate an organization's practices and performance and identify improvement and innovation opportunities. Self-assessment results are used to identify and recognize best practices and to encourage innovation and improvement. |
Самооценка |
Самооценката е изчерпателен, систематичен и регулярен преглед на дейностите на организацията и резултатите по отношение на модел/рамка, осъществен от самата организация. |
Съгласно ISO 9004, самооценката е изчерпателен и систематичен преглед на цялостното съответствие на организацията с най-новите технологични достижения и се използва за постигане и поддържане на успеха на организацията.Самооценките за съответствието на организацията с най-новите технологични достижения оценяват практиките и производителността на организацията и идентифицират подобренията и възможностите за иновации. Самооценките на резултатите се използват за идентифициране и подбиране на най-добрите практики и за насърчаване на иновациите и подобренията. |
Eurostat, "Handbook on Data Quality Assessment Methods and Tools (DatQAM)", Eurostat-granted project led by FSO Germany with project members: Statistics Sweden, Hungarian Central Statistical Office, State Statistical Institute Berlin-Brandenburg, National Statistical Institute of Portugal, and Statistics Norway, 2007 Eurostat, "The Eurostat Quality Assurance Framework" Praxiom Research Group Limited, ISO Standards into Plain English, based on ISO 9000, 9001 and 9004
|
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/quality_reporting http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/QAF%20leaflet.pdf http://www.praxiom.com/iso-definition.htm |
|
Serviceability |
Quality, Description, Principles |
Serviceability is the set of practical aspects describing how well the available data meet users' needs. |
Serviceability is a term that captures the practical aspects of usability of data. The emphasis on "use" thus assumes that data are available. Thus, key aspects of usability are relevance, timeliness and frequency, consistency, and revision policy and practices. |
Способност за предоставяне на услуги |
Способността за предоставяне на услуги е съвкупност от практически аспекти, описващи в каква степен наличните данни удовлетворяват нуждите на потребителите. |
Способността за предоставяне на услуги е термин, който обхваща практическите аспекти на използваемостта на данните. Акцентът върху „използване” по този начин предполага, че данните са налични.Затова ключови аспекти на използваемостта са приложимост, навременност и честота, свързаност, политика на ревизиите и практики. |
International Monetary Fund (IMF), "Data Quality Assessment Framework (DQAF) Glossary", unpublished |
http://www.imf.org/external/index.htm |
|
Six Sigma |
Quality, Framework |
Six Sigma is a metric, methodology and a management system and has literal, conceptual and practical definitions. |
Six Sigma is a business management strategy originally developed by Motorola, USA in 1981. It seeks to improve the quality of process outputs by identifying and removing the causes of defects (errors) and minimizing variability in manufacturing and business processes. It uses a set of quality management methods, including statistical methods, and creates a special infrastructure of people within the organization who are experts in these methods. Each Six Sigma project carried out within an organization follows a defined sequence of steps and has quantified targets. These targets can be financial (cost reduction or profit increase) or whatever is critical to the customer of that process (cycle time, safety,delivery, etc.) The term six sigma originated from terminology associated with manufacturing, specifically terms associated with statistical modelling of manufacturing processes. The maturity of a manufacturing process can be described by a sigma rating indicating its yield, or the percentage of defect-free products it creates. A six-sigma process is one in which 99.99966% of the products manufactured are free of defects. Motorola set a goal of "six sigmas" for all of its manufacturing operations and this goal became a byword for the management and engineering practices used to achieve it. |
Шест Сигма (концепция, стратегия) |
Шест Сигма представлява показател, методология, и система за управление и има буквално, концептуално и практическо определение. |
Шест Сигма е стратегия за управление на бизнеса, първоначално разработена от Motorola, САЩ през 1981 г.Тя се стреми към подобряване на качеството на процеса чрез идентифициране и отстраняване на причините за дефекти (грешки) и минимизиране на вариациите в производствените и бизнес процеси.Тя използва набор от методи за управление на качеството, включително статистически методи и създава специална инфраструктура на хората в рамките на организацията, които са експерти в тези методи. Всеки Six Sigma проект, осъществен в рамките на организацията следва определена последователност от стъпки и количествени цели. Тези цели могат да бъдат финансови (намаляване на разходите или увеличаване на печалбата), или такива, които да са от решаващо значение за клиентите на този процес (време на цикъла, безопасност, доставка, и др.) Терминът Six Sigma произхожда от терминологията, свързана с производството, и по-специално условията,свързани със статистическо моделиране на производствените процеси.Съответствието на производствения процес на най-новите технологични достижения може да бъде описано чрез сигма рейтинг, показващ неговата доходност или процента на продуктите без дефекти, които той създава. Шест Сигма процесът е процес, при който 99.99966% от произведените продукти са без дефекти. Motorola постави целта „Шест Сигма” за всички нейни производствени операции и тази цел се превърна в нарицателно за управленските и инженерни практики, използвани за нейното постигане. |
Wikipedia Motorola website |
http://en.wikipedia.org/wiki/Six_Sigma http://www.motorola.com/staticfiles/Business/_Moto_University/_Documents/_Static_Files/What_is_SixSigma.pdf |
|
Statistical (production/business) process |
Quality, Documentation, Measurement |
Statistical (production/business) process is the complete set of sub-processes that are needed to support statistical production. |
Statistical (production/business) process is a set of interrelated or interacting sub-processes (activities) which transforms inputs into outputs / statistical products in the regulated environment (characterised by external or internal regulative) using necessary resources (HR, financial, infrastructure, etc.). |
Статистически (производствен/ бизнес) процес |
Статистическият (производствен/ бизнес) процес е пълна съвкупност от подпроцеси, които са необходими за поддръжка на статистическото производство. |
Статистическият (производствен/бизнес) процес представлява съвкупност от взаимосвързани и взаимодействащи подпроцеси (дейности), които преобразуват входните данни в резултати/статистически продукти в регулирана среда (характеризираща се с външна или вътрешна регулативна среда) с помощта на необходимите ресурси (човешки ресурси, финансови ресурси, инфраструктура и т.н.) |
SDMX, Statistical Data and Metadata eXchange initiative, sponsored by Bank for International Settlements (BIS), European Central Bank (ECB), Eurostat, International Monetary Fund (IMF), Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), United Nations Statistics Division (UNSD) and World Bank, 2009 ISO Standard 9000/2005: "Quality management systems - Fundamentals and vocabulary", Geneva, 2005
|
http://sdmx.org/?page_id=11 http://www.iso.org/iso/iso_catalogue/catalogue_tc/catalogue_detail.htm?csnumber=42180 |
|
Statistical confidentiality |
Quality, Description, Principles |
The statistical confidentiality is a principle according to which confidential data related to single statistical units, obtained directly for statistical purposes or indirectly from administrative or other sources, are protected and their use for non-statistical purposes and their unlawful disclosure prohibited. |
|
Статистическа тайна |
Статистическата тайна е принцип, съгласно който конфиденциалните данни, отнасящи се до една статистическа единица, получени непосредствено за статистически цели или косвено от административни данни или други източници, са защитени и тяхното използване за нестатистически цели и незаконното им разгласяване е забранено. |
|
Based on European Union, Regulation (EC) No 223/2009 of the European Parliament and of the Council of 11 March 2009 on European statistics (Official Journal of the European Union No L 87, 31.3.2009, p.164 - 173) Eurostat, "European Statistics Code of Practice", Luxembourg, 2005 |
http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:087:0164:0173:EN:PDF http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/code_practice.pdf |
|
Supported self assessment |
Quality, Evaluation, Assessments |
The supported self assessment is a special type of self assessment, conducted within Eurostat by the statistical production units, with the active participation of the "Quality" unit. |
|
Поддържана самооценка |
Поддържаната самооценка е специален вид самооценка, провеждана в рамките на Евростат от статистическите отдели с активното участие на отдел „Качество”. |
|
Eurostat "Quality" unit Eurostat, "The Eurostat Quality Assurance Framework" |
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/QAF%20leaflet.pdf |
|
Timeliness |
Quality, Description, Criteria |
Timeliness is an attribute of statistics measuring the period between the availability of the information and the event or phenomenon it describes. |
|
Навременност |
Навременността характерно свойство в статистиката, измерващо периода между наличността на информацията и събитието или явлението, което тя описва. |
|
European Union, Regulation (EC) No 223/2009 of the European Parliament and of the Council of 11 March 2009 on European statistics (Official Journal of the European Union No L 87, 31.3.2009, p.164 - 173) Eurostat, "European Statistics Code of Practice", Luxembourg, 2005 |
http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2009:087:0164:0173:EN:PDF http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/documents/code_practice.pdf |
|
Total Quality Management |
Quality, Framework |
Total Quality Management (TQM) is a management philosophy that is driven by customer needs and expectations. TQM aims to create a Quality Culture, and is based on a number of core values such as: customer orientation; leadership; participation of all staff; process orientation; teamwork; staff development; and continuous improvement. |
|
Тотално управление на качеството |
Тоталното управление на качеството (TQM) е управленска философия, която се задвижва от нуждите и очакванията на клиентите. TQM има за цел да се създаде култура на качеството, и се основава на редица основни ценности, като например: ориентираност към клиентите, лидерство; участие на целия персонал; ориентираност към процесите, работа в екип; развитие на персонала; и непрекъснато подобряване. |
|
Eurostat, "Handbook on improving quality by analysis of process variables" produced by ONS-UK, INE Portugal, NSS of Greece and Statistics Sweden, 2004 |
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/quality_reporting |
|
Transparency |
Quality, Description, Principles |
Transparency shall mean the right of respondents to have information on the legal basis, the purposes for which the data are required and the protective measures adopted. The authorities responsible for collecting Community statistics shall take every step to supply such information. |
|
Прозрачност |
Прозрачността означава право на респондентите да имат информация (да бъдат информирани) за правните основания, целите, за които се изискват данните и утвърдените защитни мерки. Органите, отговорни за събирането на статистическите данни на Общността трябва да предприемат всички мерки за предоставяне на такава информация. |
|
European Union, Council Regulation (EC) No 322/97 of 17 February 1997 on Community statistics (Official Journal of the European Union No L 52, 22.2.1997, p. 1 - 7) |
http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=CELEX:31997R0322:EN:HTML |
|
User satisfaction survey |
Quality, Documentation, Measurement |
A user satisfaction survey is a survey which aims at assessing the satisfaction or the perception of the users, normally as a basis for improvement actions. |
|
Изследване за удовлетвореност на потребителите |
Изследването на удовлетвореността на потребителите е изследване, което има за цел да направи оценка на удовлетвореността или възприятието на потребителите, обикновено като основа за действията за подобрение. |
|
Eurostat, "Handbook on Data Quality Assessment Methods and Tools (DatQAM)", Eurostat-granted project led by FSO Germany with project members: Statistics Sweden, Hungarian Central Statistical Office, State Statistical Institute Berlin-Brandenburg, National Statistical Institute of Portugal, and Statistics Norway, 2007 |
http://epp.eurostat.ec.europa.eu/portal/page/portal/quality/quality_reporting |
*Контекстът на английски и на български език (кол. 4 и кол.8) е в съответствие с новата ревизирана версия на Кодекса на европейската статистическа практика (м.септември 2011).
Каталог: sites -> default -> files -> files -> pages
pages -> Термин Определение
pages -> Отчет за разхода на горива и енергия Национален орган, отговорен за събирането на данни
pages -> Ръководство за попълване на електронен формуляр "отчет реализация на основни групи суровини, материали, електрическа енергия и горива"
pages -> Регламент №1172/98 Отчетна страна: Република България Отчетен период: 1-во тримесечие на 2010 година
pages -> Състав на работна група 12 „статистика” към съвета по европейските въпроси, утвърден със заповед
pages -> Отчет за производството на електрическа енергия и топлинна енергия Национален орган, отговорен за събирането на данни
pages -> Инструкция за ползване Последна актуализация: 11. 2016 година
pages -> Отчет за Нефта и нефтените продукти Национален орган, отговорен за събирането на данни
pages -> Приложение №3 ценоразпис и ценообразуване за изготвяните и предоставяни стандартни и специализирани статистически продукти и услуги
pages -> Термин Определение
pages -> Отчет за разхода на горива и енергия Национален орган, отговорен за събирането на данни
pages -> Ръководство за попълване на електронен формуляр "отчет реализация на основни групи суровини, материали, електрическа енергия и горива"
pages -> Регламент №1172/98 Отчетна страна: Република България Отчетен период: 1-во тримесечие на 2010 година
pages -> Състав на работна група 12 „статистика” към съвета по европейските въпроси, утвърден със заповед
pages -> Отчет за производството на електрическа енергия и топлинна енергия Национален орган, отговорен за събирането на данни
pages -> Инструкция за ползване Последна актуализация: 11. 2016 година
pages -> Отчет за Нефта и нефтените продукти Национален орган, отговорен за събирането на данни
pages -> Приложение №3 ценоразпис и ценообразуване за изготвяните и предоставяни стандартни и специализирани статистически продукти и услуги
Изтегляне 0.67 Mb.
Сподели с приятели:
