Използвани методи за статистическа обработка и анализ

Заключителен, в нашето научно изследване се явява етапът по обработка на събраните по време на проучването данни и последващия анализ на получените резултати с използване на статистически методи.

• 
  Създаване на релационна база данни с помощта на MS Access 2003, в която се въвеждат и свързват данните от проучването и която дава възможност за статистически обработки и програмиране на детайлни процедури за обобщаване на информацията;
  
• 
  Обработка и анализ на данните с помощта на електронни таблици (MS Excel 2003) – за прилагане на описателна статистика, тестове за съответствие, закони за разпределение, вградени процедури за дисперсионен анализ, корелационен и регресионен анализ, графично представяне на данните и резултатите от анализа;
  
• 
  Пакет от приложни програми за статистически анализи, интерпретиране и представяне на данните SPSS (SPSS Inc., IBM SPSS Statistics) – версия за Windows 13.0.
  

Събраната информация е структурирана, което позволява по-нататъшното и обработване, и представена по-долу като първични статистически таблици. На първия етап от анализа обсъдихме въпросите и техните отговори, без да разглеждаме оценките за готовността на отделните ЛЗ (табл. 6).

Отговори на поставените въпроси по ЛЗ.

Известен проблем при обработката биха могли да предизвикат празните места в таблицата – те са 25 на брой, което от 162 отговора е относителен дял p = 0.154278. Тази стойност не е особено голяма, но е над 10 % от отговорите и може да се приеме за статистически значим дял от всички стойности.

Получените от статистическото изследване резултати бяха подложени на контрол по отношение на тяхната достоверност и пълнота. Установено бе, че има няколко въпроса (номера 6, 16 и 17), сред отговорите на които има значително повече от средния брой стойности „Н.о.” или „Не е отбелязано”. Относителният дял на тези отговори надхвърля стойността на максималната грешка ε . Още четири от въпросите (с номера 5, 12, 15 и 18) имат относителен дял на стойности „Н.о.” p = 0.22 от отговорите, което е под критичната стойност на максималната грешка ε, но все пак близо до нея. Ако броят на тези стойности беше малък (една или най-много две на въпрос), можеше да ги разглеждаме като допълнение на отговора „Не”, като отчитаме възможната грешка в резултатите от проучването. Такова обобщаване обаче не е възможно при относителен дял над 10 %, тъй като би довело до нарастване на стохастичната грешка над допустимите нива (табл. 7).

Отговори на поставените въпроси по въпроси.