Епископ константин преславски к о м п л е к т н а с т у д е н т а

KONSTANTIN PRESLAVSKY UNIVERSITY S H U M E N

ШУМЕНСКИ УНИВЕРСИТЕТ “ЕПИСКОП КОНСТАНТИН ПРЕСЛАВСКИ”

за изпит по Статистика

1. 
   Статистическо изучаване. Основни статистически понятия. Същност на статистическото изучаване. Източници на статистическа информация.
   
2. 
   Начини за представяне на информацията от наблюдението. Кръстосани таблици и статистически редове. Статистически графични изображения.
   
3. 
   Крива на Лоренц.
   
4. 
   Статистически величини. Същност. Абсолютни и относителни статистически величини.
   
5. 
   Средни величини. Алгебрични средни величини.
   
6. 
   Неалгебрични средни величини.
   
7. 
   Статистическа вариация. Нормална крива. Моменти, асиметрия, ексцес.
   
8. 
   Елементи от Теорията на вероятностите. Опит. Събития. Вероятност.
   
9. 
   Условна вероятност. Формула за умножение на вероятностите. Формула за пълната вероятност. Формула на Бейс.
   
10. 
    Дискретни вероятностни разпределения. Числови характеристики. Примери.
    
11. 
    Абсолютно непрекъснати вероятностни разпределения. Числови характеристики. Примери.
    
12. 
    Гранични теореми, намиращи приложение в статистиката.
    
13. 
    Графични методи за определяне на типа на разпределението на извадката. РР-plot и QQ-plot.
    
14. 
    Статистическа оценка на параметри. Точкови оценки. Интервални оценки.
    
15. 
    Определяне обема на извадката при известна максимална грешка и гаранционна вероятност.
    
16. 
    Статистическа проверка на хипотези. Общи сведения. Проверка на параметрични хипотези.
    
17. 
    Проверка на непараметрични хипотези. 2 – критерий на съгласие.
    
18. 
    Дисперсионен анализ. Еднофакторен дисперсионен анализ.
    
19. 
    Корелационен анализ. Основни понятия.
    
20. 
    Регресионен анализ.
    
21. 
    Анализ на динамични редове. Описателни характеристики на динамичните редове.
    
22. 
    Методи и модели за анализ на тенденцията в развитието.
    
23. 
    Статистически анализ на сезонни колебания.
    
24. 
    Статистика на брутния вътрешен продукт.
    

1. 
   Кирил Гатев, Въведение в статистиката, София, ЛИА, 1995.
   
2. 
   Валентин Д. Гоев, Статистическа обработка и анализ на информацията от социологически, маркетингови и политически изследвания с SPSS, УИ “Стопанство”, София, 1996.
   
3. 
   Георги Мишев, Статистика за икономисти, ИК Люрен, София, 1993.
   
4. 
   Георги Мишев, Стоян Цветков, Статистика за икономисти, ИК УНСС, София, 2013.
   
5. 
   Екатерина Тошева, Статистическо изследване на зависимости - методическо ръководство, ИК УНСС, София.
   
6. 
   Петко Петков, Статистика, ВСУ “Черноризец Храбър”, 2001.
   
7. 
   Серафим Петров, Обща теория на статистиката, Алма матер, 2000.
   
8. 
   Йордан Стоянов, Х. Миразчийски, Цв. Игнатов, М. Танушев, Ръководство за упражнения по Теория на вероятностите, Наука и изкуство, София, 1976г.
   

1. 
   Решаване на задачи.
   
2. 
   Работа с Excel.
   
3. 
   Работа с литературни източници.
   

1. 
   Две контролни. Едно по време на лабораторните занятия и едно по време на семинарните занятия.
   
2. 
   Участие в семинарни и лабораторни упражнения.
   

Студентите се допускат до устен изпит ако имат:

1. 
   Оценка поне среден (3,00) на всяко контролно и
   
2. 
   Оценка от работата по време на лабораторните упражнения, поне среден (3,00).
   

По време на изпита всеки студент получава въпроси, на които трябва да отговори, задачи, които трябва да реши писмено и практически задачи, които трябва да реализира на Excel в рамките на 4 часа.

9. 
   Kритерии за оценяване знанията, уменията и компетентностите на студентите, на оформяне на изпитната оценка, на присъждане на кредити.
   

• 
  Получаване на дескриптивните статистики и построяване на доверителни интервали на средното на генералната съвкупност и относителните дялове – Среден (3).
  
• 
  Получаване на дескриптивните статистики, построяване на доверителни интервали на средното на генералната съвкупност и относителните дялове, анализ на динамични редове и правилно пресмятане на корелационните коефициенти – Добър (4).
  
• 
  Получаване на дескриптивните статистики, построяване на доверителни интервали на средното на генералната съвкупност и относителните дялове, анализ на динамични редове, правилно пресмятане на корелационните коефициенти, проверка на хипотези и дисперсионен анализ – Много добър (5).
  
• 
  Получаване на дескриптивните статистики, построяване на доверителни интервали на средното на генералната съвкупност и относителните дялове, анализ на динамични редове, правилно пресмятане на корелационните коефициенти, проверка на хипотези, дисперсионен анализ и регресионен анализ – Отличен (6).
  

• 
  Едномерни и двумерни групировки, получаване на дескриптивните статистики и построяване на доверителни интервали на средното на генералната съвкупност и относителните дялове – Среден (3).
  
• 
  Едномерни и двумерни групировки, получаване на дескриптивните статистики, построяване на доверителни интервали на средното на генералната съвкупност и относителните дялове, анализ на динамични редове и правилно пресмятане на корелационните коефициенти – Добър (4).
  
• 
  Едномерни и двумерни групировки, получаване на дескриптивните статистики, построяване на доверителни интервали на средното на генералната съвкупност и относителните дялове, анализ на динамични редове, правилно пресмятане на корелационните коефициенти, проверка на хипотези и дисперсионен анализ – Много добър (5).
  
• 
  Едномерни и двумерни групировки, получаване на дескриптивните статистики, построяване на доверителни интервали на средното на генералната съвкупност и относителните дялове, анализ на динамични редове, правилно пресмятане на корелационните коефициенти, проверка на хипотези, дисперсионен анализ и регресионен анализ – Отличен (6).
  

Крайната оценка е средно аритметично на показаните резултати от двете контролни и писмената част на изпита, като за да получи различна от слаба окончателна оценка от изпита студентът трябва да няма слаба оценка на никоя от трите компоненти на изпита.

При успешно положен изпит на студента се присъждат 6 кредита.

9. 
   Принципи на формиране на оценката
   

При успешно положен изпит на студента се присъждат 6 кредита.