Програма „Енергиен мениджмънт



Дата05.03.2018
Размер117.21 Kb.
#60694
Икономически анализ на добива на шистов газ
Институт по енергиен мениджмънт, основател на магистърската програма „Енергиен мениджмънт”
Най-ефективното от икономическа гледна точка решение за добив на шистов газ е технологията “хидравлично разкъсване”. Самото разкъсване се проектира по метода “изолация-перфорация” на няколко етапа, обикновено 6-9, в зависимост от латералната дължина на добивните сондажи и свойствата на резервоара. Техническото оборудване включва: блендер; помпи с голяма вместимост; и мониторингова апаратура. С т.нар. многоетапни системи за разкъсване могат да се „стимулират” няколко етапа в рамките на един ден, като по този начин се съкращават значително производствените разходи.


Фиг. 1 Диаграма на многоетапното хидравлично разкъсване
Сондажните работи (в това число прокарването на хоризонталните участъци) се осъществяват чрез иновативни плъзгащи се платформи (за няколко сондажа), оборудвани с електронно управление и система за екологичен мониторинг. По-високата цена на тези съоръжения се компенсира от спестените разходи за монтаж и демонтаж, както и по-качественото и бързо сондиране.

На база теоретичните изчисления и американския опит в добива на шистов газ могат да се оценят различните категории разходи, необходими за реализацията на инвестиционните проекти. В таблица 3 са обобщени по-важните от тях.


Таблица 1. Разходи, участващи в икономическия анализ

Сондиране, м

щ.д/сондаж

150

300


600

900


1200

1900000

2000000


2100000

2200000


2300000

Хидравлична пукнатина, м

щ.д/етап

75

150


225

300


200000

250000


300000

350000


Геоложки проучвания

76000 щ.д./сондаж

Симулация на резервоара

100000 щ.д.

Оперативни разходи

10 щ.д. на ден/сондаж

Рециклиране на вода

4.43 щ.д./барел

Концесионни плащания

15% нетна печалба

Административни

27% нетна печалба

Разходите за сондиране, хидравлично разкъсване и рециклиране на водата са оптимални за избраната технология, затова се приемат като фиксирани, т.е. те не се дисконтират. Към тях се добавят разходите за геоложки проучвания и симулация на резервоара, за които се допуска също, че не се променят във времето, за да се формира общата сума на постоянните разходи. Действителните разходи за сондиране и хидравлично разрушаване в различните блокове и сценарии са линейна интерполация на стойностите в таблица 1.

Годишните концесионни и административни разходи са изчислени като съответен процент от печалбата, докато за оперативните разходи и разходите за рециклиране са приети постоянни годишни стойности, които нарастват с дисконтовата норма 3%. По предварителни данни общото количество рециклирана вода за един сондаж е около 400 000 барела. Последните четири категории разходи представляват променливите разходи.

Най-важната стъпка в икономическия анализ на добива на шистов газ е детерминирането на извлекаемото количество запаси. За тази цел чрез специализиран софтуерен продукт свойствата на резервоара и производствените характеристики „симулират” общото (количество) ниво на добив и съответстващата на това ниво дневна/ годишна (за единица време) норма на добив. Особено подходящ за този тип компютърни симулации е софтуерният продукт CMG (Computer Modeling Group) и по-конкретно симулаторът GEM. Входните данни се определят от геолози, инженери по добива и компютърни специалисти и се разпределят в две основни групи: Свойства на резервоара; и Производствени характеристики. Ключовите компоненти в тези програмни продукти са проницаемостта на естествените и хидравличните пукнатини. За хидравличните пукнатини обикновено се приема моделът “една основна пукнатина”, вместо “мрежестия модел”, и референтна стойност на проводимостта (която е произведение на дебелината и проницаемостта на хидравличната пукнатина) 33 мили дарси-метра (мД-метра).

Изходните резултати от симулацията са модел на проницаемостта на хидравличната пукнатина, графика на нормата на добив, и графика на акумулирания добив. Хетерогенните резервоари се разделят на няколко хомогенни блока, а симулациите се извършват за всеки блок.

За да оценим икономическата ефективност от един сондаж ще използваме условен пример за един блок (с един сондаж) със средностатистически входни данни. В таблици 2 и 3 са показани минималната, максималната и средната стойност на свойствата на резервоара и производствените характеристики по информация на Общността на петролните инженери (ОПИ).


Таблица 2. Свойства на резервоара

Свойства на резервоара

Мерни единици

Средно

Мин.

Макс.

Проницаемост на матрицата

мили Дарси (мД)

0.00025

0.0000001

0.01

Проницаемост на пукнатините

мД

0.002

0.0001

3

Порестост на матрицата

%

3.5

2

16

Порестост на пукнатините

%

0.1

0.1

3

Разстояние между пукнатините

метра

6.096

0.3

12

Дебелина

метра

110.49

20

500

Дълбочина

метра

1866.9

300

3000

Компресивност на формацията

1/кг/cm2

14.22х105

14.22х103

14.22х105

Референтно (на компресивността) налягане

кг/cm2

232.6

232.6

100 000

Налягане на Лангмур

кг/cm2

44.15

20

80

Обем на Лангмур

куб.м./тон

2.52

1

6

Начално налягане на пласта

кг/cm2

232.6

200

500

Температура на резервоара

Фаренхайт

200

130

300

Наситеност на газа

%

100

90

100


Таблица 3. Производствени характеристики на инвестиционния

проект

Производствени характеристики

Мерни единици

Средно

Мин.

Макс.

Дренажна повърхност

декара

1000

200

1300

Брой сондажи

#

1







Латерална дължина на хоризонталeн сондаж

метра

1250

400

1500

Ориентация на сондажа

(X/Y)

Х







Брой на хидравличните пукнатини

#

9

1

10

Разстояние между хидравличните пукнатини

метра

150

50

150

Проводимост на хидравличните пукнатини

мД-метра

330

100

3000

Широчина на хидравличните пукнатини

метра

1.5

0.10

2

Проницаемост на хидравличните пукнатини

мД

25

15

600

Средна дължина на пукнатините

метра

150

75

600

Производствено налягане в сондажа

кг/cm2

70.32

1

280

Производствен период

години

35

30

50

След симулацията се построява кривата на дневната норма на добив, която логично е намаляваща, най-често логаритмична, зависимост на времето, в годините на инвестиционния проект. На графика 1 е онагледена дневната норма на добив в хил.куб. фута/ден, отговаряща на средните стойности на свойствата на резервоара и производствените характеристики. Графиката показват експоненциално намаляващ дневен добив от 170 хил. куб. м. до 8500 куб.м., и акумулиран добив от блока за период от 35 години 396 млн куб.м.




Графика 1. Изменение на дневната норма на добив, 2010-2045 г.
Цената на газа се определя по три основни метода. Първият метод приема постоянна цена през анализирания период, или нарастваща с постоянен годишен темп цена. Вторият метод използва 30 годишните прогнози на МЕА, АЕИ (САЩ), Евростат. На графика 2 са представени три прогнозни сценария на АЕИ за цената на производителя. За целите на извършения икономически анализ е използван сценарият с умерено технологично развитие. Тъй като прогнозните цени са индексирани спрямо изходна година, те задължително се умножават със съответния дисконтов фактор (в случая 3%).



Графика 2. Прогнозни цени на производителя, щ.д./хил. куб. фута

Източник: EIA, Annual Energy Outlook 2011: With Projections to 2035


Третият метод за определяне цените на газа е на база цените на фючърсните пазари. Този метод дава представа за сезонните вариации на цените на газа, но за период не по-голям от 8 години. Нито един от трите метода не разрешава проблема с риска. В съвременните анализи все по-често се комбинират последните два метода.

Икономическият анализ се извършва на базата на концепцията на нетната осъвременена стойност (НОС) и дисконтираните нетни парични потоци (ДНП). Сравнението на НОС на отделните блокове и сценарий дава възможност не само да се оцени икономическата ефективност, но и да се избере най-подходящата производствена технология. Към технологиите с и без хидравлични пукнатини, в последните години се добавя и методът за нагнетяване на СО2 с цел подобряване на рентабилността в края на инвестиционния проект.

При определянето на дисконтираните нетни парични потоци се приема средна дисконтова норма от 3% (0.25% месечна). Тази норма съответства на доходността на съкровищните бонове или портфейла от облигации. Нарича се още без-рискова норма на възвращаемост и е оценка на цената на собствения капитал. Обикновено замества средно претеглената цена на капитала при по-продължителни инвестиционни проекти.

В изчисленията на нетната осъвременена стойност (НОС) не се отчитат данъците и положителните данъчни ефекти от амортизацията и изчерпването на шистовия газ, транспортните разходи, както и положителните екологични ефекти от заместването на въглищата с газ.

Резултатите от изчисленията показват, че срокът на откупуване на инвестицията е по-кратък от една година. Това е изключително положителен сигнал, затова е необходим задълбочен финансов анализ. Натрупаната НОС при различните сценарии варира между 32 и 68 млн. долара, а средната вътрешна норма на възвращаемост (ВНВ) е 28%.

От изчисленията може да се направи извода, че докато дневната норма на добив е 15 000 куб.м., проектът е с висока рентабилност. Под тази норма натрупаната НОС продължава да нараства, но средната възвращаемост на един инвестиран лев намалява под критичните 4,5%. С други думи, оптималното технологично решение за извличане на максимално количество газ влиза в противоречие с икономическата логика. Инвеститорите търсят начини да се оттеглят от подобни проекти или предварително договарят по-кратки концесионни задължения.

Обобщаващ коментар: Основна концепция във всеки икономически анализ е цената на най-добрата пропусната алтернатива. В конкретния случай тази алтернатива е цената на руския газ на европейска граница, с напълно реалистичните рискове за покачване в краткосрочен план до 500 щ.д./1000 куб.м., и повторение на политическата криза с Украйна. Много често като основна алтернатива на руския газ се посочва проектът Набуко, но данните за доказаните запаси сочат, че Русия притежава 48.1 трл.куб.м., докато Туркменистан 2.9, Узбекистан 1.9, Азербайджан 0.9. Освен това до 2028 г. Газпром има дългосрочен договор с Туркменистан, Узбекистан и Казахстан за изкупуване и износ на цялото количество добиван газ.

Единствено Иран разполага с впечатляващите 23 трл. куб. м., но вместо за конкуренция се заговори за газов картел с Русия. Доказателства за това е общото противопоставяне на двете страни, използвайки екологични аргументи, на проекта за изграждане на Транс-Каспийски газопровод.

Въпреки традиционните протести (някои от тях добре платени) на екологичните организации, американският опит показва, че шистовият газ и газът във въглищните пластове са единствената собствена възможност за диверсификация на руските газови доставки не само в България, но и в Европа. Не случайно, след норвежката Статойл и Газпром, все повече европейски компании участват в джойнт венчъри в разработване на американския шистов газ, като целта е придобиване на директен опит в този вид добив. Разбира се детайлните геоложки проучвания трябва да докажат наличието на шистов газ и норми на добив, доближаващи се до средностатистическите.
Литература:

Awerbuch, S., 1994, Risk-adjusted IRP: it’s easy!!! In: Proceedings of the NARUC-DOE Fifth National Conference on Integrated Resource Planning, Kalispell, Montana, pp. 228–269.

Chen, C., Raghavan, R, “Modeling a Fractured Well in a Composite Reservoir,” paper SPE 28393, December 1995.

http://www.epa.govEvaluation of Hydrocarbon Generation and Storage in the Barnett Shale, Ft. Worth Basin, Texas, Dan Jarvie, Humble Geochemical Services.

King, G.R.: “Material Balance Techniques for Coal Seam and Devonian Shale Gas Reservoirs,” paper SPE 20730, September 1990.

Schweitzer, R., H.I. Bilgesu: “The Role of Economics on Well and Fracture Design Completions of Marcellus Shale Wells,” paper SPE 125975 presented at the 2009 SPE Eastern Regional Meeting, Charleston, West Virginia, USA, 23-25 September.



Walls, W.D., 1995. An econometric analysis of the market for natural gas futures, The Energy Journal 16 (1), 71–83.
Каталог: upload files -> file
file -> Съдържание увод глава първа. Особености на отразяването на кризата в медийния дискурс
file -> Храна за рязан цвят Chrysal Clear за Алстромерия & Лилиум Обща информация
file -> Предварително третиране на рязан цвят
file -> Храна за рязан цвят Роза Chrysal Clear Rosa Обща информация
file -> Изследване за определяне на модел и разработване на софтуер на базата на зависимост между температурите на околната среда и потреблението на природен газ
file -> По чл. 61н от змдт за облагане с патентен данък
file -> Регистрационна карта
file -> Цените на природния газ в страните от цие
file -> Дискусионения фирум
file -> Икономическа оценка на възможностите за използване на природен газ в транспортния сектор на България


Сподели с приятели:




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница