Семинар на секция „Биомедицинско инженерство" към суб на тема: „ може ли интелигентно разпознаване на образи да помогне за диагнозата на рака и наблюдението на резултатите от лечението?"
Изтегляне 10.78 Kb.
|
- Навигация на страницата:
- МОЖЕ ЛИ ИНТЕЛИГЕНТНО РАЗПОЗНАВАНЕ НА ОБРАЗИ ДА ПОМОГНЕ ЗА ДИАГНОЗАТА НА РАКА И НАБЛЮДЕНИЕТО НА РЕЗУЛТАТИТЕ ОТ ЛЕЧЕНИЕТО“
| П О К А Н А
Уважаеми колежки и колеги, На 7 август 2013 г., сряда, от 11:00 часа в Заседателната зала на Института по биофизика и биомедицинско инженерство – „Акад. Г. Бончев“ бл. 105 (І етаж), ще се проведе семинар на секция „Биомедицинско инженерство“ към СУБ на тема: „МОЖЕ ЛИ ИНТЕЛИГЕНТНО РАЗПОЗНАВАНЕ НА ОБРАЗИ ДА ПОМОГНЕ ЗА ДИАГНОЗАТА НА РАКА И НАБЛЮДЕНИЕТО НА РЕЗУЛТАТИТЕ ОТ ЛЕЧЕНИЕТО?“ Лектор ще бъде професор-изследовател Любомир Хаджийски от Департамента по Радиология на Университета в Мичиган. Любомир Хаджийски е млад български учен, известен с постиженията си в технологиите за образна диагностика, с които допринася за повишаване на качеството и информативността на компютърно-подпомоганите диагностични системи за ранно откриване на ракови образования и оценка на ефективността на тяхното лечение. Преди няколко години лекторът представи пред същата аудитория подобрени възможности за локализиране на рака на гърдата. Към поканата е приложено резюме на доклада, подготвено предварително в САЩ от колегата Хаджийски на английски език. Can Intelligent Pattern Recognition help in Cancer Diagnosis and Treatment Response Monitoring? Lubomir Hadjiiski Research Professor Department of Radiology University of Michigan, Ann Arbor, MI Cancer is the second leading cause of death in the US. Early detection and diagnosis of cancer is crucial for patient survival. The rapid development of imaging technologies such as fast and high resolution computed tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) scanners combined with advanced image processing and intelligent pattern recognition methods allow the development of powerful tools that can assist physicians in cancer detection, diagnosis and monitoring of treatment response. Computer-aided diagnosis systems (CAD) are such decision support tools that can provide objective and reproducible second opinion or information to the physicians. However, in order to evaluate the effect of CAD on physicians’ performance in cancer detection, diagnosis and treatment response monitoring, it is critically important to study and understand the interaction between physicians and CAD, and determine whether CAD will improve patient care. Lubomir Hadjiiski has authored or coauthored 95 publications in peer-reviewed journals and more than 240 abstracts and presentations. He has been the principle investigator on National Institute of Health (NIH) and Department of Defense (DOD) grants. He has served as a grant reviewer for NIH, Food and Drug Administration, Dutch Cancer Society, and Dutch Technology Foundation. Очакваме ви! Председател на секцията проф. Иван Доцински Каталог: wp-content -> uploads -> 2013 2013 -> Временно класиране „В”-1” рг мъже – Югоизточна България 2013 -> Конкурс за заемане на академичната длъжност „Доцент в професионално направление Растителна защита; научна специалност Растителна защита 2013 -> 1. Нужда от антитерористични мерки Тероризъм и световната икономика 2013 -> Днес университетът е мястото, в което паметта се предава 2013 -> Програма за развитие на туризма в община елхово за 2013 г 2013 -> Йордан колев ангел узунов 2013 -> 163 оу „ Ч. Храбър в топ 30 на столичните училища според резултатите от националното външно оценяване 2013 -> Гр. Казанлък Сугласувал: Утвърдил 2013 -> Подаване на справка-декларация по чл. 116 От закона за туризма за броя на реализираните нощувки в местата за настаняване Изтегляне 10.78 Kb. Сподели с приятели:
|