Упражнение Биномно разпределение за две или повече



Дата27.10.2018
Размер41.04 Kb.
#101380
ТипРешение



Упражнение 2. Биномно разпределение за две или повече

събития


Зад.1 В голяма серия от измервания за замърсяване на образци в 70% от случайте е констатирано замърсяване и в 30% от случайте пробите са чисти. Каква е вероятноста, че ако вземем n=8 проби ще има к=5 замърсени и n-k=3 незамърсени проби.

Решение:Означаваме вероятноста да се падне замърсена проба P(A)=p=0.7 и съответно вероятноста да се падне чиста проба е P(A)=(1-p)=0.3.

Ако събитията са независими, то вероятноста да се случи дадена поредица от събития е равна на произведението от вероятностите на отделните събития. В случай на поредица от n събития, от които к са успешни с вероятност р, вероятноста за поредицата е:



Очевидно тази вероятност не зависи от реда в който следват събитията А и А, а само от общия брой n на събитията (проби), от броя на успехите k в поредицата и от вероятноста за успех р.

Обаче броят на поредиците, при които А се случва к-пъти и А се случва n-к пъти се дава от:


Следователно за биномното разпределение получаваме:



За стойностите на трите параметъра на биномното разпределение съответстващи на конкретния пример n=8, к=5 и p=0.7 получаваме:
Проверетe числово този резултат като използвате вграденатафункция:

n

combin(n,k)=( )



k

Зад.2 Сумиране и умножение на вероятности с биномно разпределение. Двама души хвърлят монета, всеки по n пъти. Каква е вероятноста двамата да получат еднакъв брой гербове?

Решение:

Н
ека Aik e събитието на i–ия играч да се паднат к герба. Търсим следната вероятност:


Н
амираме:

Изчислете числово сумата при n=15 и сравнете резултата със следната теоретична стойност:






Зад.3 Обобщено биномно (полиномно) разпределение за повече от

две събития.



Броят на трудовите злополуки в един голям завод се подчиняват на статистика отразена




в долната таблица. Каква е вероятноста за една седмица (5 работни дни)










да получим следната поредица от събития: 2 дни без злополуки, 2 дни по една злополука




и 1 ден три злополуки?




























Разпределение на злополуките



















брой злополуки за 1 ден

наблюдавана честота в %
















0







31.2



















1







36.1



















2







24.5



















3







6.3



















4







1.7



















5 и повече







0.2
















Решение:




























Прилагаме обобщения биномиален закон за много променливи:













където ki е броя на дните с i злополуки и n=SUM(ki) е броя на всички опити







Вероятноста да получим зададеното разпределение на злополуките, а именно







k0=2

k1=2

k2=0

k3=1

kj=0 j>=4
















се определя от обобщеното биномиално разпределение както следва:










P(2,2,0,1,0,…)=P(2,2,0,1)=(5!/2!2!0!1!)*0.312^2*0.361^2*0.245^0*0.063^1=0,02385

0.023976




Зад.2 Постройте по два начина графиките на биномните разпределения при различна вероятност на събитията (примерно при р=0.1, р=0.25, р=0.5, р=0.75, р=0.9).

1. Като генерирате поредицата от числа използвайки формулата за биномно разпределение (1) и функцията (6).



  1. Като използвате вградената функция, binomdist(k,n,p,cumulative)

  2. Постройте, за дадено р, графиките на биномно дискретно и биномно

кумулативно вероятностни разпределения.

Заб. 4-ия аргумент във функцията binomdist() е булева величина и има две възможни стойности false за дискретно биномно разпределение и true за кумулативно (сумарно) биномно разпределение.
Каталог: ~tank -> ProbabilityStatistics
~tank -> Лекция генератори на случайни числа. Поредица от случайни числа със
~tank -> Лекция 2 Типове данни. Класове и обекти. Числено интегриране
~tank -> Лекция състезателно обучение без надзор. Самоорганизиращи се карти на кохонен
~tank -> Основи на езика fortran
~tank -> Програма От командната линия, след като сме влезли в директорията където е файла с фортран-код
~tank -> Програма за изчисляване на средна стойност
ProbabilityStatistics -> Упражнение Поасоново разпределение
ProbabilityStatistics -> Упражнение Гаусово (нормално) разпределение и основни статистически


Сподели с приятели:




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница