110
Глава 14. Описание на метрични данни Описателна статистика Процедурата за описателната статистика произвежда всеобхватна обобщена статистика за няколко променливи в една единствена таблица и изчислява
стандартизирани стойности(
z scores). Променливите могат да се подредят според големината на техните средни стойности (в низходящ или възходящ ред), по азбучен ред, или според основния ред, в който избирате променливите. Когато стандартизираните
стойности са запазени, те се добавят към данните в Data Editor и са на разположение за диаграми, списъци с данни и анализи. Когато променливите се записват в различни единици (например брутен вътрешен продукт на глава от населението и процент literate, стандартизирана трансформация поставя променливите на обща скала за по‐лесно визуално сравнение.
Пример: Ако всеки случай в данните ви съдържа дневните продажби за всеки член от търговския персонал (например
продажбите по отделно на Боб, Ким и Брайън) направени всеки ден за няколко дена, процедурата Descriptives може да изчисли средните дневни продажби за всеки член на персонала и може да подреди резултатите от най‐високата средна артитметична стойност до най‐
ниската.
Статистика. Размер на извадката,
средно число, медиана, мода, минимална стойност, максимална стойност,
сдандартно отклонение, коефициент на асиметрията, коефициент на ексцеса с техните стандартни грешки.
Данни. Използвайте числени променливи след като сте ги проверили гарфически за отсичане на грешки, отдалечени данни и аномалии при разпределението. Процедурата Descriptives е много ефикасна при голми файлове (с хиляди случая).
Предположения. Повечето от достъпната статистика (including
z scores) е базирана на обикновена теория и е подходяща за числителни променливи (измервания на ниво интервал или пропорция) със симетрично разпределение. Избягвайте променливи с неподредени категории или с изкривено разпределение.
Разпределението на z scores има същата форма като тази на първоначалните данни.
Следователно изчисляването на
z scores не е решение за проблемните данни.
Сподели с приятели: 
