Microsoft Word Въведение в spss doc
Изтегляне 3.14 Mb. Pdf просмотр
|
Свързани:
1. Age Restriction Условие (1), Geo, Септември, Роберт Чалдини - Влиянието - Психология на убеждаването, Архитектура и планиране
- Навигация на страницата:
- Exclude cases analysis by analysis.
- Exclude cases listwise.
- ONEWAY Command Additional Features
- 144Глава 21. Обобщен едномерен линеен модел
| Means plot. Показва чарт който изобразява субгрупата на средните(средните за всяка група са дифинирани със стойности на фактора променлива). Missing Values. Контролира отношението на пропуснатите стойности. Exclude cases analysis by analysis. Случай с липсваща стойност низависимо дали се отнася за зависима или фактор променлива се изключва от анализа. Също и случай който е извън размаха, определен за фактора промелнива, не се използва. Exclude cases listwise. Случаи с липсващи стойности за фактор променлива или всяка зависима променлива се включват в лист на зависимите в главния диалогов бокс (кутия) и се изключват от всички анализи. Ако вие не се определили множествени зависими променливи, това няма да има ефект. ONEWAY Command Additional Features Командата syntax language също позволява да: Придобити фиксирани – и рандомизирани статистики (оценки). Стандартното отклонение, стандартна грешка на средната и 95% доверителен интервал за фискиран модел на ефекта. Стандартната грешка, 95% доверителен интервал и оценка на дисперсията на между компонентите (междинните компоненти) на за рандомизиран модел на ефекта ( използвайки STATISTICS=EFFECTS). определи alpha нивата за най-малката значителна разлика, Bonferroni, Duncan, and Scheffé множествени сравнителни тестове ( с RANGES субкоманда). Запише матрицата на средните, стандартното отклонение и честотите или да прочете матрицата на средните, честотите, обединените дисперсии и нивата на свобода за обединените дисперсии. Тези матрици могат да бъдат използвани на мястото на реда с данни където да придобият стойност с едномерения еднофакторен дисперсионен анализ (с MATRIX подкоманда). Виж Command Syntax Reference за допълнителна информация. 144 Глава 21. Обобщен едномерен линеен модел Обобщеният едномерен линеен модел предоставя регресивен анализ и анализ на дисперсията за една зависима промелива или няколко фактора (независими) промеливи. Фактора променлива дели популацията на групи. Използвайки този обобщен едномерен линеен модел можете да тествате нулевата хипотеза за ефекта на другите променливи върху средните на групирани единични зависими променливи. Може да проучите взаимодействията между факторите и ефектите на индивидуалните фактори, някои от които могат да са случайни. В допълнение ефектът на ковариантите и взаимодействието на ковариантите с факторите могат да бъдат включени. За регресивния анализ, независимите (предшестващи) праменливи са определени като коварианти. И двата, балансирани и небалансирани, модела могат да бъдат тествани. В допълнение, за да тестваме хипотезите, обобщеният едномерен линеен модел създава оценки на параметрите. Обикновено използваните априори контрасти са налични за да представят тестването на хипотезите. Допълнително, след като общия F тест е показал важността, че можем да използваме post hoc тестове за да оценим разликите между специфичните средни. Оценените маргинални средни дават оценки за предсказани средноаритметични стойности за клетките от модела, и профил плотс(взаимодействието в плотс) за тези средни ни позволяват лесно да визуализирате някои от връзките (отношенията). Останалите части, предсказани стойностите, разстоянието Cook’s и стойностите за влияние могат да бъдат запазени като нови променливи в нашият файл с данни за последващи предположения. WLS тежестта ни позволява да определим променливата, която обикновено ни дава възможността за наблюдение върху различните тежести на анализа на квадратите с най- малка тежест(WLS), може би за да компенсира различната прецизност на измерване. Изтегляне 3.14 Mb. Сподели с приятели:
|