Microsoft Word Въведение в spss doc

Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics

Изтегляне 3.14 Mb.

Pdf просмотр

страница	94/178
Дата	13.02.2023
Размер	3.14 Mb.
	#116588

1 ... 90 91 92 93 94 95 96 97 ... 178

Кратко ръководство за SPSS
Свързани:
1. Age Restriction Условие (1), Geo, Септември, Роберт Чалдини - Влиянието - Психология на убеждаването, Архитектура и планиране

Cochran and Mantel-Haenzel
Counts . Броят на наблюдаваните случаи и броя на очакваните случаи, ако промеливите по реди и колона са независими една от друга. Percentages
Unstandardized
Standardized . Остатъка разделен от оценката на неговото стандартно отклонение. Стандартизираните остатъци, които са известни като остатъците Pearson

Cochran’s and Mantel-Haenszel statistics
. Статистиката на Cochran and Mantel-Haenzel може да се използва за да тества за независимост между дихотомната фактор променлива и дихотомната промелива за отговор, условно над covariate модели, дефинирани от един или повече промеливи от слой(контролни). Имайте предвид, че докато другите статистически данни са изчислени слой по слой, статистически данни на Cochran and Mantel-Haenzel се изчисляват веднъж за всички слоеве.
За да ви помогне да откриете модели в данните, които допринасят за значителния
Chi-square тест, на Crosstabs процедурата показва очакваните честоти и три вида остатъци (отклонения), който измерват разликата между установените и очакваните честоти. Всяка клетка от таблицата може да съдържа комбинация от избрани брой, проценти, и остатъци.
Counts
. Броят на наблюдаваните случаи и броя на очакваните случаи, ако промеливите по реди и колона са независими една от друга.
Percentages
. Процентите, може да се добавят през редове и колони. Процентите от общия брой на случаите, представени в таблицата (един слой) също са на разположение.

122
Residuals
. Сурови нестандартизирани остатаци дават разликата между наблюдаваните и очакваните стойности.Стандартизираните и коригираните стандартизирани са също налични.

Фигура 16-3 Crosstabs Cell Display диалог
Unstandardized
. Разликата между наблюдавана стойност и очакваната стойност. В очакваната стойност е броят на случейте, които бихте очаквали в клетката, ако нямаше връзка между двете променливи. Положителния остатък показва, че има повече случаи в клетката, отколкото би имало, ако променливи на ред и колона са независими.
Standardized
. Остатъка разделен от оценката на неговото стандартно отклонение.
Стандартизираните остатъци, които са известни като остатъците Pearson, имат стойност 0 и стандартно отклонение 1.

Изтегляне 3.14 Mb.

Сподели с приятели:

1 ... 90 91 92 93 94 95 96 97 ... 178