Данни. Зависимите и независимите променливи трябва да бъдат количествени. Категорични променливи величини, като религия, важна сфера на изучаване, или региона на пребиваване, трябва да се запише в двоични (сляпо) променливи или други видове контрастни променливи. Предположения. За всяка стойност на независима променлива, разпределението на зависима променлива трябва да бъде нормално. Различията на разпределението на зависима променлива трябва да бъде постоянна за всички стойности на независимата променлива. Връзката между зависима променлива и всяка независима променлива трябва да бъде линейна, и всички наблюдения трябва да бъдат независими. За да се получи анализ на линейната регресия. От менюто изберете: Analysis Regression Linear … В диалоговия прозорец на линейната регресия изберете цифрова зависима променлива. Изберете един или няколко числови независими променливи. По желание можете да: 1. групирате независими променливи в блокове и определите различни методи за влизане за различните подгрупи на променливи. 2. Изберете селектирени променливи за ограничаване на анализа до определена подгрупа от случаите, които имат специална стойност (и) за тази променлива. 3. Изберете променлива за идентифициране на определен случай за определяне на точки върху диаграмите. 4. Изберете цифров WLS тегло на променливата при средно претеглена най-малко анализ на квадрат. WLS. Позволява ви да получите средно претеглена модел на квадрат. Основни информационни данни се претеглят с реципрочни на техните вариации. Това означава, че наблюденията с големи разлики имат по- малко значение за анализа от наблюдения, свързани с малки разлики. Ако стойността на теглото на променливата е нула, отрицателно или липсва, случаят се изключват от анализа.
