Големите данни възможност, предизвикателство или заплаха пред официалната статистика
Бъдещи стъпки - сътрудничество: с кого и как?
Изтегляне 0.86 Mb. Pdf просмотр
|
Свързани:
26 Задача. 1 Тема. Условие., 26 Задача. 3 Тема. Условие.
| Бъдещи стъпки - сътрудничество: с кого и как? Изправяйки се пред тези предизвикателства, официалната статистика ясно осъзнава необходимостта да не работи в изолация, а в сътрудничество с всички останали заинтересовани страни. Целта на това сътрудничество се състои обикновено в обмяна на знания, опит и добри практики. Един възможен и необходим партньор са потенциалните доставчици на големи данни: ако те не гарантират достъпа до техните данни заради правилата за поверителност, историята ще приключи, преди да е започнала. Но тъй като източниците на големи данни не са пригодени за статистическо използване, такова сътрудничество е от съществено значение, за да се постигне добро познание за произхода на тези източници. Освен това за статистическото производство ще бъде по-ефективно да обработва данните на мястото на тяхното събиране и съхранение, т.е. данните няма да бъдат осигурени безплатно. От друга страна, статистиците могат да извършват анализи на големите данни, което ще помогне на техните собственици да ги разбират и тълкуват по-добре. По този начин взаимоотношенията с доставчиците на данни биха могли да преминат в истинско и ползотворно сътрудничество от взаимен интерес. В допълнение, официалната статистика може да играе и специфична роля на доверителна трета страна. На пазара конкурентите ще бъдат недоверчиви да споделят чувствителни данни един с друг. Но те могат да споделят тези данни със статистическите институти, събиращи статистическа информация, която е от полза за всички. Водещото правило в тази ситуация е създаване на статистическа култура и статистическо мислене. Работата в тази посока ще доведе до покриване на белите полета между експертите. 4 „Federated open data”. 9 Сътрудничеството между официалната статистика и академичната общност може да се разшири по отношение на големите данни - например при решаването на методологични проблеми, разработване на технически решения и обучение на бъдещи изследователи на данни (data scientists). В дългосрочен план новите знания и умения за големите данни ще изискват адаптиране на университетските учебни програми и планове за обучение по нови дисциплини - например за изследователи на данни, или надграждане на дисциплините в специалност „Статистика” (някои европейски университети вече предлагат подобни курсове на своите студенти). В краткосрочен и средносрочен план е необходимо статистическите институти да предложат на своя експертен състав специализирани обучения по темата за големите данни и по този начин да изградят вътрешен аналитичен капацитет. Международното сътрудничество в тази насока ще бъде много полезно за общността на официалната статистика. Такова сътрудничество също може да бъде подкрепено от разработването и финансирането на различни проекти, които подпомагат научноизследователската и иновативната дейност. Натрупването на знания е ключов момент за постигане на кохерентност между потоците от информация. Има много търговски партньори от частния сектор, с които статистическите институти биха могли да си сътрудничат. Социалните мрежи Google и Facebook са два ясни примера, за които големите данни формират сърцевината на техния бизнес модел. Тяхното познание и данните, до които имат достъп, могат да бъдат и съотносими за официалната статистика. ИТ компаниите също притежават съответстващи знания за обработката, съхранението, сигурността и облачните технологии на големите данни. Изтегляне 0.86 Mb. Сподели с приятели:
|