112
На следващата графика е показано влиянието на входните променливи върху средната стойност на резултативната величина /общ разход за проекта/ в
низходящ ред, известна още като торнадо графика.
С посочените примери илюстрирахме
симулационния метод Монте Карло и видяхме как се определят статистическите параметри на интересуващи ни величини. На практика почти във всички случаи се знаят или могат да се определят вероятностните характеристики на отделните елементи на интересуващата ни система. Случайността на параметрите се отчита в общото цяло на системата по пътя на моделирането. Използвайки съвременните технологии за компютърно имитационно моделиране чрез симулиране на множество варианти на работа на дадена система може да се получи ценна практическа информация за нейното поведение при стотици и хиляди комбинации на входните й параметри.
Прилагайки към проектните цели методите на
теорията на вероятностите, се стига до определяне значенията на вероятностите за настъпване на определено събитие и/или до
избор от възможните събития, изхождайки от средната стойност /математическото очакване/ и мерките за разсейване на резултативното вероятностното разпределение.