29
компанията, в който работи служител). Примери на номинални променливи са региони, зип кодове и религиозна принадлежност.
Ординална скала. Променлива се
счита за ординална, когато стойностите й представляват категории с ранк (например нива на задоволство от обслужване, от много недоволни до много доволни). Примери на ординални променливи са също attitude scores отразяващи ниво на
задоволство или сигурност, а също и рейтинг на предпочитания.
Метрична скала. Променлива може да се счита за количествена, когато стойностите й представляват подредени
категории със значеща метрика, така че сравненията на разстояния са добре дефинирани. Примери са възрастта в години и доход в хиляди долари.
Забележка: За ординални низови променливи азбучното подреждане на низовите стойности се счита, че отразява истинската подредба на категориите. Например за низова
променлива със стойности ниско,
средно, високо, подредбата на категориите се интерпретира като
високо, ниско,
средно - което не е правилната подредба. По принцип е по надеждно да се ползват числови кодове за представянето на ординални данни.
За
нови променливи, създанени в процес на работа, данни прочетени от външни файлови
формати и SPSS файлове с данни, създадени преди версия 8.0, присвояването на ниво на измерането по подразбиране се определя от следните правила:
- Числови променливи с по-малко от 24 уникални стойности и низови променливи се считат за номинални.
- Числови променливи с 24 или повече уникални стойности се считат за количествени.
Диалоговият прозорец, чрез който се дефинират свойства на
променливите от Data View може да Ви помогне да изберете правилното ниво на измерване.
Сподели с приятели: 
