111
За да получите описателна статистика: •
От менютата изберете Analyze / Descriptive Statistics / Descriptives...
•
Изберете една или повече променливи
По избор можете да:
•
Изберете Save standardized values as variables, за
да запазите z scores като нови променливи.
• Изберете
Options за допълнителна статистика по избор и за ред на показването
Descriptives Options Фигура 14-2 Descriptives Options dialog box Средно число и сума. Средното число или средното аритметично се изчислява по подразбиране.
Дисперсия. Статистика, която измерва вариациите в данните; включва
стандартното отклонение, дисперсии, размах, минимални и максимални стойности и стандартна грешка при средното число.
•
Стандартно отклонение. Измерва дисперсията около средното число. В нормално разпределение, 68% от случаите попадат в рамките на едно стандартно отклонение на средното число и 95% от случаите попадат в рамките на две стандартни отклонения. Например: ако средната възраст е 45 години със стандардно отклонение 10, 95% от
случаите биха били между 25 и 65 в нормално разпределение.
•
Дисперсии. Измерва дисперсията около средното число, равняваща се на отклоненията от средното число на квадрат, разделени на броя на случаите минус едно. The variance is measured in units that are the square of those of the variable itself.
•
Размах. Разликата между най‐големите и най‐малките стойности на
числена променлива, максималната стойност минус минималната.
•
Минимална стойност. Най‐малката стойност на числена променлива.
•
Максимална стойност. Най‐голямата стойност на числена променлива.
•
S. E. mean. Измерва колко средното число може да варира от извадка до извадка, взети от едно и също разпределение. Може да се използва приблизително да се сравни средното число с
112
хипотетична стойност (ако заключите, че двете стойности са различни ако пропорцията на разликата към стандартната грешка е по‐малка от ‐2 или по‐голяма от +2).
Разпределение. Коефициентите на асиметрията и на ексцеса описват формата и симетрията на разпределението. Те се представят със стандартните си грешки.
•
Коефициент на асиметрията. Измерва асиметрията на разпределението. Нормалното разпределение симетрично и има коефициент на асиметрията 0. Разпределение със значителен положителен коефициент на асиметрията има дълга дясна опашка. Разпределение със значителен отрицателен коефициент на асиметрията има дълга лява опашка.
Като насока, коефициент на асиметрията, който е два пъти повече от стандартната си грешка се счита за отклонение от симетрията.
•
Коефициент на ексцеса. Измерва степента, до която резултатите се натрупват около централна точка. За нормално разпределение стойността на коефициента на ексцеса е 0. Положителен
коефициент на ексцеса сочи, че резултатите се натрупват повече и имат по‐дълги опашки от тези в нормално разпределение, а отрицателен коефициент на ексцеса сочи, че резултатите се натрупват по‐малко и имат по‐къси опашки.
Като насока,
коефициент на ексцеса, който е два пъти повече от стандартната си грешка се счита за отклонение от симетрията.
Сподели с приятели: 
