32 разпределенията при сравнително голяма дължина на редовете. Получените оценки за статистическите параметри, обаче, не притежават статистическото
качество ефективност, т.е. техните дисперсии не са минимални.
Преимуществото на метода на най-голямо правдоподобие е, че случайните грешки при оценката на параметрите, дължащи се на непълното съответствие на емпиричните вероятности на
извадката с ограничен обем, се свеждат до минимум.
Доказано е, че за нормално разпределени величини оценките на параметрите по метода на моментите съвпадат с оценките на параметрите по метода на най- голямото правдоподобие.
Методът на опорните квантили дава възможност подобно на метода на най- голямото правдоподобие да се получат ефективни оценки, така че да се определи теоретично разпределение с минимални отклонения от емпиричното. За разлика, обаче от метода на
най-голямо правдоподобие, този метод е субективен, защото е графо-аналитичен и изисква графично изравняване на емпиричните точки със загладената емпирична крива. Тук се излага само метода на моментите като най- прост и най-широко използван, като останалите методи са
изложени в Приложение 2.
Сподели с приятели: 
