National institute of meteorology and hydrology
логнормално разпределение
Изтегляне 1.04 Mb. Pdf просмотр
|
Свързани:
VA logistika-rechnik, VanshenAvarienPlan2019
| логнормално разпределение и Трипараметрично гама разпределение. Избор на най-подходяща функция на разпределение Изборът на най-подходящата функция включва редица проверки чрез критерии за установяване на съответствието на приетия тип разпределение с емпиричното разпределение на наблюдаваните данни. Най-прилаганите критерии са следните два: a. Критерий на Колмогоров b. - критерий IV.1.5 . Генериране на синтетични редици на месечния приток Извършените изследвания по оценката на представителността на разглежданите хидроложки редици, предшестващи определянето на параметрите на оттока и избора на най-подходящата теоретична функция на разпределение на вероятностите, създават необходимата основа за осъществяване на математическо моделиране на редици. Необходимостта от него се обуславя от недостатъчната дължина на наличните хидроложки редици, които не могат да възпроизведат вероятностните процеси в тяхната генерална съвкупност. Чрез математическо моделиране могат да бъдат генерирани дълги изкуствени хидроложки редици, които по отношение на функциите на разпределение и на статистическите характеристики да имат значения близки до тези на изходните, но по отношение на редуването на многоводни и маловодни групировки и на представянето на кривите на обезпеченост в екстремните им участъци (за високите и ниските значения), да съдържат много по-богата информация. В настоящата разработка се използва модел, основан на: a) Генериране на годишните значения с помощта на регресионен модел по метода на последователното определяне на линейната авторегресия (ПОЛАР) [3]; б) Генериране във вътрешногодишен разрез на фрагменти от месечен отток по метода на фрагментите [3]. Тази декомпозиция на моделирането, извършвано в два етапа, дава възможност за адекватно възпроизвеждане на основните стохастически закономерности, както на годишния водни обеми, така и фрагменти на месечните обеми. Литература 1. Николова, Н.К., Хидроложки основи на водностопанските изследвания,Изд.БАН, 1979. 2. Смирнов, Н.В. и И.В.Дунин-Барковский, Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений, М., Наука, 1963. 3. Сванидзе,Г.Г., Моделирования гидрологических рядов с учетом внутригодового распределения стока, АН ГССР, 1963. 34 4. Алексеев,Г.А., Графоаналитические способы определения и приведения к длительному периоду наблюдений параметров кривых распределения, ТР ГГИ, вып.73, 1960. 5. Hamed, K. H., Trend detection in hydrologic data: The Mann –Kendall trend test under the scaling hypothesis, Journal of Hydrology,349, (2008). 6. Kendall, M.G., Rank Correlation Methods. Griffin, London,1975 Изтегляне 1.04 Mb. Сподели с приятели:
|