Коефициент на несигурност.Мярка за асоциация, която показва пропорционално намаление на грешка, когато стойностите на една променлива се използват за предвиждане на стойностите на други променливи. Например, стойност 0,83 показва, че познаването на една променлива намалява грешка при прогнозирането на стойностите на други променливи, с 83%. Програмата изчислява симетрични и асиметрични версии на Коефициент на несигурност. Пореден. За таблици, в които двете редове и колони съдържат подредени стойности, изберете Гама (zero-order за 2-мерни таблици и условно за 3 и 10-мерни таблици), Kendall’s tau-b, и Kendall’s tau-c. За прогнозиране на категории на колони от категории от ред, изберете Somers’d. Гама. Симетрична мярка на връзка между две редни променливи, с обхват между -1 и 1. Стойности, близки до абсолютната стойност 1 показват силна връзка между две променливи. Стойности, близки до 0, показват малко или никаква връзка. За 2- мерни таблици, нулево подредени гами са показани. За 3-мерни до N-мерни, таблици, условни гами са показани. Somers’d. Мярка за асоцииране между две редни променливи, с обхват между -1 и 1.Стойности, близки до абсолютната стойност 1 показват силна връзка между две променливи и стойности близки до 0, показват малко или никаква връзка между променливите. Somers’d е асиметрично разширение на гамата, която се отличава само във връзка с включването на броя на двойки вързани на независима променлива. Симетрична версия на тази статистика е изчислена. Kendall’s tau- b Непараметрична мярка на корелация за редни или ranked променливи, които вземат под внимание ties. Знакът на коефициента показва посоката на връзката, а неговата абсолютна стойност показва силата, с по-големи абсолютни стойности показва по силни взаимоотношения. Възможните стойности варират от -1 до 1, а стойността на -1 или 1 може да бъде получена само от square tables. Kendall’s tau- c Непараметрична мярка на асоциацията за редни променливи, която
