121
взаимоотношения. Възможни стойностите варират от -1 до 1, а стойността на -1 или 1
може да бъде получена само от square tables.
Номинална с интервал. Когато една променлива е категориина, а
другата количествена, изберете ETA. Категориината променлива трябва да е кодирана числено.
ETA. Мярка за асоциация, която варира от 0 до 1, с 0, показваща липсата на връзка между променливи от
ред и колона и стойности, близки до 1 показващи висока степен на асоциация. ETA е подходяща за зависима променлива,
измерена по интервална скала (например, доход) и за независима променлива с ограничен брой на категории (например, пол). Две ЕТА стойности са изчислени: едната третира променлива от ред като интервална променлива и другата третира променлива от колона като интервална променлива.
Kappa. Cohen’s kappa измерва съгласуването между оценката на двата
raters когато и двата са класирани като един и същ обект. При стойност 1 се показва перфектно съгласуване. При стойност 0 показва, че съгласуването не е сигурно.
Kappa е
достъпна само за таблици, в които и двете променливи използват едни и същи стойностти: категория и брой на категории.
Risk. За 2 x 2 таблици, мярка на силата на връзката между наличието на фактор и настъпването на дадено събитие. Ако доверителения интервал за статистиката включва стойност 1, не може да се предположи, че фактора е свързан със сибитието. Нечетнотото съотношение може да се използва като оценка или относителен риск когато възникването на фактора е рядко.
McNemar. Непараметричен тест за две свързани дихотомни променливи. Тества за промени в
отговорите като използва Chi-square разпределение. Полезно за откриване на промени в отговорите поради експериментална интервенция в "пред-и-след" дизайни. За по-големи квадратни таблици,
теста на McNemar-Bowker се отчита.
Сподели с приятели: 
