95
Примерния размер (броя на опитите) представя част от популацията;
Известната начална вероятност за успех се променя плавно след всеки опит.
Със
смесеното (персонализирано) разпределение, може да се опише серия от
индивидуални стойности, дискретни интервали или непрекъснати интервали за уникална ситуация, която не може да се опише с друг тип разпределение. Параметрите на това разпределение са начална граница,
крайна граница, вероятност и стъпка.
Съществуват български изследвания, които на основата на емпирична информация и в резултат на подробен анализ установяват, че вероятностното разпределение Бета е най-подходящо теоретично разпределение за описване стохастичния характер на строителната себестойност за 1 м
2
разгъната
застроена площ при жилищни, обществени и производствени сгради. Определени са и други вероятностни разпределения, които отговарят на всички критерии и фигурират в класацията за първите най-подходящи. За жилищни сгради това са Обратно
Гаусово и
Екстремна стойност; за производствени сгради: Вейбул,
Логистично и Екстремна стойност и за обществени: Обратно Гаусово,
Вейбул и Логистично.
Вероятностните разпределения са изведени като теоретично описание на явления и събития наблюдавани в природата и в живота и обобщават в себе си вековен опит. Теоретичните вероятностни разпределения със съвременните компютърни технологии могат да бъдат превърнати в генератори на данни в случаите, когато
трябва да решим даден проблем, но разполагаме само с основни познания, експертни мнения и опита от аналогии с други обекти. Тяхното използване лежи в основата на съвременното компютърно моделиране и реализация на Монте Карло метода.