Решение на такава задача от мозъка може да бъде обработката на информация от обикновеното зрение (human vision). Във функциите на зрителната
Задачи за присвояване на коефициента на доверие
Изтегляне 1.78 Mb. Pdf просмотр
|
Свързани:
Kniga uchitel IT 6. klas Даниела Убенова (1), Kniga uchitel IT 8. klas Даниела Убенова, elektronno-obuchenie
| 2.7. Задачи за присвояване на коефициента на доверие При изучаване на алгоритмите на обучение на разпределени системи е полезно да се запознаем с концепцията присвояване на коефициента на доверие (credit assignment). По същество тази задача за присвояване на коефициента на доверие или на недоверие за всички резултати получени от някоя обучаема машина. (Задачите за присвояване на коефициент на доверие се наричат още задачи за натоварване (loading problem), т.е. разпределение на множеството обучаващи данни по свободните параметри на мрежата). В много от случаите зависимостта на изходите от вътрешните решения се определя от последователността на действията изчислявани от обучаемата машина. С други думи вътрешните решения влияят на изпълнението на определени действия, след което именно тези действия, а не самите решения непосредствено определят общите резултати. В такава ситуация можем да изпълним декомпозиция на задачите за присвояване коефициента на доверие на две други подзадачи: 1. Присвояване на коефициентите на доверие от резултатите на действие. Тази задача се нарича временна задача за присвояване на коефициентите на доверие (temporal credit assignment problem). В нея се определя помеждутък от време, в течение на което реално се изпълняват действия, които отпуска кредита на доверие. 2. Присвояването на коефициените на доверие от действията за вътрешни решения. Това се нарича структурна задача за присвояване на коефициентите на доверие (structural credit-assignment problem). В нея коефициентите на доверие се наричат вътрешни структри (intrnal structures) на действията генерирани от системата. Структурната задача за присвояване на коефициените на доверие има смисъл в контекста на многокомпонентните обучаеми машини. Когато е необходимо да се определи точното поведение на някой елементи от системата е нужно да се определи на каква степен, за да се повиши общата производителност на системата. От друга страна временната задача за присвояване коефициентите на доверие се поставя в този случай когато обучаемата машина изпълнява достатъчно много действия, довеждащи до някакъв резултат и е нужно да се определи кои от тези действия носят отговорност за резултата. Съчетаването на временната и структурната задача за присвояване на коефициените на доверие изискват усложняване на поведението на разпределителната обучаема машина. Например задачата за присвояване на коефициените на доверие въниква в този случай когато обучението на основата на корекция на грешките се прилага към многослойните невронни мрежи за пряко разпространение. Действието на всеки скрит и изходен неврон от тази мрежа важи за формирането на правилен резулта в дадена област. Това значи, че за решението на поставената задача е необходимо да се задават определени форми на обучение на всички неврони.В този контекст се връщаме към фиг. 2.1, а. където изходният неврон к е видим за външният свят, а желания изходен сигнал може да се носочи непосредственот към този неврон. Изтегляне 1.78 Mb. Сподели с приятели:
|