Специалност информатика

1. 
   Основи на електронното обучение (З) 5 60 2+1+1
   
2. 
   Дизайн на електронно обучение и разработка на учебни
   материали (З) 6,5 75 3+1+1
   
3. 
   Стандарти и моделиране в областта на електронното обучение (З) 6 60 2+1+1
   
4. 
   Интернет технологии и приложения (И*) 6,5 75 1+0+4
   
5. 
   Аудио-визуални и информационни технологии в обучението (И*) 5 60 2+0+2
   
6. 
   Моделиране на данни и проектиране на бази от данни (И*) 5 60 2+0+2
   
7. 
   Езици за хипертекст (XML) (И) 5 60 2+0+2
   
8. 
   Основи на компютърните мрежи (И) 5 60 2+0+2
   
9. 
   Операционна система Windows XP/2003 (или Linux/Unix/Solaris) (И) 5 60 2+0+2
   
10. 
    Обектно-ориентирано програмиране с Java (И) 5 60 2+1+1
    
11. 
    Визуално програмиране с Delphi (И) 5 60 2+0+2
    

12. 
    Софтуерни системи за електронно обучение (З) 6 60 2+0+2
    
13. 
    Оценяване при електронното обучение (З) 6,5 75 2+1+2
    
14. 
    Планиране, внедряване и управление на електронно обучение (З) 5 60 2+1+1
    
15. 
    Компютърни среди за обучение (И) 6,5 75 2+0+3
    
16. 
    Създаване и оценяване на тестове (И) 5 60 2+1+1
    
17. 
    Разработване на учебни планове и програми за електронно
    обучение (И) 3,5 30 1+0+1
    
18. 
    Управление на знанието (И) 5 60 2+1+1
    
19. 
    Управление на проекти в областта на електронното обучение (И) 5 60 2+0+2
    
20. 
    Уеб-базирана мултимедия в електронното обучение (И) 5 60 2+1+1
    
21. 
    Уеб интерфейс към бази от данни (И) 5 60 2+0+2
    
22. 
    Програмиране с .Net/C# (И) 5 60 2+0+2
    

1. 
   Основи на електронното обучение (З³) 5 60 2+1+1
   
2. 
   Дизайн на електронно обучение и разработка на учебни
   материали (З) 6 75 3+1+1
   
3. 
   Стандарти и моделиране в областта на електронното обучение (З) 6 60 2+1+1
   
4. 
   Аудио-визуални и информационни технологии в обучението (И*) 5 60 2+0+2
   
5. 
   Операционни системи и офис приложения (И*) 3 30 0+0+2
   
6. 
   Интернет технологии и приложения (И*) 5 60 1+0+3
   

7. 
   Софтуерни системи за електронно обучение (З) 6 60 2+0+2
   
8. 
   Оценяване при електронното обучение (З) 6 75 2+1+2
   
9. 
   Планиране, внедряване и управление на електронно обучение (З) 5 60 2+1+1
   
10. 
    Разработване на учебни планове и програми за електронно
    обучение (И) 3 30 1+0+1
    
11. 
    Уеб-базирана мултимедия в електронното обучение (И) 5 60 2+1+1
    
12. 
    Управление на знанието (И) 5 60 2+1+1
    
13. 
    Управление на проекти в областта на електронното обучение (И) 5 60 2+0+2
    

14. 
    Създаване и оценяване на тестове (И) 5 60 2+1+1
    
15. 
    Компютърни среди за обучение (И) 6 60 2+0+2
    
16. 
    Моделиране на данни и проектиране на бази от данни (И*) 6 60 2+0+2
    
17. 
    Уеб интерфейс към бази от данни (И) 6 60 2+0+2
    
18. 
    Езици за хипертекст (XML) (И) 6 60 2+0+2
    
19. 
    Основи на компютърните мрежи (И) 6 60 2+0+2
    
20. 
    Операционна система Windows XP/2003 (или Linux/Unix/Solaris) (И) 5 60 2+0+2
    

Разработка и защита на дипломна работа 30 300 20

 Магистърска програма: Изкуствен интелект
За бакалаври, които са завършили ФМИ или сходни факултети
Срок на обучение: 3 семестъра

Форма на обучение: редовна

Минимален брой ECTS кредити: 90
Ръководител на програмата: доц. Мария Нишева

ФМИ, бул. „Дж. Баучер“ № 5, стая 201

Телефон: 8161 529

E-mail: marian@fmi.uni-sofia.bg

Специалистите, завършили успешно магистърската програма по Изкуствен интелект, ще могат да приложат знанията и уменията си в научни и образователни организации и във водещи фирми в областта на информационните технологии при разработването на експертни системи, интелигентни среди за обучение и други типове програмни системи, основани на знания, средства за разпознаване на образи и обработка на изображения, интелигентни потребителски интерфейси, роботи, в анализа на данни и извличането на знания от големи масиви от данни и мн. др.

Обучението по програмата и разработването на дипломни работи се извършват в сътрудничество с Института по информационни технологии и Института по математика и информатика при БАН и водещи софтуерни фирми. На разположение на студентите е специализирана библиотека, която съдържа съвременни издания в различни направления на Изкуствения интелект. Могат да се осъществяват 6-месечни студентски мобилности по двустранен договор по програмата Socrates/Erasmus между Софийския университет и Университета в гр. Роскилд, Дания.


УЧЕБЕН ПЛАН

(за специалисти)

ECTS- Хорариум

Дисциплина кредити семестриален седмичен

I семестър

1. Разпознаване на образи 6,5 75 3+0+2

2. Машинно самообучение 5 60 2+0+2

3. Бази от знания 2,5 30 2+0+0

4. Невронни мрежи и генетични алгоритми 5 60 2+0+2

5. Компютърна лингвистика (И*) 5 60 3+1+0

6. Разработка на Интернет приложения (И) 6,5 75 1+0+4

7. Математическа морфология и

приложения (И) 5 60 2+0+2

8. Web интерфейс към бази от данни (И) 5 60 2+0+2

9. XML програмиране (И) 5 60 2+0+2

10. Web Mathematica (И) 7,5 90 3+0+3

11. Електронно обучение 5 60 2+0+2

12. Извличане на закономерности от данни 5 60 2+0+2

13. Кинематика и динамика на роботи 4 45 3+0+0

14. Планиране на движения в сложна среда 5 60 2+2+2

15. Анализ, моделиране, проектиране на

информационни системи (И) 6,5 75 3+2+0

16. Експертни системи (И*) 5 60 2+0+2

17. Програмиране на Пролог (И) 7,5 90 3+1+2

18. ASP програмиране (И) 6 75 3+0+2

19. Обобщени мрежи (И) 4 45 3+0+0

20. Интуиционистки размити множества (И) 4 45 3+0+0

21. Съвременно функционално

програмиране (И) 5 60 2+0+2

Подготовка на дипломна работа 30 300 30

ФМИ, бул. „Дж. Баучер“ № 5, стая 201

Телефон: 8161 529

E-mail: marian@fmi.uni-sofia.bg

Специалистите, завършили успешно магистърската програма по Изкуствен интелект, ще могат да приложат знанията и уменията си в научни и образователни организации и във водещи фирми в областта на информационните технологии при разработването на експертни системи, интелигентни среди за обучение и други типове програмни системи, основани на знания, средства за разпознаване на образи и обработка на изображения, интелигентни потребителски интерфейси, роботи, в анализа на данни и извличането на знания от големи масиви от данни и мн. др.

Обучението по програмата и разработването на дипломни работи се извършват в сътрудничество с Института по информационни технологии и Института по математика и информатика при БАН и водещи софтуерни фирми. На разположение на студентите е специализирана библиотека, която съдържа съвременни издания в различни направления на Изкуствения интелект. Могат да се осъществяват 6-месечни студентски мобилности по двустранен договор по програмата Socrates/Erasmus между Софийския университет и Университета в гр. Роскилд, Дания.


УЧЕБЕН ПЛАН

(за неспециалисти)

ECTS- Хорариум

Дисциплина кредити семестриален седмичен

Първа година

I семестър

1. Разпознаване на образи 6,5 75 3+0+2

2. Машинно самообучение 5 60 2+0+2

3. Програмиране I (И*) 6,5 75 3+2+0

4. Програмиране на Лисп (И*) 7,5 90 2+2+2

5. Дискретна математика (И) 7,5 90 2+4+0

6. Изкуствен интелект (И*) 5 60 2+2+0

II семестър

7. Електронно обучение 5 60 2+0+2

8. Извличане на закономерности от данни 5 60 2+0+2

9. Кинематика и динамика на роботи 4 45 3+0+0

10. Планиране на движения в сложна среда 5 60 2+2+2

11. Програмиране II (И*) 6,5 75 3+2+0

12. Програмиране на Пролог (И) 7,5 90 3+1+2

13. Експертни системи (И*) 5 60 2+0+2

14. Анализ, моделиране, проектиране на

информационни системи (И) 6,5 75 3+2+0

15. ASP програмиране (И) 6 75 3+0+2

16. Обобщени мрежи (И) 4 45 3+0+0

17. Интуиционистки размити множества (И) 4 45 3+0+0

18. Съвременно функционално

програмиране (И) 5 60 2+0+2
Втора година

III семестър

19. Бази от знания 2,5 30 2+0+0

20. Невронни мрежи и генетични алгоритми 5 60 2+0+2

21. Компютърна лингвистика (И*) 5 60 3+1+0

22. Математическа морфология и

приложения (И) 5 60 2+0+2

23. Web интерфейс към бази от данни (И) 5 60 2+0+2

24. Разработка на Интернет приложения (И) 6,5 75 1+0+4

25. XML програмиране (И*) 5 60 2+0+2

26. Web Mathematica (И) 7,5 90 3+0+3

Подготовка на дипломна работа 30 300 30

Научен консултант: ст.н.с. Светослав Марков

ФМИ, бул. Дж. Баучер 5, София 1164

Тел. 8161 506; 979-3704

E-mail: geno@fmi.uni-sofia.bg; smarkov@bio.bas.bg
Магистърската програма е адресирана към студенти с бакалавърска степен в областта на естествените или техническите науки. Предполагат се стандартни знания по информатика, математика, физика, механика и др. Целта на магистърската програма е да се изградят професионалисти по компютърно моделиране на реални процеси, подготвени за работа в интердисциплинарни изследователски колективи. Те ще бъдат добре обучени в областта на съвременните числени методи и високопроизводителните изчислителни архитектури и ще могат да разработват и използуват софтуер за математическо моделиране в поне една научна или инженерна област. В зависимост от избраната учебна програма студентите могат да се специализират в създаване и изследване на математически модели на процеси във физиката, химията, биологията, екологията и техниката, както и използуване на съвременен софтуер за научни изчисления. Завършилите успешно магистърската програма ще умеят:

– Да работят в интердисциплинарни научно-изследователски колективи;

– Да използуват програмни езици и системи от високо ниво за надеждни и високопроизводителни изчисления;

– Да прилагат и доразвиват методи от приложната и изчислителната математика;

– Да владеят основни техники на компютърното моделиране;

– Да обработват, анализират, визуализират и интерпретират информация от поне едно приложно-научно направление от областта на биологията, физиката, химията, икономиката и др.

– Да управлява и прогнозира резултатите от научните изследвания в поне една приложна научна област.

Магистърската програма поставя ударение на практическото използуване на компютърна техника и софтуер при научните изчисления, като по всички предмети се предвиждат лабораторни упражнения в зали, оборудвани със съвременна изчислителна техника.

Дипломиралите се магистри ще могат да работят или продължат обучението си във водещи в света висши учебни заведения; в научни институти и центрове в съответна област на науката или техниката; във фирми, разработващи и използуващи софтуер за изследвания чрез математически модели; в приложно-научни звена и фирми в промишлеността.

Специализацията дава основа за продължаване на обучението чрез докторантура в научни области като информатика, математическо моделиране и приложения, изчислителна физика, изчислителна биология, изчислителна химия и др.

O. Yasar, R. Landau, Elements of Computational Sciences and Engineering, SIAM Review 45, 4, 787-805.

1. Надеждни изчисления 6 60 2+0+2

2. Изчислителни аспекти на

диференциалните уравнения*** 6 60 2+0+2

3. Система MATHEMATICA* 6 60 2+0+2

4. C/C++ за научни изчисления* 6 60 2+0+2

5. Изчислителна статистика и анализ на

данни 6 60 2+0+2

6. Математическа текстообработка и

презентации 6 60 2+0+2

II семестър

7. Система MATLAB* 6 60 2+0+2

8. Система MAPLE* 6 60 2+0+2

9. Метод на крайните елементи в

10. Компютърна графика** 6 60 2+0+2

11. Числени методи за глобална оптимизация 6 60 2+0+2

12. Числено интегриране 6 60 2+0+2

13. Числени методи за разредени матрици 6 60 2+1+1

14. Математическо моделиране в биологията 6 60 2+0+2

15. Нелинейни математически модели 6 60 2+0+2

16. Компютърна графика за напреднали 6 60 2+0+2

17. Научен семинар 4 30 0+2+0

18. Моделиране на физични процеси 5 45 2+0+1

19. Изчислителна геометрия и морфология 6 60 2+0+2

20. Паралелни алгоритми 6 60 2+0+2

21. Обработка на изображения / данни 6 60 2+0+2

22. Линукс и Юникс 6 60 2+0+2

23. Soft Computing и приложения 6 60 2+0+2

24. Разработване и защита на дипломна

работа 15 150 4+2+4

Курсовете изписани с тъмен шрифт са задължителни, с допълнителното уточнение, че: от маркираните с * курсове се избират задължително два; маркираните с ** курсове са задължителни само за завършилите специалност различна от „Информатика“; маркираните с *** курсове са задължителни само за завършилите специалност „Информатика“. От курсовете, изписани в курсив, се избират поне два.

Научен консултант: ст.н.с. Светослав Марков

ФМИ, бул. Дж. Баучер 5, София 1164

Тел. 8161 506; 979-3704

E-mail: geno@fmi.uni-sofia.bg; smarkov@bio.bas.bg
Магистърската програма е адресирана към студенти с бакалавърска степен в областта на естествените или техническите науки. Предполагат се стандартни знания по информатика, математика, физика, механика и др.

Целта на магистърската програма е да се изградят професионалисти по компютърно моделиране на реални процеси, подготвени за работа в интердисциплинарни изследователски колективи. Те ще бъдат добре обучени в областта на съвременните числени методи и високопроизводителните изчислителни архитектури и ще могат да разработват и използуват софтуер за математическо моделиране в поне една научна или инженерна област.

В зависимост от избраната учебна програма студентите могат да се специализират в създаване и изследване на математически модели на процеси във физиката, химията, биологията, екологията и техникатар както и използуване на съвременен софтуер за научни изчисления. Завършилите успешно магистърската програма ще умеят:

– Да работят в интердисциплинарни научно-изследователски колективи;

– Да използуват програмни езици и системи от високо ниво за надеждни и високопроизводителни изчисления;

– Да прилагат и доразвиват методи от приложната и изчислителната математика;

– Да владеят основни техники на компютърното моделиране;

– Да обработват, анализират, визуализират и интерпретират информация от поне едно приложно-научно направление от областта на биологията, физиката, химията, икономиката и др.

– Да управлява и прогнозира резултатите от научните изследвания в поне една приложна научна област.

Магистърската програма поставя ударение на практическото използуване на компютърна техника и софтуер при научните изчисления, като по всички предмети се предвиждат лабораторни упражнения в зали, оборудвани със съвременна изчислителна техника.

Дипломиралите се магистри ще могат да работят или продължат обучението си във водещи в света висши учебни заведения; в научни институти и центрове в съответна област на науката или техниката; във фирми, разработващи и използуващи софтуер за изследвания чрез математически модели; в приложно-научни звена и фирми в промишлеността.

Специализацията дава основа за продължаване на обучението чрез докторантура в научни области като информатика, математическо моделиране и приложения, изчислителна физика, изчислителна биология, изчислителна химия и др.

O. Yasar, R. Landau, Elements of Computational Sciences and Engineering, SIAM Review 45, 4, 787-805.

1. Увод в научните изчисления 6 60 2+0+2

2. Надеждни изчисления 6 60 2+0+2

3. Изчислителни аспекти на

4. Система MATHEMATICA* 6 60 2+0+2

5. C/C++ за научни изчисления* 6 60 2+0+2

6. Изчислителна статистика и анализ на

данни 6 60 2+0+2

7. Математическа текстообработка и

презентации 6 60 2+0+2

II семестър

8. Система MATLAB* 6 60 2+0+2

9. Система MAPLE* 6 60 2+0+2

10. Метод на крайните елементи в

11. Компютърна графика 6 60 2+0+2

12. Числени методи за глобална оптимизация 6 60 2+0+2

13. Числено интегриране 6 60 2+0+2

14. Числени методи за разредени матрици 6 60 2+1+1

15. Математическо моделиране в биологията 6 60 2+0+2

16. Нелинейни математически модели 6 60 2+0+2
Втора година

III семестър

17. Научен семинар 4 30 0+2+0

18. Моделиране на физични процеси 5 45 2+0+1

19. Изчислителна геометрия и морфология 6 60 2+0+2

20. Паралелни алгоритми 6 60 2+0+2

21. Обработка на изображения / данни 6 60 2+0+2

22. Линукс и Юникс 6 60 2+0+2

23. Soft Computing и приложения 6 60 2+0+2

24. Разработване и защита на дипломна

работа 15 150 4+2+4
Курсовете изписани с тъмен шрифт са задължителни, с допълнителното уточнение, че от маркираните с * курсове се избират задължително два. От курсовете, изписани в курсив, се избират поне два.
 Магистърска програма: Информационни системи
За бакалаври, които са завършили ФМИ или сходни факултети
Срок на обучение: 4 семестъра

Форма на обучение: редовна

Минимален брой ECTS кредити: 120
Ръководител на програмата доц. Владимир Димитров

ФМИ, ул. Дж. Баучер 5, София 1164

Тел. 8161 529

E-mail: cht@fmi.uni-sofia.bg

В програмата се разглеждат теоретични въпроси, свързани с базите от данни, а също така и приложни, отнасящи се до проектирането, разработката и внедряването на информационните системи.

Магистърската програма ИС предоставя богати възможности за професионална реализация на завършващите я студенти като:

• специалисти по проектиране, разработка и внедряване на ИС;

• специалисти, разработващи съвременни системи за управление на бази от данни (СУБД);

• специалисти, поддържащи софтуера на изградени системи;

• aдминистратори на бази от данни (БД);

• специалисти по маркетинг и мениджмент на софтуерни и информационни продукти;

• научни работници и преподаватели в областта на БД.