„Съвремени средства за оперативно управление на автомобилния транспорт
Бъдещето на автоматизираните системи за управление на транспорта
Изтегляне 83 Kb.
|
| 6.Бъдещето на автоматизираните системи за управление на транспорта
Автоматизираните системи за управление на транспорта имат огромен потенциал за развитие и подобряване на транспортните системи в бъдеще. С развитието на технологиите и появата на нови иновации, тези системи стават все по-ефективни и интелигентни. Едно от основните направления в развитието на автоматизираните системи за управление на транспорта е въвеждането и използването на изкуствения интелект (ИИ). AI позволява на системите за управление на транспорта да анализират големи обеми от данни, да прогнозират трафика и да вземат решения въз основа на получената информация. Това ви позволява да оптимизирате трафика, да подобрите безопасността и да намалите разходите. Друга важна област на развитие е въвеждането на автономни превозни средства. Автономните коли, автобуси и други превозни средства могат да се управляват сами без водач. Това може да намали броя на произшествията, да подобри ефективността на трафика и да направи транспорта по-достъпен за хората с увреждания. Също така в бъдеще можем да очакваме развитието на системи за управление на транспорта, базирани на Интернет на нещата (IoT). IoT ви позволява да свържете различни устройства и сензори в една мрежа, което ви позволява да получавате по-точна информация за състоянието на превозните средства и пътната инфраструктура. Това помага за оптимизиране на трафика, предотвратяване на инциденти и подобряване на обслужването. Smart transport е транспортно ориентирана система за обслужване, базирана на съвременни електронни информационни технологии. С основните функции за събиране, обработка, освобождаване, споделяне, анализиране и използване на данни, интелигентният транспорт може да предложи на участниците в транспорта разнообразие от услуги. Интелигентният транспорт е ориентирана към транспорта система за услуги, базирана на съвременна електронна информационна технология. С основните характеристики на събиране, обработка, освобождаване, споделяне, анализиране и използване на данни, интелигентният транспорт може да предложи на участниците в транспорта разнообразие от услуги; Базиран на интелигентен транспорт (накратко ITS), интелигентният транспорт се възползва напълно от интернет на нещата, облачни изчисления, интернет, изкуствен интелект, автоматично управление, мобилни технологии в транспорта и високотехнологично събиране на транспортна информация за контрол, проследяване и поддържане на цялостна области като управление на трафика, транспорт и обществен транспорт, а също и в основата на целия процес на инженеринг на трафика. В резултат на това тя може да предостави на системата за трафик възможности (възприятие, свързаност, анализ, прогнозиране, контрол и т.н.) в различни области, градове и дори по-широко време и пространство, за да гарантира безопасността на движението, да подобри ефективността на пътната инфраструктура и подобряване на оперативната ефективност и управлението на системата за трафик, като по този начин се гарантира гладък обществен транспорт и устойчив икономически растеж. Транспортна инфраструктура (пътища, мостове, помощни съоръжения и т.н.), транспортно оборудване (превозни средства, кораби и т.н.), хора и стоки са включени във всички транспортни елементи, всички от които могат да бъдат свързани помежду си и съвместно да управляват автоматично управление в нов сензор среда, AD HOC мрежа и технология за автоматично управление. С функциите на многоизмерно възприятие, интелигентно вземане на решения, дистанционно управление, автоматична навигация, инфраструктура и устройства за трафик са в състояние да постигнат автоматично прогнозиране и работа. В бъдеще потребителите могат да предложат нуждите от товарен транспорт на транспортната система, която, след като получи изискването, анализира нуждите онлайн, използвайки технологии като големи данни, облачни изчисления и изкуствен интелект, за да разработи подходящи транспортни стратегии и планиране, след което да ги предаде към автономни превозни средства, за да завърши действителното транспортиране. Транспортната система на бъдещето се разглежда като холистичен доставчик на транспортни услуги. Вместо това клиентите трябва да разбират вътрешната архитектура и работата на транспортната система, те трябва само да предложат транспортно търсене от А до Б. Въз основа на информацията, системата ще осигури цял набор от решения, включително „системата един билет“ за продажба на билети, както и мултимодален транспорт, безпроблемна връзка, непрекъснатост и пълнота на маршрута по отношение на транспортната страна. Въз основа на факта, че всеобхватното възприятие, възможностите за комуникация в реално време и масивният анализ на данни продължават да се развиват, потребителите взаимодействат по-често и тясно със системната платформа, което прави транспортната система по-интелигентна, която може да осигури персонализиран, разнообразен и ориентиран към човека транспорт услуги за всеки тип потребители в отговор на промените в реалната ситуация. Интелигентният транспорт включва интелигентна транспортна инфраструктура, транспортно оборудване, транспортни услуги и др. Производствените организации и мениджърите разполагат с по-подробна информация, навременно и точно разбиране на различни транспортни елементи за по-добър контрол и елиминиране на различни рискове и разработване на по-научни транспортни производствени стратегии с помощта на интелигентни технологии, като по този начин се гарантира по-висока надеждност и ефективност на транспортната организация и управление на производството. Съществуващите системи за управление на трафика, основно базирани на ръчна намеса, контрол и контрол на сигналите на кръстовищата, нямат точки за събиране на информация за трафика. Контролът на превозните средства и пътищата не зависи от работата на системата, което води до несъвършен, неточен и ненавременен контрол. Основните му недостатъци включват: Скъпото сензорно оборудване има ограничения в далечния обхват и масовото внедряване, както и по-малка концентрация на събиране на пътна информация върху основните възли на пътната мрежа, които са предимно кръстовища, водят до невъзможност за цялостно и ефективно събиране на всички видове информация в пътната система, т.н точното състояние на пътната система не може да се предаде динамично и точно. В рамките на съществуваща интелигентна транспортна система планирането на проекта е независимо от дизайна на системата. информацията, събрана от всяка система, може да не е оперативно съвместима и интерфейсите между системи или устройства от различни производители на оборудване не са отворени, което води до неефективно използване на потенциалния ефект от координирането на информацията за трафика между независими системи за анализ на ситуацията на трафика и вземане на решения итеративно изграждане на системи и свързани функции и итеративно събиране на данни, като по този начин резултатите от независима система не са изчерпателни и глобални. С развитието на урбанизацията търсенето на пътувания нараства. Градовете у нас и в чужбина имат остра нужда от по-интелигентна система за трафик, за да разрешават проблеми като задръствания, пътни инциденти, замърсяване на въздуха, ниска ефективност на транспорта и др. Бъдещите градове се развиват към висок интелект, наблягайки на използването на бъдещи технологии за подобряване на трансформацията на услугите на градското управление за постигане на ефективно, приобщаващо и устойчиво градско развитие. Градовете на бъдещето ще станат градове, които могат да бъдат възприемани, управлявани, контролирани и обслужвани. Ключът е да построите четири града. (4C), базиран на интелигентен транспорт и бъдещи технологии. Това са City of Perception, Online City of Deduction, City Management и City Maintenance. Първата стъпка е да се създаде холографски сензорен град, базиран на пространствени единици с големи данни. Първо, да се определят стандартите за изграждане на интелигентни кръстовища и интелигентни пътни участъци и да се насърчи създаването на ново поколение холографска система за възприемане на пътища с интелигентни пътища. ядрото за постигане на многостепенно, устойчиво възприятие и дори възприятие на ниво лента; Второ, извършвайте динамично цялостно наблюдение и оценка на хора, превозни средства и пътища, използвайки технологии за големи данни и технологии за проследяване на трафика. Също така технологиите Big Data + Artificial Intelligence се използват за подпомагане на анализа на механизмите за задръствания, откриване на събития в трафика (като ранно предупреждение за опасности на пътя), анализ на общественото мнение, ежедневен полицейски патрул и др. Второто е да се създаде онлайн прожекционен град, който поддържа възпроизвеждането и прогнозирането на сценарии за трафик в сложни среди. Изкуственият интелект и машинното обучение, еквивалентни на създаването на паралелна система, могат да се използват за прогнозиране и прогнозиране на условията на трафика в реално време, за да се постигне. Нещо повече, ние изграждаме град за управление със затворен цикъл със съвместни транспортни операции за планиране-дизайн-изграждане-управление на данни. Ние насърчаваме реконструкцията и подобряването на процеса на правителствено планиране и управление на строителството и предоставяме цялостни решения съответно на регионално ниво, ниво град, ниво парк и ниво възел. Изтегляне 83 Kb. Сподели с приятели:
|