Теория от примерни изпити Динамично програмиране. Анализ и примери


Сортиране чрез сливане. Анализ и примери



страница2/6
Дата22.01.2024
Размер150.76 Kb.
#120049
ТипРешение
1   2   3   4   5   6
Теория-от-примерни-изпити
Сортиране чрез сливане. Анализ и примери.

  • Сортирането чрез сливане (Merge Sort) е ефективен алгоритъм за сортиране, който използва стратегията "разделяй и владей". Този метод работи по следния начин:

  1. Разделяне на масива: Масивът се разделя на две равни (при четен брой елементи) или почти равни (при нечетен брой) части.

  2. Рекурсивно сортиране: Всяка от получените подмасиви се сортира рекурсивно чрез същия алгоритъм, докато достигнат подмасиви със само един елемент (който се счита за сортиран).

  3. Сливане на подмасивите: Сортираните подмасиви се сливат заедно, като се поддържа реда на сортиране.

  4. Алгоритъмът се отличава със стабилност и гарантирана сложност O(n log n) в най-лошия и среден случай.

  • Пример на сортиране чрез сливане:



  1. Алгоритми от теория на игрите. Минимаксна процедура. Оптимизационни техники.

  • Алгоритми от теория на игрите:

Алгоритмите от теорията на игрите се използват за вземане на решения в сценарии, където двама или повече играчи преследват различни цели. Основните концепции включват игри с нулева сума, стратегически игри, матрични игри и др.

  • Минимаксна процедура:

Минимакс е алгоритъм, използван в теорията на игрите за оптимално вземане на решения в ситуации, където играчите преследват противоположни интереси. В този алгоритъм играчите приемат, че противникът ще предприеме най-добрия ход за своите интереси, а те съответно избират най-добрия ход за своите интереси.

  • Оптимизационни техники:

  1. Алфа-бета отсичане (Alpha-Beta Pruning): Техника за подобряване на ефективността на Минимакс, която отсича непроменени възли в дървото на решенията, когато става ясно, че резултатът от тях не би променил текущия избор.



  2. Сподели с приятели:
1   2   3   4   5   6




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница