За да стартиратеTwo-Related-Samples Тест От менюто изберете: Analyze Nonparametric Tests 2 Related Samples... Фигура 24-12 Диалогов прозорец на Two-Related-Samples Тест Изберете една или повече двойки променливи. Two-Related-Samples Test Types Тестовете в тази секция сравняват разпределението на две свързани променливи. Използването на различните тестове зависи от типа на данните. Ако данните са последователни, използвайте sign test или Wilcoxon signed-rank test. Sign test изчислява разликите между две променливи за всички случаи и класифицира разликите като позитивни, негативни или неутрални. Ако двете порменливи са разпределени сходно, боря на позитивните и негативните разлики няма да се различават значително. Wilcoxon signed-rank test considers включва информация за знака на разликата и магнитута на разликите между двойките. Понеже Wilcoxon signed-rank теста включва повече информация относно данните, е по-прецизен от sign test. Ако данните са двоични, използвайте McNemar тест. Този тест се използва обикновено в повтарящи се измервания, в които реакцията на всеки обект се отчита два пъти, веднъж преди и втори след определена ситуация. Тестът определя дали първоначалното отчитане (преди ситуацията) е равно на вторичното отчитане (след събитието). Този тест е полезен за засичне на промени в реакциите след експериментална намеса в before-and-after designs. Ако данните са категориини използвайте marginal homogeneity тест. Този тест е разширение на теста на McNemar за преминаване ор двоични отзиви към multinomial отзиви. Проверява промените в отзивите (използвайте разпределяне по хи-квадрат) и е полезен за отчитане на промени в отговорите предизвикани от експериментални намеси в before-and-after дизайна. Теста marginal homogeneity е достъпен само след инсталирането на Exact Tests.
