Анализът от страна на системата означава, че тя може да се справи с всяка бизнес логика и статистически анализ, който е правилен за приложението, и употребата й е достатъчно лесна за крайния потребител. Поради това, че природата на отношенията на данните може да не е известна предварително, моделът на данните трябва да бъде гъвкав. Гъвкавият модел на данните гарантира, че OLAP системите могат да отговарят на променящите се бизнес изисквания, необходими за ефективното вземане на решения.
Споделянето за системата означава, че тя покрива всички изисквания на сигурността за поверителност. OLAP приложенията обикновено са с вид на достъпа – само за четене и с прекалено опростени контроли за сигурност.
Многомерността е много важно ключово изискване. Ако разликата между OLTP и OLAP може да се определи с една дума, то тази дума е многомерност. Системата на OLAP трябва да осигурява многомерен, концептуален изглед на данните, включвайки пълен достъп до многобройни йерархии, като това безспорно и в най-голяма степен е логическият начин за анализиране в бизнес организациите.
Според традиционното годишно глобално проучване, проведено от Gartner, бизнес анализите са на пето място в списъка с десетте най-важни технологични приоритети на ИТ ръководителите и инвестициите в BI проекти.
Според анализаторите, BI платформите ще продължат да бъдат един от най-бързо растящите сегменти в пазара на програмното осигуряване. Независимо от бавното възстановяване на икономиката в много региони по света, компаниите оценяват ролята на този тип решения като инструменти за гъвкаво и ефективно управление на бизнеса.
В курсовата работа са представени характеристики на съвременните технологии и програмни реализации на съвременните системи за аналитична онлайн обработка на данни. Разгледани са основните елементи на OLAP-система, технологията на работата им, видовете OLAP-системи, описана е основна характеристика на OLAP – многомерността в различните й аспекти. В заключение са обобщени предимставата на OLAP-технологията.
Сподели с приятели: |
