Средна аритметична
Процедурата
Means изчислява средноаритметична на подгрупите и свързана едномерна статистика за зависими променливи в категориите на една или повече независими променливи. Възможно е да се намери еднофакторен анализ на дисперсята, ета и тестове за линейност.
Извадка. Измерете средното количество мазнина, абсорбирано при готвене с три различни вида олио за готвене и направете еднофакторен анализ на дисперсията, за да разберете, дали средноаритметичната е различна.
Статистика. Сума, брой случаи, средна, медиана, групирана медиана, стандартна грешка на средната, минимум, максимум, размах, променлива стойност на първата категория на групираната променлива, променлива стойност на последната категория на групираната променлива, стандартно отклонение, дисперсия, коефициент на ексцес /наклон, стандартна грешка на коефициента на ексцес, коефициент на асиметрия, стандартна грешка на коефициент на асиметрия, процент на крайната сума, процентно разпределение
, геометрична средна, хармонична средна. Възможностите включват анализ на дисперсята, ета, ета-квадрат, тестове за линейност, R и R
2
Данни. Зависимите променливи са количествени, а зависимите променливи са категорийни.
Стойностите на категорийните променливи могат да бъдат числови или буквени.
Предположения.
Някои от възможните подгрупови статистики, като средноаритметичната и стандартното отклонение, се основават на нормална теория и са подходящи за количествени променливи със симетрични разпределения. Robust statistics, като медианата, са подходящи за количествени променливи , които могат или не могат да бъдат приети за нормалност. Анализът на дисперсията е строг към отклоненията от нормалността, но данните във всяка клетка трябва да са симетрични. Анализът на дисперсията също така предполага, че групите идват от популациите с равни дисперсии. За да се провери това твърдение се използва теста за хомогенност на дисперсията, който може да се намери в процедурата One-Way ANOVA.
Сподели с приятели: |
