N. Броят случаи (наблюдения или записи). Percent of total N. Процентът на крайния брой случаи във всяка категория. Percent of total sum. Процентът на цялата сум във всяка категория. Range. (Размах)Разликата между най-голямата и най-малката стойност на числова променлива, максимумът минус минимумът. Skewness. (Коефициент на асиметрия) Мярката за асиметрия в разпределението. Нормалното разпределение е симетрично и има коефициент на ексцес равен на нула. Разпределението със забелевителен положителен коефициент на ексцес има дълга дясна опашка. Разпределение със голям отрицателен коефициент на ексцес има дълга лява опашка. Като насока, коефициент на ексцес със стойност два пъти по-голяма от неговата стандартна грешка се смята, че не е симетричен. Standard Error of Kurtosis. (Стандартна грешка на коефициента на ексцес)Отношението на коефициента на ексцес към неговата стандартна грешка може да се използва като тест за нормалност (т. е. можете да сметнете нормалността за незначителна, ако отношението е по-малко от -2 или по-голямо от +2). Голяма положителна стойност на коефициента на ексцес показва, че опашките на разпределението са по-дълги от тези на нормалното разпределение; отрицателна стойност на коефициента на ексцес предполага по-къси опашки (които приличат на тези от box-shaped uniform distribution (?) ). Standard Error of Skewness. (Стандартна грешка на коефициента на асиметрия)Отношените между коефициента на асиметрия към неговата стандартна грешка може да се използва като тест за нормалност (т. е. можете да сметнете нормалността за незначителна, ако отношението е по-малко от -2 или по-голямо от +2). Голяма положителна стойност на коефициента на асиметрия ще покаже дълга дясна опашка; голямо отрицателно число предполага дълга лява опашка Sum. (Сума)Сумата или крайната сума на стойностите при всички случаи с известни стойности.
