Microsoft Word Въведение в spss doc



Pdf просмотр
страница119/178
Дата13.02.2023
Размер3.14 Mb.
#116588
1   ...   115   116   117   118   119   120   121   122   ...   178
Кратко ръководство за SPSS
Свързани:
1. Age Restriction Условие (1), Geo, Септември, Роберт Чалдини - Влиянието - Психология на убеждаването, Архитектура и планиране

Type III. По подразбиране. Този метод изчислява сумите на квадратите на един ефект в дизайна като сумите на квадратите са приспособени за всякакви други ефекти, които не ги съдържат и са перпендикулярни на всички ефекти (ако има такива), които ги съдържа. Тип
III сума на квадратите има едно основно предимство в това, че те са инвариантни по отношение на честотата в клетката, толкова дълго колкото общата форма на оценката остава константа. Ето защо, този тип на сумиране от квадратите често се счита за полезен за един небалансиран модел с не липсващи клетки. Във факторения модел с не липсват клетки, този метод е еквивалентен на техниката на the Yates’ за средно-претеглени квадрати на средните. Тип III-сбора на- квадратите, метод който е често се използван за:
Всички модели, изброени в тип I и тип II.
Всеки балансиран или небалансиран модел, без празни клетки.
Всеки балансиран модел или небалансиран модел с празни клетки.

Type IV. Този метод е предназначен за ситуация, в която има липсващи клетки. За всеки ефект F в дизайна, ако F не се съдържа в друг ефект, тогава Тип IV = тип III = тип II.
Когато F се съдържа в други ефекти, Тип IV разпределя контрасти направени сред


148
параметрите в F за всички справедливо по-високо ниво ефекти. Тип IV метод сума -на- квадратите често се използва за:
Всички модели, изброени в тип I и тип II.
Всеки балансиран модел или небалансиран модел с празни клетки.
GLM Contrasts


Figure 21-3 Univariate Contrasts dialog box
Контрастите се използват за изпитване на различията между нивата на един фактор.
Можем да зададем контраст за всеки фактор в модела (в повтарящ се модел с мерки, за всеки от междусубектен фактор).
Контрасти представляват линейни комбинации на параметрите.
Хипотезата за изпитване се основава на нулевата хипотеза LB = 0, където L е контрастът коефициенти на матрицата и B е параметърен вектор. Когато контрастът е уточнен, L матрицата е създадена. В колоните на матрицата L, съответстваща на фактор съответстващ на контраста. Останалите колони се регулират така, че матрицата L е измерена.
Аутпута (Решението) включва F статистика за всеки набор от контрасти. Също така показва разликите на контраста, които са Bonferroni тип едновременно доверителен интервал на базата на Student’s t разпределение.


Сподели с приятели:
1   ...   115   116   117   118   119   120   121   122   ...   178




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница