Microsoft Word Въведение в spss doc

Изтегляне 3.14 Mb.

Pdf просмотр

страница	127/178
Дата	13.02.2023
Размер	3.14 Mb.
	#116588

1 ... 123 124 125 126 127 128 129 130 ... 178

Кратко ръководство за SPSS
Свързани:
1. Age Restriction Условие (1), Geo, Септември, Роберт Чалдини - Влиянието - Психология на убеждаването, Архитектура и планиране

Предположения.

Глава 22. Корелация
Процедурата на корелация изчислява коефициентът на Пирсъновата корелация, Спиърмъновата
Rho и Кендъловата rho-b в техните нива на значимост. Корелациите измерват как променливи или редовете са свързани. Преди изчисляването на коефициента на корелация, сортирайте вашите данни за очертания
(което може да доведе до подвеждащи резултати) и доказателства за наличието на линейна връзка.
Коефициентът на Пирсъновата корелация е мярка за линейна свързаност. Две променливи могат да бъдат напълно свързани, но ако връзката не е линейна, коефициентът на Пирсъновата корелация не е подходящ за статистическо измерване на тяхната свързаност.
Пример. Броят на игри, спечели от баскетболния отбор корелира ли се със средния брой на отбелязани точки на мач? Диаграмата показва, че има линейна връзка. Анализирайки данните от сезон 1994-1995 на НБА потвърждава, че коефициентът на Пирсъновата корелация (0,581) е значителен на ниво 0,01. Може да се предположи, че колкото са повече игрите спечелени на сезон, толкова по-малко точки са отбелязани от опонентите. Тези променливи са отрицателно корелирани (-0,401), и съотношението е значително на ниво 0,05.
Статистика. За всяка променлива: брой на случаи с не-липсващи стойности, средни (аритметични) и стандартни отклонения. За всяка двойка променливи: коефициентът на Пирсъновата корелация, Rho на
Спиърмън, tau-b на Кендъл, крос-продукт на отклонения, и ковариация.
Данни. Използвайте симетрични количествени променливи за коефициентът на Пирсъновата корелация и количествени променливи или променливи с подредени категориите за Rho на Спиърмън и tau-b на Кендъл.
Предположения. Коефициентът на Пирсъновата корелация предполага, че всяка двойка променливи е нормална.
От менюто изберете:
Analysis
Correlate
Bivariate ...

Фигура 22-1 Диалогов прозорец на корелацията

157
Изберете две или повече цифрови променливи.
Следните опции също са на разположение:

Изтегляне 3.14 Mb.

Сподели с приятели:

1 ... 123 124 125 126 127 128 129 130 ... 178