Microsoft Word Въведение в spss doc



Pdf просмотр
страница133/178
Дата13.02.2023
Размер3.14 Mb.
#116588
1   ...   129   130   131   132   133   134   135   136   ...   178
Кратко ръководство за SPSS
Свързани:
1. Age Restriction Условие (1), Geo, Септември, Роберт Чалдини - Влиянието - Психология на убеждаването, Архитектура и планиране
Scatterplots. Можете да използвате две от следните: за зависима променлива, стандартизирани прогнозни стойности, стандартизирани остатъците, заличени остатъците, коригирани прогнозни стойности.
Сравнете стандартизираните остатъци и стандартизираните прогнозни стойности, за да проверите за линейност и равенство на дисперсиите.
Източник-списък на променливи . Изброява зависимите променливи (DEPENDNT) и следните прогнозни и
Остатъчни променливи: Стандартизирани прогнозни стойности (* ZPRED), стандартизираните остатъци (*
ZRESID),
Изтрити остатъци (* DRESID), коригирани прогнозни стойности (* ADJPRED), Studentized остатъците
(* SRESID), Studentized заличени остатъците (* SDRESID).
Изработване на всички частни участъци. Показва диаграми на остатъците на всяка независима променлива и остатъците на зависима променлива, когато двете променливи намаляват отделно от останалите независими променливи. Най-малко две независими променливи трябва да бъдат в уравнението за да бъда представена частична диаграма.
Стандартизирана Остатъчна диаграма. Можете да получите хистограма на стандартизираните остатъци и таблица на нормалната Вероятност като сравнявате разпространението на стандартизирани остатъци и нормалното разпределение.
Ако всички таблици са поискани, значи ви е показана обобщена статистика за стандартизираните прогнозни стойности и стандартизираните остатъци (* ZPRED и * ZRESID).
Линейна регресия: запазване на нови променливи


163
Фигура 23-4 диалоговия прозорец за записване на линейна регресия
Можете да запазите прогнозните стойности, остатъци, както и други полезни статистически данни за диагностика. Всеки избор добавя една или повече нови променливи, които да активен файл с данни.
Прогнозираната стойност. Стойности, които регресният модел предвижда за всеки отделен случай.
Нестандартизирани. Стойността на модела прогнозира за зависима променлива.
Стандартизирани. Трансформация на всяка прогнозирана стойност в стандартизирана форма. Това означава, че прогнозираната средна стойност се изважда от прогнозната стойност, а разликата е разделена на стандартното отклонение от очакваните стойности. Стандартизираната прогнозирана стойност е със средна стойност от 0 и стандартно отклонение от 1.


Сподели с приятели:
1   ...   129   130   131   132   133   134   135   136   ...   178




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница