164
Коригирани. Приблизителната стойност за един случай, когато този случай се
изключват от изчисляването на Коефициентите на регресия.
S.E. на средните прогнози. Стандартни грешки от очакваните стойности. Прогнозата на стандартно отклонение от средната стойност на зависима променлива за случаи, които имат едни и същи стойности на независимите променливи.
Разстояния. Мерки за идентифициране на случаи с необичайни комбинации от стойности за независим променливи и случаи, които могат да окажат голямо влияние на регресионния модел.
Mahalanobis. Мярка за това колко стойностите на определен случай на независими променливи се различават от средната стойност на всички случаи. Голямо разстояние на Mahalanobis
идентифицира случай, който има много високи стойности на една или повече от независимите променливи.
Cook's. Една мярка за това колко остатъците от всички случаи ще се променят, ако всеки конкретен случай бъде изключен от изчисляването на коефициентите на регресия.
Голяма Д на Кук показва, че с изключение на един случай от изчисляването на регресията променя коефициентите значително.
Сподели с приятели: 
