Упражнение Гаусово (нормално) разпределение и основни статистически



Дата25.10.2018
Размер13.08 Kb.
#98333
    Навигация на страницата:
  • Зад.4

Упражнение 1. Гаусово (нормално) разпределение и основни статистически


параметри

Зад.1 Генерирайте поредица от 50 случайни числа с нормално (Гаусово) разпределение като използвате Генератора на случайни числа в пакета DataAnalysis в програмата Excel. Задайте средна стойност и дисперсия на поредицата (примерно 11.7 и 1.7).



Зад.2 Изчислете основните статистически параметри на поредицата от числа: средна стойност, средно абсолютно отклонение, сума на квадратите на отклоненията, средноквадратично отклонение, дисперсия.

Изчисленията направете по два начина и сравнете резултатите:



  1. Като използвате вградените статистични функции, съответно

average(), avedev(), devsq(), stdev(), var().

  1. Като използвате формулите съответно:



Зад.3 Постройте хистограма на поредицата от числа като използвате

вградената функция Histogram в пакета DataAnalysis. Първият аргумент е поредицата от числа (зададена като поредица от клетки или с име, ако присвоите такова). Вторият аргумент е поредицата от интервали bin, в които се отчита броя на попадналите числа от поредицата случайни числа.


Зад.4 Генерирайте повторно поредица с по-голям брой числа (примерно 250) и отново постройте хистограмата. Получената крива е по-близко до идеалното нормално разпределение.
Зад.5 Генерирайте 12 колонки от по 50 случайни числа в интервала (0,1) с равномерно разпределение като използвате функцията RAND(). Постройте нова колонка от сумите на числата във всеки ред. Постройти хистограма на новата колонка. Проверете дали хистограмата апроксимира нормално разпределение със средна стойност 6 и дисперсия 1. Това упражнение илюстрира централната гранична теорема, която гласи че сумата от голям брой равномерно разпределени числа се приближава към нормално разпределение.
Каталог: ~tank -> ProbabilityStatistics
~tank -> Лекция генератори на случайни числа. Поредица от случайни числа със
~tank -> Лекция 2 Типове данни. Класове и обекти. Числено интегриране
~tank -> Лекция състезателно обучение без надзор. Самоорганизиращи се карти на кохонен
~tank -> Основи на езика fortran
~tank -> Програма От командната линия, след като сме влезли в директорията където е файла с фортран-код
~tank -> Програма за изчисляване на средна стойност
ProbabilityStatistics -> Упражнение Поасоново разпределение
ProbabilityStatistics -> Упражнение Биномно разпределение за две или повече


Сподели с приятели:




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница