43
функционалност. Нехебовският модел въобще не е свързан с механизма модификация предложена от Хеб.
Математически модели на пердложения от Хеб механизъм за модификциия на синаптическите връзки За да опишем обучението на Хеб в математически термини разглеждаме синаптическото
тегло на неврона к с предсинаптическите и постсинаптическите сигнали и
. Изменението на синаптическото
тегло в момент от време n може да се изрази чрез:
Където е някоя функция зависеща от предсинаптическите и постсинаптическите сигнали. Сигналите често се приемат без оглед на размера.
Хипотеза на Хеб Проста форма на обучението на Хеб:
Където е положителна константа,
определяща скоростта на обучение (rate of learning). Изразът ясно подчертава корелационната природа на синапса на Хеб.
Нарича се още првило за умножение на активности (activity product rule). Фиг. 2.3. илюстрира графично формула (2.9). Тя прдставя зависимостта на изменеията на от входния сигнал (предсинаптическа активност)
Сподели с приятели: 
