Решение на такава задача от мозъка може да бъде обработката на информация от обикновеното зрение (human vision). Във функциите на зрителната


Памет във вид на матрични корелации



Pdf просмотр
страница34/58
Дата08.04.2022
Размер1.78 Mb.
#114042
ТипРешение
1   ...   30   31   32   33   34   35   36   37   ...   58
book
Свързани:
Kniga uchitel IT 6. klas Даниела Убенова (1), Kniga uchitel IT 8. klas Даниела Убенова, elektronno-obuchenie
Памет във вид на матрични корелации
Предполагаме, че асоциативната памет (фиг 2.17, б) е била обучена на двойки вектори на входни и изходни сигнали
, в резултат на което се изчислява матрицата на паметта М. За оценка на матрицата М въвеждаме обозначението
, което в термините за запаметените образи се описва чрез израза:
Под обозначението се разбира външно (матрично) произведение (outer product) на ключа и запаметения образ
. Това произведение се явява оценка на матрицата на теглата
, която отразява изходния вектор
, от входния вектор
Така както векторите и имат еднакви размерности, равни на
, матрицата за оценки ще има размерност
. Това се съгласува с размерността на М, определена от израза (2.32). Сумата в определянето на оценките на има пряко отношение към матрицата на паметта, определена от отношението (2.32).
Елементите от външното произведение се обозначават с
, където е изходен сигнал на възела j на входния слой, а
- стойността на неврона на i-я изходен слой. В контекста на синаптическите тегла за к-та асоциация на възела на източника j встъпва в ролята на предсинаптически възел, а неврона i – в качеството на постсинаптически възел. Така „локалните” процеси на обучение, описани от израза
(2.34) може да се разглеждат като обобщение на постулата на Хеб (generalization of
Hebb’s postulate product rule). Нарича се още правило на външно (матрично)
произведение (outer product rule), използвано за построяване на оценките на
Построяването на такива образи на матрицата на паметта се нарича памет във вид
на матрични корелации (correlation matrix memory). Корелация в тази или някоя друга форма, се явява основа на процеса на обучение, разпознаване на асоциации и образи, а също и извличане на данни от паметта в невронната система на човека.
Фиг.2.19. Представяне на израза (2.38) във вид на граф за предаване на сигнали


66
Изразът (2.34) може да се запише в следната еквивалентна форма:
Където
Матрицата Х има размерност и се състои от всички множества от ключови образи, използвани в процеса на обучение. Тя получава названието матрица на
ключовете (key matrix). Матрицата Y с размерност се състои от множеството от запаметени образи. Тя се нарича матрица на запомняне (memorized matrix).
Изразът (2.35) може да се запише в следната рекурсивна форма:
На фиг. 2.19 е показан граф за предаване на сигнали. Съгласно него и рекурсивната формула (2.38), матрицата представляваща сбор от оценките на матрицата на паметта, а матрицата
- обновената матрица с новите асоциации на образите и
. Сравнявайки рекурсивните формули (2.33) и (2.38) и чрез несложно заместване, се получава, че външното произведение представлява сбор от оценките на матрицата от теглата
, съответстващи на к-те асоциативни ключове и запаметените образи и
Извличане от паметта
Фундаменталните задачи, възникващи при използвне на асоциативни памети са адресация и извличане на запаметени образи. Нека на входа на системата на асоциативаната памет се подава случаен вектор на възбуждане
, за който трябва да се получи вектора на отговора (response):


Сподели с приятели:
1   ...   30   31   32   33   34   35   36   37   ...   58




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница