Доклад за качеството eu-silc 2010 българия софия, Декември 2011г. Съдържание 2



страница6/12
Дата14.01.2019
Размер0.95 Mb.
#110460
ТипДоклад
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

2.3. Неизвадкови грешки




2.3.1. Рамка на извадката и грешки в обхвата

Извадката за EU-SILC 2010, както и за изследванията от предишните години, е избрана от извадковата рамка базирана на базата данни от Преброяването на населението през 2001 година. Базата данни включва всички обикновени домакинства и техните настоящи членове, които живеят на територията на страната. Лицата, живеещи в колективни домакинства и институции са изключени от целевата популация. Студентските и работническите общежития са изключени от първия етап на избиране на основните извадкови единици, тъй като домакинствата, образувани от студенти и работници рядко остават на същия адрес за дълго време и трудно се проследяват.

Рамката се актуализира редовно в съответствие с направените промени в административното деление на страната.
Данните за адресите и домакинствата в рамките на избраните основни извадкови единици се актуализират в съответствие с данните от Информационна Система „Демография“. Източник на данните за естественото движение и вътрешната миграция на населението е Единната система за гражданска регистрация и административно обслужване на населението (ЕСГРАОН).
Процент на адреси, с които не е осъществен контакт по причини: адресът не съществува или жилището се използва за нежилищни цели или жилището е необитавано (DB120=23) – 3.1% от всички, попаднали в извадката адреси; адресът не може да бъде открит (DB120=21) – 0.045.

2.3.2. Грешки в измерването и обработката

2.3.2.1. Грешки в измерването


Въпросникът за EU-SILC 2010 е разработен въз основа на Регламент (ЕО) 646/2009 на Комисията, EU-SILC065 (разработка 2010г.) и Указание за описанието на второстепенните целеви променливи и съответният въпросник: Модул 2010.
Изследването за доходите и условия на живот (EU-SILC) за 2010 година беше проведено през Май/ Юли. EU-SILC е незадължително, репрезентативно изследване на индивидуални домакинства, което се осъществява чрез провеждането на интервю с използването на PAPI (попълване на хартиен въпросник) метод. Използвани са два типа въпросници: индивидуален и въпросник за домакинството. Работата на терен и всички дейности по проекта са извършени от НСИ със средства от годишни грантове от ЕК.
Обучението на анкетьорите беше проведено от 15 до 18 март 2010 година. В обучението взеха участие всички отговорни за изследването лица и анкетьори от всяко териториално статистическо бюро, както и отговорните за методологията лица от НСИ. Особено внимание беше обърнато на регистрите на домакинствата и на идентификационните номера на лицата. Програмата за обучение включваше методология, особености на променливите за дохода и на променливите от новия модул 2010. Беше проведена дискусия с участниците в семинара относно проблемите при събирането на данните и въпросите, изискващи познаване на законодателството. Бяха представени различни примери на домакинства и източници на доходи. В края на семинара обучението беше подложено на оценка от присъстващите.
Някои от домакинствата, декларирали високи доходи, са заявили, че внесените от тях осигурителни вноски са направени върху по-ниска сума. Данните, събрани чрез изследването се сравняват с данни, получени от административни регистри. Някои от лицата, които според данните от административните регистри получават минималната работна заплата, в хода на изследването са се самоопределили като безработни или неактивни, защото считат текущата си дейност за временна и не са посочили получавания от тях доход.
2.3.2.2. Грешки при обработката
Етап на въвеждане на данните

Данните за EU-SILC са събрани чрез попълването на два типа хартиени въпросници – въпросник за домакинството и индивидуален въпросник. Програмата за въвеждане на данните е разработена на Visual Basic.Net. За базата данни е използван MS Access.

Правят се голям брой проверки на данните (твърди и меки) между въпросите от двата въпросника с цел осигуряване на верността и съпоставимостта на данните. Например, два външни файла (на ниво домакинство и на индивидуално ниво) бяха използвани за проверка на коректността на идентификаторите и за сравнение с предишно събрана информация - за състава на домакинството и за въпроси като ден, месец и година на раждане, пол и други за тези лица, които не се наблюдават за първи път. Всички брутни стойности на доходите бяха проверени дали са равни или по-големи от съответните нетни стойности (твърда грешка) и дали нетните стойности са по-големи или равни на брутните стойности разделени на две (мека грешка). Допълнителна проверка се извършва и с цел гарантиране съпоставимостта на данните за детските надбавки – програмата проверява дали броят и възрастта на децата в домакинствата съответства на получените детски надбави (твърда грешка). Добавена е нова проверка, която сравнява заплатата на дадено лице с неговата/ нейната професия и съответния за професията минимален осигурителен праг (мека грешка). Според националното законодателство минималният осигурителен доход е обвързан с типа професия. С цел подобряване на качеството на данните са заложени долни и горни граници въз основа на националното законодателство, по-тесни от абсолютните, при повечето въпроси за доход (напр. социални помощи, пенсии). Включени са вътрешни файлове (заложени в базата данни), които съдържат валидни ISCO-08 и NACE кодове и описания.

Въвеждащите оператори могат да генерират доклади за напредъка по време на въвеждането, използвайки SQL. Доклада съдържа идентификационни номера, статут на попълване на формата, брой грешки и брой сигнали за вероятни грешки. Към доклада е добавена и възможност за показване на броя интервюираните и на неинтервюираните лица и домакинства по анкетьори.


Етап на обработка на данните

След приключване на въвеждането, се провежда допълнителна проверка и поправка на данните по SILC единица, използвайки SPSS скриптове.

Първоначално се проверява дали данните от всички въпросници са попълнени и въведени. Особено внимание се обръща на производните домакинства. След това се проверяват всички сигнали за потенциални грешки и всички забележки, направени от въвеждащите оператори и се правят съответните корекции. Данните се конвертират в SPSS формат. Екстремалните стойности на доходите се сравняват с данните, получени от Националния Осигурителен Институт (НОИ) или други административни източници, или от данни от предишни вълни, където такива са налични, и се правят съответните корекции. Всички SILC променливи се изчисляват след проверка на оригиналните променливи. Накрая четирите файла, които трябва да се изпратят в Евростат, се конвертират в .csv формат и се верифицират с предоставената от Евростат SAS програма за проверка.

Основните засечени грешки след процеса на събиране на данните са свързани с двойно регистриране на детски надбавки и индивидуален доход от селско стопанство, собственост и земя. Изброените доходи са били записани както във въпросника за домакинството, така и в индивидуалния въпросник. Освен това са регистрирани и грешки, свързани с надвишаване на максималните възможни размери на обезщетенията за безработица, старост, наследствени помощи, болест и инвалидност.

Всички брутни стойности на доходите са проверени дали са равни или по-големи от съответните нетни стойности (твърда грешка) и дали нетните стойности са по-големи или равни на брутните разделени на две (мека грешка).

Нивата на несполучливо направените корекции за променливите за доход не са налични.




Каталог: sites -> default -> files -> files -> metadata
metadata -> Програма за мониторинг и оценка (emep) в рамките на Конвенцията за трансгранично замърсяване на въздуха
metadata -> Програма за мониторинг и оценка (emep) в рамките на Конвенцията за трансгранично замърсяване на въздуха
metadata -> Очаквана продължителност на живота на лицата на възраст 65 години по пол
metadata -> Очаквана продължителност на живота при раждане по пол
metadata -> 1. Показател: Разходи за пречистване на отпадъчни води
metadata -> Дял на лицата на възраст 65 и повече години с риск от изпадане в бедност
metadata -> Дял на възобновяемата енергия в потреблението на горива от транспорта
metadata -> 1. Показател: Коефициент на демографско заместване
metadata -> Дял на възобновяемата енергия в брутното крайно потребление на енергия


Сподели с приятели:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница