Г. Управление на активите


Изграждане на модел за изследване на риска от аварии на големите



страница3/4
Дата11.06.2018
Размер378.17 Kb.
#73503
ТипАнализ
1   2   3   4
Изграждане на модел за изследване на риска от аварии на големите

водопроводи във ВиК Лондон Берлин 2001 год.

Използват ГИС,Моделиране и данни за градското движение,за да изследват различните фактори върху авариите.

За малките диаметри до Ф300 се оказва,че температурата е една от най-важните причини за авариите.При студена зима броят на авариите силно се увеличава.

Голямо влияние оказва и гъстотата на тръбите.

Гъстотата на тръбите се изчислява,като се вземе под внимание дължината на тръбите в радиус от 50 м от трасето на водопровода.

Големите тръби над Ф 300 разделят на следните групи:

290 – 330;330 – 380;380 – 430;430 – 470;470 – 530;530 – 2500.

Анализираният период е от 1982 до 1994 год.Отчетени са общо 691 броя аварии.



Разделят агресивността на почвата на 5 групи:

0 – много ниска;1 – ниска;2 – средна;3 – висока;4 – агресивна.



Устойчивостта от счупване също е на 5 категории:

0 – много ниска;1 – ниска;2 – средна;3 – висока;4 – много висока.



Трафика се разделя на 4 категории:

1 – много натоварена улица;2 – средно натоварена;3 – ниско;4 – слабо.

Отчитат къде се движат автобусите и тежките машини и с каква честота.

Изчислява се натоварването на осите на ППС.

След провеждане на изследванията си са достигнали до следните изводи:

Най-голямо влияние за авариите на големите тръби оказват:

Диаметъра;Гъстотата на тръбите;Броят на тежките ППС на час;Агресивността на почвата.

Приложение при нас

Да се използват предложените фактори и да се изследва тяхното влияние върху авариите при нашите условия.Да се анализират авариите,като се използва горепосочения подход.



От анализ на авариите към стратегия за обновяване на водопроводата мрежа и снижаване на разходите за питейна вода

Конгрес на IWA Берлин 2001 год. Р. Охмер;Д.Дандл Вестбаден Германия

Правят проучвания за причините за разрушенията на водопроводите и от там разработват стратегическа програма за обновяване на активите.

Данните от авариите се въвеждат в табличен вид и се привързват към ГИС.

Задават се икономическите параметри за различните варианти за обновяване.

Изследват:


  1. Гъстотата на авариите – брой аварии/км мрежа за период Т.

  2. Развитие на авариите – скоростта на нарастване на броя на авариите във времето.

Мрежата се разделя на отделни линии със сродни параметри за да може да се сравнява.

Икономически показатели:

  1. Ar – средна цена за отстраняване на 1 авария;

  2. An – разход за 1 метър нов водопровод;

  3. As – разход за ремонта на 1 метър водопровод;

  4. Kr – средно годишен разход за авариен ремонт;

  5. Kn – средно годишен разход за подмяна;

  6. Ks – средно годишен разход за капитален ремонт;

  7. Ns,Nn – оценка на живота след подмяна/капитален ремонт;

  8. i –лихвен процент;

Предимства при използване на програмата за оптимизация:

  1. Няма да се изразходват средства за ремонт на водопроводи,които трябва да се подменят.

  2. Няма да се подменят водопроводи с добър остатъчен ресурс.

  3. Подмяната ще бъде съобразена,с цел избягване на неблагоприятните условия на средата –корозия,свлачища и др.

Приложение при нас

Икономическите показатели са много показателни.Може да се използват за оценка ефективността на подмяната или ремонта на водопровода.



SUPLYS – експертна система за вземане на решение как да се обновява мрежата

Конгрес на IWA Берлин 2001 год. Л.Тухоскак;П.Дворак Бърно Чехия

Резултати от използването на продукта са:

  1. Годишна програма за обновление;

  2. Средносрочен план;

  3. Дългосрочна стратегия.

Хидравличен модел прави оценка на мрежата.

Първата стъпка е събирането и въвеждането на данните.

Всяка зона на налягане се разделя на отделни водопроводни участъци и се въвежда в ГИС среда.Базата данни се обработва чрез MS Access.

Знанията за реконструкция и обновяване включват:

Терминология;Стандарти;Данни за материалите на тръбите;Методи за ремонт и подмяна;Строителни фирми.

Знанията са оформени в мултимедийни продукти.

За хидравличното моделиране и за изследване качеството на водата използват програмният продукт ODULA.

Събиране на данни

База данни


Методи за реконструкция

Основни знания




Технически инструменти

Хидравлично моделиране

Модел за качеството на водата

Модел за надеждност

Модел за снижаване на авариите




Икономически индикатори за оценка


База данни




Процес на вземане на решение

Оптимизационен алгоритъм по множество критерии

Дългосрочна стратегия

ИЗХОДИ

Средносрочен план



Годишен план






Структура на софтуерния продукт SUPLYS
Модел за надежност – осигуряване на стандартно налягане във всички точки на мрежата през цялото време.Оценява се топологията на мрежата и къде може да възникнат проблеми.

Модел за снижаване на авариите – на базата на данни от възникналите аварии чрез статистическа обработка и данни за възраст;налягане;материали се предсказва бъдещите аварии;тенденции и трендове.

Индикатори за оценка

  1. Минимално/максимално налягане;

  2. Минимален/максимален дебит и скорост;

  3. Оценка на сечението на водопроводите и критичните участъци с големи загуби и големи скорости;

  4. “Стари тръби” на базата на вида материал и възрастта;

  5. Ниско надеждни участъци – на базата на броя аварии;

  6. Проблемни участъци за надеждността на системата като цяло.

При вземане на решение се започва от техническите критерии:

Брой аварии;Налягане;Възраст;Влияние върху надеждността;Важност на участъка – брой абанати.

Данните се оценяват в бездименсионни величини,за да могат да се сравняват.

Обектите се подреждат по приоритети и стойности.



Учебен пример

Анализира се една зона с един резервоар.

Зоната се състои от 127 точки и 167 тръбни участъка .

Броят на авариите са за периода 1991 – 1996 год.

Въвеждат се вида и материала на водопроводите и възратта им в продукта ODULA.

h1i - среден брой аварии км/год;

h2i - влияние на налягането;

h3i - възраст на тръбите;

h4i - влияние върху надеждността на мрежата;
hii - изчислява се за периода средната аварийност на всеки участък;
hji = (xji -xj0)/(xjm – xj0),където:

xj0 - най-ниското ниво;

xjm - най-високото ниво;

xji - реалната стойност;



Например за участък 3 имаме:

10 броя аварии годишно;

Минимален брой аварии за зоната -1;

Максимален брой аварии за зоната – 21.

hji = (10 – 1)/(21 – 1) = 0.45

За участъка с най-много аварии 21 имаме:

hji = (21 – 1)/(21 – 1) = 1

Избират се 5 участъка с най-висока аварийност:

Среден брой аварии hji

Участък №

Брой аварии км/год

Стойност на hji

132

9.3

1

33

7.1

0,77

35

6.8

0,73

118

5.4

0,58

59

5.3

0,58

Табл.1

Минимален брой аварии за зоната - 0.27;

Максимален брой аварии за зоната - 9.3;

(5,3 – 0.27)/(9.3 – 0.27) = 0.56

По този начин може да оценим относителната тежест на критерия аварийност.


Каталог: file -> repository
repository -> Проф д-р светла калудова-станилова
repository -> Smart ideas wise decisions
repository -> Роден съм на 07. 05. 1963 г в гр. Варна. От ранна детска възраст проявявах интерес към народната музика
repository -> Dear ladies and gentlemen, dear children
repository -> Проучване влиянието на универсален течен тор “maxgrow” при пролетен фуражен грах
repository -> Aqva moisture with collagen
repository -> Инструкция за работа с термовизионна камера тип Flir E6 І. Цел на термовизионното обследване. Подобряване на превантивната поддръжка на енерго механичните съоръжения във Вик Русе
repository -> Хидравличен удар в помпени системи


Сподели с приятели:
1   2   3   4




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница