Други примери за набори от данни

121
КАК ДА СЪЗДАДЕМ GLAM ЛАБОРАТОРИЯ
КАК ДА СЪЗДАДЕМ GLAM ЛАБОРАТОРИЯ
Производни данни
Извличането на данни от по-голям набор от данни произвежда колекция, която може да се използва за различни нужди. Този процес обикновено отнема време и споделянето на крайните резултати е от полза за общността на лабораториите.
Пример за производен набор от данни е KBK-1M от KB Lab.
Пример: KBK-1M, KB Lab
По време на програма за гостуване на изследователи
в холандската KB Lab, изследователите и екипът на
Лабораторията извлякоха всички илюстрации и надписи от
по-голям набор от дигитализирани вестници. Този набор
(KBK-1M) вече е включен като производен такъв, така че други
изследователи не е необходимо да извличат повторно данните.
Данни за обучение
Данните, които са подходящи за използване в приложения за задълбочено обучение, са много търсени. Предоставянето на точни данни за обучение в адекватни количества е необходимо предварително условие за множество изследователски проекти.
Отиването една стъпка по-нататък и не само предлагането данни за обучение, но и споделянето на предварително обучения модел, който е резултат от процеса на обучение за повторна употреба, значително понижава входната бариера за използване на колекцията в контекста на машинното обучение и предоставя полезна информация за изследователи, работещи в тази област.
Генерирани от потребителя данни
Някои потребители генерират данни, които могат да бъдат полезни за други. Ако те желаят да ги споделят и тази задача попада в обхвата на дейности на лабораторията, следва да се имат предвид следните въпроси:

122 123
КАК ДА СЪЗДАДЕМ GLAM ЛАБОРАТОРИЯ o Разполага ли лабораторията с техническа инфраструктура за приемане на входящи данни от потребителите?
o Как лабораторията осигурява прозрачност за създаването на данните?
o Кой притежава правата върху създадените данни? Кой е авторът?
o Може ли лабораторията да възприеме възможни необходими възбрани или други ограничения за достъп?
o Може ли лабораторията да гарантира (в определени граници), че предлаганите данни отговарят на съществуващите национални и транснационални правни рамки?
Проектите за краудсорсинг често съществуват паралелно с лабораториите за иновации, като предлагат възможност за сътрудничество и реинтеграция на генерираните от потребителите данни обратно към организацията посредством лабораторията.
Съществуват различни форми на генерирани от потребители данни, а инициативите за краудсорсинг не са единственият техен източник. Например лабораториите ÖNB работят с генерирани от потребителя данни от Transkribus по следния начин:

Изтегляне 5.62 Mb.

Сподели с приятели: