Microsoft Word Въведение в spss doc



Pdf просмотр
страница145/178
Дата13.02.2023
Размер3.14 Mb.
#116588
1   ...   141   142   143   144   145   146   147   148   ...   178
Кратко ръководство за SPSS
Свързани:
1. Age Restriction Условие (1), Geo, Септември, Роберт Чалдини - Влиянието - Психология на убеждаването, Архитектура и планиране
Runs Test Cut Point
Cut Точка
. Задава точка на срез за дихотомизация на променливите, които сте избрали.
Можете да използвате наблюдаваната средна стойност, медиана, или мода, или можете да използвате определена стойност като краен пункт. Случаи със стойности, които са по- малко от cut точката са възложени в една група, както и случаи със стойности, които са по-голям или равен на cut точката, са възложени на друга група. Един тест се извършва за всяка избрана cut точка.


174
Runs Test
Опции

Фигура 24-6 Диалогов прозорец с опции за Runs тест

Statistics. Можете да изберете една или и двете сумарни статистики.
Descriptive. Показва средната стойност, стандартно отклонение, минимум, максимум и броя на не липсващите случаи.
Quartiles. Показва стойностите на 25тия, 50тия, и 75тия персентил
Missing Values. Контролира работата с липсващи стойности.
Exclude cases test-by-test. Когато няколко теста са определени, всеки тест се проверява отделно за липсващи стойности.
Exclude cases listwise. Случаи с липсващи стойности за която и да е променлива, са изключени от всички анализи.

NPAR TESTS Допълнителни функции (Runs Test)
Командния синтаксис също ви позволява да
:
Определяне на различни cut точки за различни променливи (Със субкоманда RUNS).
Test
Да тествате едни и същи променливи с различни cut точки (Със субкоманда RUNS).
Виж
Command Syntax Reference
за пълна информация относно синтаксиса

Едноизвадков тест на Колмоголов-Смирнов

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Тест сравнява наблюдаваната кумулативна разпределителна функция на променлива с определена теоретична дистрибуция, която може да бъде нормална, еднородна,
Poisson
, или експоненциална. Kolmogorov-Smirnov Z
се изчислява от най-голямата разлика (в абсолютна стойност) между наблюдаваните и теоретични кумулативно разпределени функции. Този goodness-of-fit тест проверява дали наблюденията са могли да произлезнат от определена дистрибуция.
Пример. Много параметрични тестове изискват нормално разпределени променливи.
Оne-sample Kolmogorov-Smirnov тест може да бъде използван за да определи дали дадена променлива (например доход) е нормално разпределена.


Сподели с приятели:
1   ...   141   142   143   144   145   146   147   148   ...   178




©obuch.info 2024
отнасят до администрацията

    Начална страница