Descriptive: позволява да изберете stem-and-leaf plots и хистограми. Normality plots with tests: Показва нормална вероятност и detrended нормални участъци. Kolmogorov- Smirnov statistic, с ниво на значимост Lilliefors за тестване на нормалност е показан. Ако нечислените тежести са определени, Shapiro-Wilk statistic се изчислява, когато среднопретегления размер на извадката е между 3 и 50. За липса на тежести или целочислени стойности, статистика, се изчислява, когато среднопретегления размер на извадката е между 3 и 5000. Spread vs. Level with Levene Test:Контролира данните за spread-versus-level plots. За всички spread- versus-level plots, на наклона на регресията и здравите тестове на Levene за хомогенност на дисперсията се показват. Ако изберете трансформация, тестовете на Levene се основават на промяната в данните. Ако не е избрана променлива за фактор, за spread-versus-level plots не се прави. Power оценяването създава графика на естествените логове на интерквартилните вариации срещу естествените логове от средните линии за всички клетки, както и оценка на трансформация на енергия за постигане на равни дисперсии в клетките. Spread-versus-level plots-помага да се определи нивото на енергия за трансформация, за да стабилизира (прави по-равни) разлики в групите. Transformed позволява да изберете една от алтернативите на power, може би след препоръка от power оценка, и произвежда графики на трансформираните данни. В интерквартилния обхват и средната стойност на трансформирани данни са начертани. Untransformed произвежда графики на суровите данни. Това е еквивалентно на трансформация с мощност от 1. Explore Power Transformations Има powerтрансформациите за spread-versus-level plots. За да се трансформират данни, трябва да се избере power за трансформация. Можете да изберете една от следните алтернативи:
