117
Глава 16. Таблици на спрегнатост Таблици на спрегнатост Процедурата “Таблици на спрегнатост” формира двумерни и многомерни таблици и предлага разнообразие от тестове и начини на свързаност за двумерни таблици. Структурата на таблицата и дали категориите са подредени определят какъв тест или мярка да ползват.
Статистика на табове на спрегнатост и мерки на свързаност могат да бъдат изчислени само за двумерни таблици.
Ако посочите ред, колона и фактор на слоя (контролна променлива), процедурата за табове на спрегнатост формира един панел за асоциативна статистика и мерки за всяка стойност от фактора на слоя(или комбинация на стойности за две или повече контролни променливи). Например, ако полa е фактор на слоя за таблица със стойности женен/омъжена(yes, no) съпоставена със живот(вълнуващ, рутинен, скучен) резултатите от двумерната таблица са пресметнати по различен начин – тези за жените са разделени от тези за мъжете и са визуализирани като панели един след друг.
Пример. Дали клиентите от малките компании са по печеливши в
продажбите на услуги (например, обучение и консултиране) в сравнение с тези от по-големите фирми? От табове на спрегнатост,
може да се научи, че по-голямата част от малките предприятия (по-малко от 500 служители), реализират високи печалби от услуги, докато по-голямата част от големи компании (повече от 2500 служители), реализират ниски печалби от услуги.
Статистики и мерки на асоциация (свързаност): Pearson chi-square, likelihood-ratio chi-square, linear-by-linear association test, Fisher’s exact test, Yates’ corrected chi-square, Pearson’s r, Spearman’s rho, contingency coefficient, phi, Cramér’s V, symmetric and asymmetric lambdas, Goodman and Kruskal’s tau, uncertainty coefficient, gamma, Somers’ d, Kendall’s tau-b, Kendall’s tau-Сподели с приятели: 
